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对“新冠肺炎”相关的原创微博内容开展耦合GM(1,1)和信息熵的舆情热度预测分析模型研究,实现对公共事件的网络舆情热度的短期预测分析。实验研究结果表明,GM(1,1)模型可以有效地对公开疫情事件的网络舆情热度进行短期预测;另外,从模型分析可得,四月初民众对“新冠肺炎”疫情事件的态度波动很小、基本处于平稳状态,符合现实实际。 相似文献
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[目的/意义]梳理LIS领域学科知识的发展脉络,追踪、预测学科研究热点和增长点。[研究设计/方法]基于LIS领域国外和国内核心期刊数据,使用TP-JIF模型计算学科主题的热度并衡量学科主题的状态,对LIS领域国内外研究热点和学科增长点进行演化分析;使用TPP-LSTM学科主题预测模型,对LIS领域国内外的研究热点和增长点进行预测。[结论/发现]国内外LIS领域研究热点的体量和侧重点具有较大差异,国外研究热点聚焦在社交媒体、电子病历、知识管理、文献计量、机器学习、替代计量等方面,而国内聚焦在图书馆学类、大数据、知识服务、数字人文、人工智能等方面。数据科学可能是LIS领域国内外最具潜力的增长点,医疗健康、人工智能、科研评价指标与体系、数据素养以及数据管理等研究也有望快速增长。[创新/价值]从研究热点和学科增长点两个方面揭示了国内外LIS学科之间的差异,并对研究热点和学科增长点进行了预测,为学科未来规划提供参考。 相似文献
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随着信息技术的快速发展,网络学习社区已成为重要的学习平台之一。在此背景下,文章采用词频—逆文本频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)算法和动态主题模型(Dynamic Topic Models,DTM),以951条相关文献作为数据来源,首先对网络学习社区的研究热点和研究主题进行了分析,发现网络学习社区具有明确的教育属性,并将网络学习社区领域的相关研究划分为九类主题。随后,文章基于时序绘制了热度高低均值图和热度曲线图,对网络学习社区主题热度与演化情况进行了分析,发现混合教学和学习服务等主题具有核心热点特征,平台建设、学习者交互、社区生态等主题发展较为稳定,学习环境主题有一定的发展潜力,而学习模式、知识共享、学习动机等主题热度逐渐弱化。最后,文章梳理了研究结论,并针对网络学习社区的发展提出了建议。文章的研究为网络学习社区领域中理论和实践研究提供了一定的数据和理论支持,明确了该领域的研究主题和结构,为探讨该领域的未来研究方向提供了新的思路。 相似文献
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时政报道是各新闻媒体投入"重兵"的重要阵地,更是传统党报转型的关键所在。面对着"不变"的使命、担当和责任,面对传播技术、受众需求之"变"的挑战,时政报道必须与时俱进,创新理念、内容、形式、方法、手段,练就"十八般武艺",让新闻报道更有温度、更有深度、更有速度,从而提升时政报道的热度,为时政报道更好地发挥舆论引导作用提供支撑和保障。 相似文献
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随着信息技术的发展,媒体融合不断推进,但传统媒体及微信、微博等新媒体对采编的要求有所不同,如何提高采编效率,可尝试通过对新闻冷热度的预判选择新闻体裁,通过纵深确定文章展开度,通过角度选择或细节描写达到文字准确、通达的目的,最后在采写过程中不断凝练,让作品"雅俗共赏"。 相似文献
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姗姗的舞步,轻盈的舞姿。纯色的它从白色的银幕上款款落下,带走了世间的尘埃,却带来白色的快乐。都说它有吸音的功效,无数个它收藏不和谐的声音,但我更相信它有天然的魔力。花一样的形状,使它生来便具有了美丽和高贵,非同寻常的温度使它拉长高贵与凄美的距离。它是自然与艺术完美的结晶,是冬天的精灵。它 相似文献