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为了验证全站仪坐标测量精度的稳定性和可靠性,推导基于四元数的空间配准模型严密公式,并提出模型的精度评定方法,算法具有抗奇异性、表达简洁、运算快速和易于实现等优点,适用于评价坐标精度。以TDA5005全站仪为例,通过自由设站与多站测量相结合的方式,以及引入空间绝对长度基准,对其进行坐标测量精度的评估,包括内符合精度及外符合精度。从实验结果可以看出,该方法在评价全站仪的实测精度方面取得了良好效果。 相似文献
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<正>本文从地震数据中计算出倾角场后进行优化,并将其作为约束条件应用到角道集的提取过程中,从而提高了角道集的提取精度,为之后的AVO反演提供了更加可靠的资料,提高了反演的合理性和可信度。角度道集是AVO分析、弹性阻抗反演、联合地层反演的基础。随着反演精度的不断提高,常规的角度道集提取方法已经不能很好得适应反演对资料的要求。如传统方法对简单地质假设的依赖在复杂地区构造情况的不适用性等,最终都可能导致 相似文献
93.
为了克服传统温度计由于水银有毒、测温时间较长、读数麻烦、测量精度不高等缺点,本文设计了一种基于STC89C52单片机和DS18B20单线数字温度传感器的数字体温计,该数字温度计可实现对人体温度快速采集、存储、实时数字显示等功能,具有响应速度快、测温精度高、读数容易等优点。 相似文献
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95.
刘小峰 《大科技.科学之谜》2014,(3):256-257
本文从数据机床的安装步骤出发,分析了数控机床在安装过程中影响其精度的原因,并就这些原因进行了相关的解释分析说明,提出避免和缩小误差的措施,以期为相关技术人员和安装人员提供意见参考,规范数据机床的安装,从而使数控机床造出更加精确的零件,满足生产需要。 相似文献
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97.
98.
基于改进思维进化算法的神经网络负荷预测 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高短期电力负荷预测精度文章提出了IMEA-NN预测模型。本文使用改进的思维进化算法对神经网络进行优化。建立了结合思维进化算法的神经网络短期负荷预测模型,该优化算法改善了思维进化算法的缺陷,改善了神经网络的泛化能力,从而明显提高了模型的预测精度,预测负荷的平均误差可以控制在1.5%以内。证明此算法对于电网短期负荷预测是实用的和有效的。 相似文献
99.
论述黑龙江省重点生态公益林工程监测的意义和目的,监测的方法和结果。根据监测的结果提出了存在的问题及今后的发展的对策。 相似文献
100.
职业技术类院校拥有的数控车床存在精度不高、系统多元的特点,在操作过程中刀具参数不正确,在加工过程中刀具的损坏情况发生频繁,解决方法有待研究。 相似文献