基于时间序列的退化型产品可靠性评估方法

在不假定退化轨道的基础上,提出利用时间序列的方法,使用ARIMA模型对退化数据进行建模,拟合其退化规律,预测失效寿命,进而进行可靠性评估.并给出实例,说明该方法具有较好的适用性和有效性.     

相依样本下参数的经验欧氏似然比统计量

在强平稳的相依样本下讨论半参数模型参数的经验欧氏似然比统计量．     

OFDM系统中导频辅助信道估计算法的误差性能比较研究

对正交频分复用(OFDM)系统中的两种导频辅助信道估计方法，即最大似然估计(MLE)和贝叶斯最小均方误差估计(MMSEE)，在估计误差性能方面的特性进行了详尽的比较研究。理论分析及计算机仿真试验表明，当信道噪比较低时，MMSEE有比MLE更好的估计误差性能，但有比MLE复杂得多的计算复杂度。而当信道信噪比较高或插入导引符号序列数目足够多时，MMSEE与MLE误差估计性能基本一致。     

基于多元线性回归模型参数估计的等价性证明

在多元线性回归模型参数估计中,采用普通最小二乘法,必须在遵循经典的假定的条件之下才具有良好的性质,在违背基本假定的情况下,比如存在异方差和序列相关时,最小二乘法将不再是最佳的线性无偏估计量。而在放宽经典的假设之下,应用极大似然估计法和矩估计法仍然得到了与普通最小二乘法相同的结果。     

广义线性模型极大似然估计弱相合性的数值模拟

广义线性模型是经典线性模型的自然推广,它是一类应用广泛的统计模型.选择Probit模型,利用matlab编程,通过数值模拟的方法验证了广义线性模型的极大似然估计的弱相合性.     

二项分布中p~2的矩估计与极大似然估计

基于二项分布B(n,p)总体,给出了未知参数p2的矩估计和极大似然估计,并讨论了估计量的无偏性。     

两正态总体均值与标差商的比的似然比检验

两个正态总体的均值与标准差的商的比值等于定值的似然比检验.给出了假设下的最大似然估计,似然比统计量及其渐近分布。     

令人浮想联翩的“海”

这是我在执教人教版二年级上册第二课《黄山奇石》时发生的事。当我带着孩子们津津有味地欣赏着"猴子观海"这块奇石样子的图片,并品读课文第三自然段中的文字"它两只胳膊抱着腿,一动不动地蹲在山头,望着翻滚的云海"时,却发现一向满脑子小问号的机灵鬼——朱致远一直在座位上高举着小手。于是,我轻轻地走到