浅谈初中体育多媒体辅助教学

正运用多媒体辅助教学已成为现代教学中一个非常重要的教学手段。新课改明确提出要利用现代信息技术实现教学资源的优化,优化教学结构,以激发学生学习兴趣,提高教学效率。运用多媒体的重要优势已得到了广大教师的一致肯定与认可。随着新课程改革的深入以及运用与研究的不断深化,广大教师对多媒体的运用也更加趋于理性化与科学化,由最初的热衷到现在的科学,大大提高了多媒体教学的有效性。笔者现结合初中体育多媒体教学实践     

让“活动单”促进学生主动学习数学

正小学数学具有理论性、实践性强的特点,很多内容对于小学高年级学生来说仍然难以理解,如果用传统"填鸭式"的教学模式进行知识灌输的话,效果往往事倍功半。高效课堂建立的关键是激发学生的学习兴趣并带动学生去主动学习,那么如何在小学数学高年级学生中做到这一点呢?这就需要借助"活动单"的教学模式。"活动单"教学模式的核心思想是"活动",指的是教师通过创造学习情境、启发学生、点拨学生、积极反馈等手段     

科技书籍介绍

"一周基本上6天是这么过的。工作之外,我唯一的事情就是礼拜天带小孩出去玩一下;如果不陪孩子玩,我会整整一周都泡在实验室里。"邵峰说,"这基本就是我生活的全部——当然,有时候下午会到楼下跑跑步、打打球。"在实验室里,邵峰并非"甩手掌柜",而是和学生一起做研究,帮助他们设计实验,解决遇到的问题,分析实验结果。     

湖南岳阳杨树人工林光能利用率动态特征分析

植物光能利用率（Light Use Efficiency,LUE）作为表征植被利用光能合成生物化学能效率的重要指标,直接影响到生态系统生产力。本文使用2006年4月-10月湖南岳阳站通量观测资料,探讨杨树人工林不同时间尺度的光能利用率动态特征。结果表明：①杨树人工林生态系统典型晴天LUE_（30min）存在明显的＂V＂形日变化,其值介于（13.18~45.28）mmol/mol,最低值都出现在中午前后;②5日累计光能利用率（LUE_5）季节动态呈双峰型变化,峰值分别出现在5月初（42.57mmol/mol）和7月中旬（57.50mmol/mol）;③月尺度光能利用率（LUEmon）分别为24.79、27.85、20.95、42.27、32.60、24.91和10.47mmol/mol,最大值出现在7月份,且LUE_（mon）最大值较LUE5和LUE_（30min）低,最小值较LUE5和LUE_（30min）高。这些结果将为提高生态系统资源的利用提供重要的定量化依据。     

中国土地用途管制绩效的时空差异性分析

基于因子分析法,协调度模型法和比较分析法,定量分析我国31个省(自治区、直辖市)在1996年-2010年间土地用途管制绩效的时空差异,探讨社会经济与政策制度的协调性,以期为我国土地用途管制制度的完善提供参考意见.研究结果表明:从时间维度看,我国土地用途管制绩效在短期内效果显著,长期内效果逐渐减弱;结合我国粮食分区状况,从空间维度看,管制制度绩效评价好的省(自治区、直辖市)大部分属于粮食主产区,而执行效果相对较差的省(自治区、直辖市)基本上都是粮食主销区;从协调度角度看,在管制制度实施的情况下,大量经济滞后的省(自治区、直辖市)政策执行过度,社会经济发展明显滞后于政策制度,协调度指数大幅下降,而经济高度发达地区则大部分达到了高度协调水平.得出研究结论,根据土地用途管制绩效的时空差异和协调性分析,针对不同时段不同分区采取差异化管制政策及措施,提高管制绩效水平,完善我国土地用途管制制度.     

基因可预测人类死亡时间？揭基因与死亡关系

美国科学家声称发现了一种特别的基因,不仅能够确定你能否成为一个早起的人,而且能够将你可能去世的时间预测到上午还是下午。这种特别基因控制着人体生理节律,或许是当人接近死亡的时候,身体会还原到一种更加自然的生理节律。     

浅析抓住历史的主线学习历史

重视历史的学习和研究,总结和汲取历史的经验教训是相当可贵的,当今的中学生是国家的后备力量,如何在开始认识这个世界的时候就能从了解历史、尊重历史、铭记历史来培养自己的人生观、价值观和世界观便显得尤为重要。     

排队没那么简单

令人烦恼的排队提起排队,大家肯定都不陌生。或许,你的脑海里正浮现着各式各样的队伍,西安市民为了申请低保保障房排了4天3夜的长队,而为了获得北京昌平区一家幼儿园的入园资格,家长们组成了更为壮观的队伍,他们等待的时间也更长,耗费了整整一个礼拜。     

老旧飞机故障经验总结与分析

需要特别说明的是,老龄航空器并没有一个统一明确的时间界定,也不是指航空器已经老化或者界定为老龄航空器就意味着不再适航了,仅意味着各民航当局开展对航空器结构的持续完整性评估和检查工作的计划,而且随着航空器初始审定标准的提高（如损伤容限原则的应用）,不同机型进行此评估和检查的范围也不尽相同。     

线性回归与时间序列加法预测模型

线性回归和时间序列预测模型各有千秋,本文将它们结合起来,提出了一种线性回归与时间序列加法预测模型,它提高了拟合度和预测能力。