科学记数法“热点纪实”

把一个数N写成a×10n(1≤a<10,n为整数)的形式的记数方法叫做科学记数法。科学记数法是表示大数字或小数字的一种简单的方法,也是中考命题的热点之一。现以部分中考题中运用科学记数法的社会热点问题为例进行说明。1.保护耕地与科学记数法。例1保护耕地、惠及子孙,国家将亿亩耕地定为"红色警示线"。2005年底,国家公布我国实有耕地面积为18.35     

辽宁省耕地质量等级补充完善成果应用研究

为探索如何有效的将耕地质量等级补充完善应用于土地利用与管理工作中,本文主要从耕地产能测算、耕地占补平衡考核、基本农田调整划定、规划编制和土地整治项目等五方面进行研究分析,并结合辽宁省实际情况,提出实际工作中应用的方法和成效,研究结果表明耕地质量等级成果可以被充分应用于土地管理工作中并取得显著效果,发挥了重要作用。     

辽宁省凌源市耕地数量占补平衡分析

凌源市位于辽宁省最西部,地处中温带亚干旱季风型大陆性气候,人均耕地面积少,且旱地面积占总耕地总面积的75.28%,地貌以山地和丘陵为主,耕地和建设用地多集中在河谷和平原区,建设用地需求区与耕地区严重重叠,随着国家十二五计划与振兴东北老工业基地战略的推行,凌源市耕地需求与建设占用的矛盾日益尖锐。采用回归预测法以凌源市2006年至2010年耕地面积变化量和建设用地量为基础,以凌源市土地利用总体规划(2006-2020年)[1]为保障,预测辽宁省凌源市2011年至2020年的耕地面积变化情况,测算出凌源市到2020年耕地面积减少量。以凌源市实际耕地后备资源情况为基础,对凌源市耕地数量进行评价,得出凌源市从2011年至2020年,在城镇化建设中可实现耕地占补数量平衡的结论。     

土地整理对我国耕地保护的意义

耕地是我国的重要土地资源,对于经济的发展也有着非常重要的意义,而土地整理工作能够有效的提高对耕地的保护,因此对于耕地保护也有着非常重要的意义。主要就新形势下我国耕地保护的现状进行了详细的分析,并且对土地整理对耕地保护的意义进行了详细的论述说明。     

基于 GIS 和景观空间格局的区域耕地适宜度评价--以衡阳市松柏镇为例

该文利用景观生态学的研究方法,将耕地视为一种特殊的景观斑块,结合 GIS 技术对空间数据分析处理,利用 AHP 层次分析法,选取地形、水源条件、交通便捷性、空间布局等6个指标,建立了基于空间位置分布和空间地物相关关系的耕地适宜性评价体系,并以衡阳市松柏镇这一小区域耕地的适宜性评价为研究对象,为该区域的耕地治理、保护和合理开发提供依据.研究结果显示：松柏镇耕地斑块密度7.89,平均斑块形状指数1.6,总体聚集度指数82.07,表明该区域耕地总体表现为较为集中,不过耕地形状不规则,这对于机械化耕种有一定的不适性.通过 GIS 地理环境分析,最适宜的耕地有838.02hm2,占总耕地面积的39.22％,其所占比例最大,中等适宜的耕地有890.33hm2,占耕地总面积的34.98％,松柏镇耕地质量总体一般,部分耕地距离矿区很近,受到矿区重金属污染和大气污染较重.     

生态农业迎来发展新机会

一直以来,我们自豪于以占世界9％的耕地,养活了占世界21%的人口。但这一成绩背后的代价是土壤侵蚀、水源污染、化肥和农药的超量使用、畜禽排泄物及农业废弃物的无序处理等。要改善这一局面,发展生态友好型农业是必然选择。而今,随着相关国家政策的陆续出台,中国的生态农业发展正迎来新的发展机遇。     

跨省异地占补对耕地保护的积极作用

当前地方经济和社会的发展使得耕地数量急剧减少、耕地质量和耕地生态环境日益恶化。如何在不影响工业化和城镇化进程的同时,保护好耕地质量和数量,已成为影响社会稳定的一项重大课题。而省域间"异地占补"的实现在一定时期内可以起到缓解作用。     

基本农田划定方法研究

在我国基本农田划定及保护现状基础上,收集基本农田划定相关资料,分析综述当前基本农田划定方法,为实现合理、科学划定基本农田提供方法依据。     

动态时间弯曲技术支持下时序NDVI数据的耕地分布信息提取——以江苏省苏南地区为例

我国耕地保护形势十分严峻,及时获取耕地现状信息对耕地保护工作的开展具有重要参考意义。文章探讨了动态时间弯曲技术在时序NDVI数据的耕地分布信息提取中的可行性,并以江苏省苏南地区为实验区,用2010年MODIS NDVI时间序列数据进行耕地提取实验。首先使用频域低通滤波对时序NDVI数据进行重构,抑制大气、光照等噪声的影响,接着选取耕地训练样本,构建耕地参考时间序列,然后根据动态时间弯曲(DTW)方法计算待分类像元时间序列与耕地参考时间序列的相似性程度,对计算结果使用阈值分割,得到研究区耕地信息。实验中耕地提取结果正确率达84.08%,完整率达85.68%,证实了该方法的适用性。研究表明,基于时序NDVI数据相似性分析可以快速有效提取大面积耕地信息,为农业政策的制定提供参考依据。