基于关键词价值细分的高价值热点主题识别方法研究

对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。     

多维指标融合的主题突变检测研究

突变词具有前瞻性和情报意义,研究主题突变可预测学科领域的研究前沿和研究热点。本文构建突变词检测多维指标体系,包括无序性、增长性、突变度三个突变特征指标,以及知识融合度指标和影响力度指标。基于无序性和增长性两个维度,运用K-means聚类出突现型关键词（突现词）、强突型关键词（强突词）、弱突型关键词（弱突词）三类突变词。结合各类突变词的突变度、知识融合度和影响力度,识别不同发展形态的突变词。结果表明,高突变度的突现词在初期能获得更多的关注,形成更大的影响力;知识融合度高的突变词具有较高的交叉融合广度和强度,未来更可能发展成为研究热点;影响力度高的突变词具有广泛的关注和一定的研究基础,未来有更高概率成为研究前沿。     

主题图书馆服务用户满意度实证研究——以广州图书馆语言学习馆为例北大核心CSSCI

本文总结了主题图书馆服务用户满意度影响因素,并以广州图书馆语言学习馆为研究对象展开实证调查,运用结构方程模型方法研究各影响因素之间的关系。研究发现:专藏资源、馆员服务和主题活动对用户满意度有正向相关关系;主题活动对专藏资源满意度有正向相关关系;空间环境和宣传推广对主题活动满意度有正向相关关系。     

以动作思维和链式思维解决幼儿的同伴冲突

每个两三岁幼儿的家长、教师都或多或少和幼儿本能的争执、打人等同伴冲突行为打过交道。成人首先要明确的是:打人、与同伴争执并不是幼儿的错,而是其自我意识萌芽阶段的一种外在表现。此时成人的干预不在于对幼儿进行道德说教与行为规训,而应当是解决幼儿的争执与打人行为本身。     

县级融媒体中心省级技术平台应用探究--以山东广播电视台“闪电云”平台为例

聚合省市县三级媒体资源着力打造的县级融媒体中心省级技术平台有力地增强了区域媒体的联动性,形成了区域性的融媒体生态链。本文将以山东广播电视台“闪电云”平台为例探究县级融媒体中心省级技术平台在重大主题报道、突发事件新闻报道、民生服务、政务服务等方面的应用。     

全方位运用拓展显综合“平台范”——谈《县(市、区)委书记全媒体纵横谈》功能拓展

“纵横谈”是县域主题的政务活动报道,旨在展示新一届县(市、区)委书记的新担当、新思路,营造湖北高质量发展的浓厚氛围。在彰显该主题报道传播力的同时,县(市、区)委书记不再仅仅只注重上述“功用”,还开始进行直播带货、招商环境展示、办实事成果发布、民意搜集等附加项目,“纵横谈”已渐显综合平台效应。     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。     

融媒体时代主题出版研究

当前信息技术不断发展,新媒体的应用越来越广泛,媒体融合的趋势也在不断加深,在此背景下主题出版的工作环境也产生了一系列变化,其转型发展具有一定必要性。本文首先简要讨论了融媒体时代主题出版现存问题,接着重点研究了融媒体时代主题出版的发展策略,旨在优化主题出版手段,使有关工作更加符合融媒体时代的要求,保证主题出版具有足够的先进性。     

让宏大饱含温度:大型主题报道的“小角度”叙事——以党报的全媒体实践为例

大型主题报道,是新闻宣传的重点。越是大型主题,越要看得见、摸得着、贴近群众。全媒体浪潮下,传统媒体不断创新大型主题报道的“小角度”叙事,从百姓身边的小人物、小视角、小故事入手,展现大主题、引发共情、增强舆论引导。本文以人民日报、北京日报、浙江日报等主流党报的全媒体实践为例,浅析大主题与小角度的辩证关系以及如何在大主题中选择小角度选题等,为大型主题报道的全媒体传播提供有益思路。