档案科研服务于档案工作的成功实践

内蒙古鄂尔多斯市鄂托克前旗档案馆副馆长李玉奇认真学习和研究《归档文件整理工作指南》一书,从号码机上得到启发,设计了一种把档号章、归档章和号码机结合为一体的档号机和归档文件编号机等系列产品。该产品可以全自动完成编号工作,免去了手工编号,减轻了劳动强度,提高了工作效率,字体美观、字迹准确。长期以来,档案馆和档案室在对案卷进行编号时,为其美观,通常使用橡胶制的档号章。先盖印档号章,也就是相对固定的内容,比如全宗号、案卷号等;后盖印内容章,也就是变化的内容,比如全宗号、案卷号的数字,使用的是橡胶制的数字章,频繁更换,需…     

扬州中波台计算机实时监控系统的设计与实现

本系统是基于可编程序控制器(PLC)数据采集和控制可靠这一特性而构建的,通过传输快速特性稳定的现场总线PROFIBUS-DP,将这些数据传送给上位机;监控机采用西门子WinCC一款基于可视化过程控制和数据采集的组态软件编写,加装Web Server软件,利用Web 信息发布技术,通过局域网,为上级领导和相关职能部门提供实时、准确的相关监控信息。本文介绍了扬州中波台计算机实时监控系统的设计思路、实现方法及应用效果。     

走近台湾报业

7月11日，本刊记者随团参加台湾的一个文化交流项目，从而近距离地观察、领略了台湾报业的发展状况。据记者调查，台湾自动售报机卖掉的报纸每天在350万份到400万份之间。也就是说，在台湾平均每6到7个人有一份报纸，其中超过四分之三的份额，集中在三个主要的报业集团，即《中国时报》、《联合报》和《自由时报》。每家报纸的发行量，大约为60万到80万份。去年台湾岛内报纸的广告额大约为40多亿元人民币。有人认为台湾的报业可以用“3加1”来概括。3指的是传统的三家大报，而1就是从香港气势汹汹杀过来的《苹果日报》。     

数码印刷领域的无线胶订

随着数码印刷设备的性能越来越完善．按需印刷已初步形成自己的市场。与此同时．与数码印刷产品相关的印后加工设备也逐渐引起业内的关注。就图书的印后装订这一工艺而言．可以看到．目前图书市场上大部分图书都采用了无线胶订方式．无线胶订以其生产效率高、不占订口、成书翻阅方便等优势而逐渐成为市场主流．如何选用正确的无线胶订机也成为大家所关注的问题。     

基于多因子模型的船舶主机选型论证研究

多因子模型的应用是基于当前新冠疫情对国际经济的影响,通过分析推进功率与船舶航速、燃油消耗率与主机调定模式、废气能量与经济器选型、排放限制与排放控制区等诸多制约因素,依托某VLOC工程,分析并绘制主机工况曲线、螺旋桨曲线、等航速曲线、油耗特性曲线和废气能量曲线,给出主机选型方法及技巧,完善主机选型思路及标准化主机选型设计流程,使得主机选型性优价廉。     

基于自然标注的网页信息抽取研究

随着Web网页数量的爆炸式增长和网页噪声不断增多,网上获取重要信息变得越来越困难.本文从一个新的角度,提出了一种基于自然标注的网页信息抽取方法.依据这种方法,首先对网页进行聚类,提取具有相似结构的网页并进行相同的标注,然后采用SVM对抽取项进行训练,最后提取到需要抽取的数据.文章的主要贡献在于对网页中的自然标注进行分析和发现,给出了九大类自然标注的例子,并结合聚类和支持向量机,给出了训练方法.从实验结果上看,本方法优于其他方法.     

基于信息度量与SVM的文本图像自动提取技术

在网络文本图像的自动提取过程中,计算机难以直接实现基于高层语义特征的文本图像提取,因此文本图像提取技术的性能很走程度上依赖于底层统计特征的提取。广义归一化图像信息度量（GNPIM）和Lorenz信息度量（LIM）在灰度级上描述了图像的分布,在语义层上反映了图像的内容,是区分文本图像和一般连续色调图像的有效统计特征,作为支持向量机（SVM）的输入向量。可区分文本图像与连续色调图像,从而实现网络中文本图像的自动提取。实验结果表明,基于GNPIM、LIM与SVM的文本图像提取技术能够有效提取网络中的文本图像。且正确率高,速度快。     

基于支持向量机的阅读理解试题难度预估研究

试题难度反映试题质量,保证试题质量是保障考试信度和社会公平的关键。阅读理解试题是语言测试的考查重点,对阅读理解试题进行难度预估具有重要意义。支持向量机方法既可应用于线性可分数据,又可应用于非线性可分数据,本文采用支持向量机方法,以HSK（初、中等）阅读理解的第二部分试题为研究样本,对试题难度进行类别与数值的预估,分别以分类准确率、均方误差为评价指标。研究表明,支持向量机可用于阅读理解试题难度类别的预估。     

基于改进的SVM文本分类建模

SVM是一种新的分类工具,可是其核函数在数学上必须满足Mercer条件,使得具有良好全局分类性能的Sigmoid函数在SVM中应用受到限制。本文将Sigmoid核函数与云模型相结合,提出一种简单的核函数的实现方法。此方法不仅提高了SVM文本分类能力,而且明显地减少了平均的CPU执行时间。