基于深度学习的手势识别人机交互应用研究

提出一种只对场景中特定类型的运动做出反应的神经网络结构,且模型可以端到端进行训练,因此避免对手工提取特征和预处理操作的强烈依赖,模型由一个三维卷积神经网络组成,接收一个视频帧序列作为输入,通过显著性机制定位主动的手势运动位置,同时,基于Kinetic传感器,构建一个不同参数配置下的多人场景手势数据集。     

改进LeNet-5网络用于交通标志识别的方法

为了提高自然交通场景中交通标志的识别精度和检测识别率,提出了一种基于改进LeNet-5网络的交通标志识别算法。该方法对交通标志数据集进行图像尺寸归一化以及数据集增广预处理,增加数据集的多样性,提高了后续模型训练的准确率。对主体LeNet-5网络进行了改进,网络模型使用4层卷积、池化层连接2个全连接层,加深模型的深度;采用ReLU激活函数代替Sigmoid激活函数对卷积运算的结果进行转换,降低算法的计算复杂度;为改善训练神经网络过程中的过拟合现象,在模型中加入Dropout策略;通过实验分析确定算法中的相关参数并与改进前LeNet-5网络进行对比,验证改进算法的有效性。实验结果表明,本研究提出的算法在德国交通标志数据集（GTSRB）上获得99.42%的识别准确率。     

信息系统项目风险管理探析

随着现代信息技术在人们日常工作中的推行,现代信息技术的应用不仅提高了人们日常生活工作的效率,也在一定程度上为人们日常生活工作带来了风险。由此,文章从住房保障和房屋管理局近年来开展的信息系统项目出发,探究能对系统展开风险管理的举措,希望能对后续系统项目的优化提供参考。     

Mash的简单介绍及其强大的人机交互功能

Mash (Microsoft Agent Scripting Helper)是使用 Ms Agent提供的简单的编程接口 ,Microsoft Agent是微软公司提供的 Agent人性化软件开发的 SDK套件 ,它比 Office的助手更具有人性魅力。     

基于风险理论的体育教学过程管理引论

运用文献资料、逻辑归纳等方法,通过对风险管理理论的分析,阐述体育教学中的风险存在,探讨风险管理的关键过程——风险识别、风险评估、风险应对.为积极进行体育教学伤害事故预防、促进体育教学的有效实施提供参考.     

基于品牌要素的绿道体育旅游品牌打造——以广东省绿道为例

以生态型、郊野型、都市型为分类标准,对珠三角区域绿道体育旅游资源进行分析;以艾克的品牌识别层次理论为依据,设计绿道体育旅游品牌构建“双螺旋”动态模型;以品牌元素为基础,设计绿道体育旅游品牌识别四维模型;分析绿道体育旅游品牌形象与品牌识别的动态关系,认为只有在品牌识别和品牌形象两者之间取得“和谐共鸣”,才能创建出强势的品牌.以广州增城“荔乡仙境绿道体育休闲生态游”品牌打造为例,分析增城绿道体育旅游特征、现状与不足,提出突出区域特色、强化品牌识别,倡导低碳意识、打造品牌形象,树立旅游市场定位观、细化拓展旅游市场等三点建议.     

关于产品标印与条码标识初探

本文结合产品研制过程中零部件标印及条码标识应用实际,介绍了零部件标印及条码标识的内容,梳理总结了零部件标印及条码标识应用现状及存在问题,并针对问题提出了初步建议.     

我国会计师事务所风险评估分析和应对

风险评估主要是通过量化测评方式对某一不确定事件或事物带来的影响或损失的可能程度进行评估工作。会计师事务所作为站在市场经济最前沿的金融服务机构,应对其所处的环境实施风险评估程序,减少重大错报风险。而当前我国中小会计师事务所缺乏风险评估机制。     

基于灰度共生矩阵的纹理特征值提取

图像分类识别的常用方法是先提取图像特征,再进行特征值的归类。图像特征包括几何特征、形状特征、颜色特征、纹理特征等等。本系统主要针对图像的纹理特征进行提取、分析,通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理,利用灰度共生矩阵产生的四个纹理特征值使其能有效的描述相应图片的纹理特征,最后实现具有显著纹理特性的图像的分类识别。