基于内容和协作的信息过滤方法研究

随着互联网上信息的迅速增长,信息过滤技术得到越来越广泛的应用。本文论述了内容过滤和协作过滤两种信息过滤技术,针对它们存在的问题,提出一种结合两种过滤技术的方法。实验结果表明,该方法能较好地解决问题,提高过滤结果的准确性,是一种更好的信息过滤方法     

Internet查询中基于元遗传算法的信息过滤研究

阐述了信息过滤的基本概念和信息过滤系统的状况,分析了基于遗传算法的信息过滤及其相关背景,并在此基础上对遗传算法的改进——元遗传算法进行了探讨。     

算法偏见背后的数据选择、信息过滤与协同治理

算法驱动的人类智能系统与人工智能系统交互中,数据选择与信息过滤是不容忽视的关键环节,一方面与算法运行的不透明性有关,另一方面也受到人机协同的信息过滤影响。算法偏见已经造成了现实生活中信息圈层之间的分化,并可能延续甚至加剧社会发展多个方面的失衡。因此,有必要审慎地看待算法偏见的影响要素,透视技术本身及其应用过程中的潜在风险和问题,从而为应对人工智能嵌入社会系统过程中所带来的阶段性偏见提供思路。     

基于机器学习的垃圾邮件过滤技术

垃圾邮件给人们的生活带来了极大的危害,为了制止垃圾邮件的进一步扩散,研究者们提出大量的检测算法.本文首先分析了垃圾邮件过滤的一般步骤,再对机器学习算法在垃圾邮件过滤技术中的应用进行了全面分析,最后对邮件过滤技术研究方向进行展望.     

突发事件网络舆情“片面化呈现”的形成机理——基于网民的视角

分析网民在舆情形成、传播、接受和评判环节选择性发布、协同过滤、被动性接纳、个人发挥等行为,可较好解释网民如何促成了网络舆情片面化呈现.为避免网络舆情片面化呈现,需引导和影响网民行为,而多维度呈现信息、设置舆情专题平台、鼓励舆情多元化、权威力量介入网络等是改变网民行为进而避免网络舆情片面化呈现的有效措施.     

过滤与分离技术处理机械含油废水

介绍了过滤与分离技术在机械工业含油废水处理工艺中的应用,并对该技术在含油废水处理领域的应用前景进行了预测。     

基于贝叶斯过滤的反垃圾邮件技术

介绍了垃圾邮件的现状,以及目前常见的反垃圾邮件的方法。针对贝叶斯算法的特点,介绍使用贝叶斯过滤的方法实现垃圾邮件的过滤技术。     

基于本体的信息过滤系统的研究与实现

研究的是在特定领域提取概念本体,以本题库作为知识管理的基础,再通过语义网OWL技术和本体技术对知识单元进行集成,通过构建敏感信息本题库,以本体和分布式技术为基础,通过语义推理来研究信息过滤系统。     

土豆"变"电池

在化学实验中,过滤是分离固—液混合物最为常见的基本操作方法。但是由于在微型化学实验中分离的固-液混合物的量很少,因此,如果用常规化学实验中较大的过滤器过滤,操作起来既不方便,也不协调。不但过滤速度缓慢,而且会造成较多的过滤物的粘附、损失而降低回收率或产率,所以不能简单地把常规化学实验的过滤方式直接移植到微型化学实验中来。鉴于微型化学实验过滤装置不甚理想的现状,笔者提出一种新的微型化学实验过滤装置,作为微型化学实验过滤操作的补充。     

对Kranshen的“语言输入假说”和“情感过滤假说”理论认证——“假说”就是假说

自从美国语言学家Krashen．S．D于1977—1982年提出了第二语言习得的“语言输入假说”（TheInputHypodlesis）和“情感过滤假说”（TheAffecfiveFilterHypothesis）理论后,在语言教学中引起了广泛的影响和激烈的争议。一些语言学家、第二语言习得理论学家,应用语言学家等对Krashen的理论提出了质疑。认为Krashen的假说理论根本就是不可测试的,不科学的,在实践中很难以验证。本文详细介绍了Krashen“语言输入假说”中的i＋1结构和他的核心理论习得是通过可理解性输入。学习者在达到可理解性输入后,之所以没有习得的原因是因为情感的影响;以及持相反观点的语言学家Gregg,McLaughlain,whte对他的理论的驳斥;最后通过作者对波斯语作为第二语言的学习,来验证Kzashen的语言输入假说和情感过滤假说理论的不科学洼和不全面性,并对持相反观点的理论进行了补充说明。