哈工程声呐新技术为水下航行器装上“眼睛”

<正>最新发现与创新中国科技网哈尔滨3月27日电大海茫茫,怎样让水下航行器拥有一双锐利的"眼睛"?哈尔滨工程大学水下结构振动噪声测试与源识别创新团队研发的"矢量水听器技术及其应用"项目,实现了声呐技术新突破,增加了水下目标探测的信息和种类,提高了水下目标的探测距离,为我国舰船和水下航行器安装上了一双"锐眼"。该项目获得了2012年度国家科技进步奖二等奖。     

基于ARM11的智能语音识别机器人教学平台设计

教学技术平台是开展各种教学的必要条件,是现代教育技术的基础。基于ARM11的智能语音识别机器人教学平台,采用Voyager—IIA旅行家二号自主移动机器人作为教学载体,通过将WinCE系统移植到ARM11的开发板上从而实现对机器人进行语音控制。该系统不仅可以在教学过程中为学生提供良好的人机交互,而且在计算机教学中,通过该系统促进相关技术和知识的学习。此外,通过对国内外各种语音识别算法进行对比分析,在研究HMM（隐马尔科夫模型）的基础上重点学习微软的SAPI语音识别引擎,并在WinCE系统上进行了实践应用。     

朝鲜语紧急呼叫号码的语音识别系统研究

朝鲜语是我国目前适用范围较为广泛、使用人12＇较多的一种少数民族语言。朝鲜语紧急呼叫号码的语音识别软件,采用语音命令来呼叫号码,能够准确识别拨叫号码,在特定场合可以起到至关重要的作用。将语音控制指令范围设定为报警求助、火警等词汇的识别中,实现了朝鲜语紧急呼叫号码语音识别系统的软件算法部分。通过对信号处理的每个步骤和朝鲜语数字连读问题进行深入分析及研究,选择DTW（动态时间弯曲）算法作为该软件的核心算法。Matlab实验结果表明,采用的语音识别过程及算法可以准确地对录制的朝鲜语紧急呼叫号码进行识别。     

用红外光谱特征基提取方法确定茶叶的发酵度

基于主成分分析的特征提取思想,提出特征提取方法,简要分析特征提取方法对波段的选取要求,以及不同预处理方法对二次特征提取的影响,然后将特征提取应用在不同发酵度茶叶:绿茶、黄茶、白茶、青茶、红茶、黑茶这六大类茶叶的识别上,建立能够识别六大类茶叶的判别器.此法对于鉴别茶叶等其它复杂体系的特征有重要的价值.     

基于动态二维图像序列的三维步态识别方法

针对在当前二维步态识别系统中,受到人体走路姿势中的特征重叠的影响,不能很好的解决信息丢失问题。而三维识别也面临着技术要求复杂,对设备角度要求高的问题,本文提出了一种基于动态二维图像序列的三维步态识别方法。利用摄像机采集单帧步态图像序列,通过对单帧连续通信进行坐标动态转换,对特征矩阵进行有效的三维转化,计算三维特征数据,提取三维人体单帧二维图像转化的特征,进行步态识别。结果表明,本方法无需复杂的设备,能够解决特征丢失问题,识别准确度有了较好的改善。     

基于小波变换的相似多目标识别算法研究

根据LED晶片wafer图像的特点,利用小波变换的多分辨率分析提出了一种相似多目标的识别算法.wafer图像经过小波分解后,利用灰度归一化互相关算法,在其低分辨率尺度空间内进行整体模板匹配,然后将匹配结果在其高分辨率尺度空间内进行局部匹配,最终实现了全分辨率下LED晶片的精确识别.改进算法中利用步长自适应调整算法,使相关性系数计算量比原来减少了40％.试验表明该算法有效地缩小了搜索域,提高了晶片的识别效率.     

基于共现模式的分类号—关键词对应关系研究

文章以中国生物医学文献数据(CBM)中具有深度标引的分类号及共现的关键词作为统计对象,构建共现矩阵统计三级分类号与关键词的共现频率,在此基础上使用相互包容法计算分类号与关键词共现的紧密度,并以最高紧密度值作为判定关键词所对应的分类号.研究结果表明,该方法有效地将关键词划分到相应的分类号中,准确率达到88.89％,表明这是一种可靠的方法.同时,本文还对四级分类号与关键词的对应关系进行统计分析,结果发现随着分类号的细分,对应关键词的数量减少,显示出一定的层级特性.     

便携式超高频射频识别读写器设计

超高频读写器的便携式设计是射频识别（RFID）系统广泛应用的关键.为实现超高频RFID读写器的便携式设计,提出一种超高频RFID读写器的设计方案.硬件系统主要包括读写器的射频前端、功率放大器、功率检测、天线阻抗调谐电路等,在设计过程中考虑信道指标并对其进行评估;在对ISO/IEC18000-6的三种协议标准进行比较的基础上选用ISO/IEC 18000-6C协议,设计相应软件系统主要包括基带模块及防冲突碰撞模块.对硬件进行评估计算并结合硬件对软件进行验证及测试,结论如下：该读写器具有功率消耗低、体积小、接口丰富等便携式优点;硬件系统性能稳定;软件功能运行良好.上述设计有效实现了射频识别系统的便携式设计.     

电力信息网络的安全风险研究

电力信息系统是一个复杂的系统,使得对电力信息网络的安全风险评估变得异常复杂。对电力信息系统的安全风险分析应从安全技术风险以及安全管理风险两方面进行分析,其中安全技术包涵了物理、网络、计算机系统、计算机应用及数据安全多个方面。而电力信息网络的风险识别则应从威胁风险识别及脆弱风险识别两方面进行。     

超级机器人来了!

IBM制造的另类芯片,或许比人类大脑更厉害。日前IBM公司宣布,他们制造出一种强大的芯片,用这样的芯片组装的电脑,比人脑还机灵智慧。我们知道,人类的大脑识别和处理声音、图片的能力异常强大,处于一个有声音、图像、气味、