基于级联混沌的灰度图像加密算法

为提高数字图像在传输中的安全性,本文采用置乱—扩散机制设计一种新的图像加密算法.在像素置乱的过程中,通过Arnold变换和密钥序列排序的方法对图像各像素点位置进行两次置乱.像素值替代是通过对其二进制各位数字置乱后再与密钥序列的异或运算来实现的.而密钥序列都是通过L-L级联映射产生的伪随机序列.实验证明,这种加密算法加密效果好,能够抵御几种常见的攻击方式.     

一种五开关级联H桥逆变器的新型调制策略

针对五开关级联H桥逆变器提出一种新的调制策略,该调制策略是在载波移相原理的基础上,对调制波与载波比较得到的脉冲信号作进一步的处理,之后作为开关器件的脉冲触发信号。采用该调制策略,不仅能够实现载波移相调制的功率均衡效果,而且能够达到载波移相调制的良好消谐效果,最后通过MATLAB/simulink搭建了三单元五开关级联H桥逆变器仿真模型,通过仿真结果验证了理论分析的正确性。     

子波基的选取及α模型子波关联矩的研究

本文对分割数λ>2时,子波基函数的选取问题进行了一般性的研究,并具体找到了λ=3时的一种子波基函数。将所得结果应用于随机级联α模型,讨论了λ=3时的几率密度分布的子波展开;并对子波关联进行了研究,得到了子波关联解除耦合的结果。     

一种快速的人脸检测训练算法

近年来基于Adaboost的人脸检测算法因其快速和可接受的检测率得到了成功的应用,但Viola-Jones学习算法需要对级联分类器的每一个特征反复训练弱分类器显得非常缓慢。本文给出了一种新的级联检测器节点分类设计方法,首先将每个节点所有弱分类器的训练移到循环外,然后选择使强分类器有最小错误率的特征集代替选择单个最小加权误差的特征生成强分类器。实践表明该训练速度快于Viola-Jones的方法。     

基于二阶异常位模型的重力异常畸变级联Kalman滤波校正方法

借助基于二阶高斯-马尔可夫异常位模型的重力异常协方差函数,得到了海洋重力测量中重力异常信号的状态方程．结合实际重力仪的系统状态方程和系统量测方程,提出了级联卡尔曼滤波方法,并将其应用于重力异常畸变信号的校正处理中．在信号处理过程中,首先采用卡尔曼逆滤波恢复含高频干扰的重力异常,然后采用自适应卡尔曼滤波,以重力异常状态方程为系统方程估计实际重力异常值,并与单一卡尔曼逆滤波器的处理结果进行了对比分析．仿真和试验表明,级联卡尔曼滤波方法和单一卡尔曼逆滤波都能在一定程度上减小重力异常信号的畸变,但在相同背景条件下,级联卡尔曼滤波方法的性能优于单一逆卡尔曼滤波．     

级联AWGs色散补偿系统的传输理论分析--基于时空变换原理

分析了建立在时空变换原理基础上的级联AWGs色散补偿系统的传输理论,并与级联“光栅-透镜对”光信号加工系统进行了比校.     

改进Haar-like特征联合CamShift算法用于车辆跟踪

提出一种改进的Haar特征获取方法,并结合CamShift算法提取车辆检测信号实现特定车辆实时跟踪。首先利用倾斜45°特征与像素和的商计算信号的Haar特征值;其次利用AdaBoost算法训练样本得到特征信号分类器,构建特征信号样本级联分类器,利用获得的级联分类器对视频信号进行检测;最后将检测结果中的特定车辆外切矩形作为CamShift算法的初始窗口,并对CamShift算法后续跟踪窗口进行检测,以提高检测效率和跟踪实时性。实验表明,该方法对车辆图像信号具有较好的检测效果,对特定车辆跟踪具有较高的实时性。     

与级联三能级原子相互作用的二项式光场的熵压缩

运用量子熵理论并借助于数值计算方法。研究与级联三能级原子相互作用的二项式光场的熵压缩性质．光场的初始参量对光场熵压缩的影响．当初始光场处于相干态时．在较短时间内光场出现熵压缩效应；当初始光场处于中间态时。光场熵压缩的深度和持续时间增加；当初始光场过渡到数态时．光场熵压缩明显减弱直到消失．研究结果表明：在与原子相互作用过程中。从相干态到数态过渡的中间态光场具有较好的熵压缩性质．     

构建“县乡校”三级联动模式 促进县域教师专业发展

教师个人的自我反思、教师集体的同伴互助、专业研究人员的专业引领,是促进教师专业成长的三个重要因素,三者相辅相成,缺一不可。但我县绝大多数农村学校规模小、人员少,形不成教学教研的群体优势,尤其是音乐、体育、美术、英语等小学科,教师无法实现校内学科同伴之间的交流,造成教研活动形同虚设,课程改革不见起色;多数教师在教研上缺乏反思、研究意识,专业发展缓慢;部分年轻教师有成长意识,但缺乏带教和指导。针对以上问题,我们构建了“县乡校”三级联动的研训教一体化的发展模式,促进教师的专业成长。