北京民俗之过年

“小孩小孩你别馋,过了腊八就是年.腊八粥,过几天,哩哩啦啦二十三.二十三,糖瓜儿粘;二十四,扫房日;二十五,炸豆腐;二十六,炖白肉;二十七,宰公鸡(一说宰年鸡);二十八,把面发;二十九,蒸馒头;三十儿晚上熬一宿;大年初一去拜年:您新禧,您多礼,一手的面不搀你,到家给你父母道个喜!”这就是老北京为了过年忙碌准备的民俗轮廓.以腊八为例,过去宫廷中也熬腊八粥,除赏赐给大臣外,还要回报一切曾施予恩惠的生命体,比如要给树抹一点,此外还要祭祖,主要目的是感念先人、神灵和他人之恩.而民间都是在炉子上抹腊八粥,表示感谢灶王爷.     

广东高考地理二轮专题复习的新策略

一、建立空间概念,细化区域定位从高考评卷情况来看,许多学生由于空间定位能力差,具体区域判断失误,从而出现"有力用不上"的尴尬局面。正因如此,在以区域地理为主线的二轮专题复习中应加强对空间分布的熟悉程度:特别关注世界政区图,熟记"世界各大洲、主要国家和重点地区"地理事物和现象在地图上的经纬度范围。常用方法有:根据经纬度准确定位,这要求掌握重要的经纬线经过的区域,如赤道、南北回归线、南北纬30°线、北纬60°线和0°经线、90°E、120°E、150°     

与伊斯兰传统建筑环境重叠的现代建筑设计(英文)

从生态环境的角度分析建筑物的功能和伊斯兰文化、环境之间的兼容性.所面临的挑战是如何使传统的外形最大程度上适应建筑物的功能和本来的用途,以及新的建筑物如何满足传统环境的要求.研究还表明,目前医院建筑中越来越多地使用现代设计材料,但这些材料并不能提供足够的保温隔热和适当的照明.而Mashikha Al Azhar和Dar El Eftaa的建立有完全不同的功能,其设计考虑和认识到了环保需求和历史背景.MashikhaAl Azhar和Dar El Eftaa的场地已经与周边环境达到完全的和谐.医院可能有非常适合的功利性需求和功能,但缺乏与整个小区整体环境和传统的平衡,然而功能和传统应该成功地同时满足.     

“像素法求不规则图形面积”在实验中的应用

物理实验教学中常常会遇到求不规矩图形面积的问题,解决的方法一般采用“数格法”,即将图形绘制在一张方格纸上,数出图形轮廓内包含的方格子的数目,然后用该数目乘以单位方格的面积,即可得到不规则图形的总面积.如选修3-3中用“单分子油膜法”测分子直径时,用的就是这种方法.但这种数格法往往耗时耗力且误差比较大（特别是格子数比较多的时候）,那有没有其他更好的方法呢？随着数码技术和软件的应用,很多原来看似很先进的技术现在也可以为一般人所掌握和应用.下面向给大家介绍一种能精确测量不规则图形面积的方法——像素法.     

艺术轮廓决定于艺术诞生的源头

艺术轮廓形成的过程是漫长而又复杂的.不同的自然环境及社会环境深刻影响着艺术的轮廓模式.艺术轮廓形成的关键期是在艺术诞生的初级阶段,无论是时间因素、地域因素、文化因素或是社会因素,艺术诞生的源头决定了艺术未来轮廓的形成.本篇从东西方艺术诞生的源头来论述东西方艺术轮廓的形成及特征.     

静静的夕阳

脾气暴躁的国内著名歌星C.先生患了恶性肿瘤,手术将会使他的声线受到影响,从此也许不能继续叱咤歌坛。在戒备森严的病房里,他遇见了一位与他年龄相仿的女子,而她究竟是谁呢?又是怎样躲过保安的视线进入这位歌星的病房中呢?他们之间又发生了什么故事呢?请关注本期悬疑故事《静静的夕阳》。     

一种基于图像的覆冰厚度测量方法

为了准确检测出输电线路覆冰厚度以保证系统安全稳定运行,提出一种基于输电线路覆冰图像轮廓拟合的覆冰厚度测量方法。该方法对覆冰图片中感兴趣区域进行高斯滤波、阈值分割等图像预处理;利用提取到的覆冰轮廓进行最小二乘法曲线拟合,应用奇异值分解（SVD）得出最小二乘法的解;通过求取拟合曲线轮廓内的最大长度,得出覆冰的最大像素厚度。根据导线的实际外径和测量出的覆冰前导线像素厚度,得出覆冰的实际厚度。通过模拟试验进行验证,结果表明测量值与实际值误差在2mm以内,测量精度较高。     

基于局部区域与水平集正则化的图像分割方法

图像分割作为图像处理的基本问题之一，在计算机视觉领域正在接受着越来越大的挑战.该文引入了分片常数水平集函数思想，将图像的不同区域用不同常数近似，避免了分割过程中不断初始化水平集函数及水平集初始化位置微小变化造成分割效果不同的问题.局部区域能量函数的使用更适用于灰度不均匀图像的分割.此外，所提方法能量泛函是局部凸且可微的，分割法对噪声含量较大图像具有明显的优势.充分的实验结果验证了所提方法更高效.     

精密结构光轮廓测量实验仪设计与应用

为实现工业零件表面快速精密无损检测，设计了结构光投影与点云处理实验仪。该结构光轮廓测量实验仪使用DLP投影机与CMOS相机构建结构光测量模块，通过正弦条纹相移算法获得单一视场下待测物体表面三维点云；配备步进电动机驱动的旋转平台，对不同视场的点云数据进行拼接，获得完整的物体表面三维数据；通过点云处理流程，调节对应的参数，实现对工业零件表面的精密表征。实验结果表明，该实验仪重复性误差<2.5%,相对误差<3%。该实验仪成本较低，且可根据需要自定义参数，适合小批量工业质量检测，也可用于实验教学与新工科教学实践。     

空间频率估计在傅里叶变换轮廓术中的应用

作为空域位相分析的主要技术之一，傅里叶变换轮廓术在图像中引入载波，通过傅里叶变换在频域中滤波提取条纹信息，但其中大位相变形可能增加条纹分量的带宽，导致难以获取其位相图。对此提出将空间频率估计应用于傅里叶变换轮廓术，在不规则图像中应用傅里叶变换，利用估计的空间频率设定较小频率搜索范围，通过图像边缘上的位相梯度估计出边界外像素点的强度，从而将非矩形光场扩展成矩形光场，以边界外推提高傅里叶变换轮廓术的精度。仿真实验结果表明，将空间频率估计算法应用于傅里叶变换轮廓术，能提高搜索效率，有效减小傅里叶变换轮廓术的边缘误差，提升三维面形重建的速度和精度。