全球社群 云端学习——第16届全球华人计算机教育应用大会(GCCCE2012)综述

第16届全球华人计算机教育应用大会(GCCCE2012)由台南大学数字学习科技学系主办,于2012年5月28日至6月1日在台湾屏东县恒春垦丁福华饭店举行。大会以"全球社群、云端学习"为主题,期盼能够协同全球华人的数字学习研究,携手迈向新纪元。本次大会有来自美国、德国、墨西哥、新加坡、马来西亚、日本以及中国大陆、台湾、香港、澳门地区等地的学者及教师300多人参加。与会者就计算机辅助合作学习、人工智能教育应用、数字化教室、行动与无所不在学习、悦趣化学习与社会、科技于高等教育与人力绩效之应用、科技增强语言学习、政策及学习评估、数字科技、创新与教育等研究议题,以论文发表、教师论坛、博士生论坛与工作坊等形式进行了学术交流,为教育技术进一步发展提供新的机遇及挑战。     

通化市草坪杂草种类的调查与分析

通过对通化市草坪杂草的采样调查与统计分析,发现共有69种草坪杂草,隶属24个科,其中多年生杂草34种隶属16科;一年或二年生杂草37种,隶属13科.蒲公英、车前、荠菜、附地菜等杂草种类最为常见.文中还分析了草坪杂草的发生规律,且提出了有关杂草防除的建议.     

人工智能支持的课堂教学行为分析:困境与路径

传统课堂教学行为分析多以人脑分析为主,存在依赖专家、分析效率低、分析不准确等问题。信息化课堂中教学行为分析多通过单一言语行为来考量,手势、眼部表情、身体动作等其他课堂行为难以体现。人工智能技术突破了传统和信息化课堂教学行为分析的局限,实现了分析的自动化和智能化,使得课堂教学行为分析更加精准、全面、真实。研究从舆论造势、技术担忧和安全伦理三方面分析了人工智能技术支持下的课堂教学行为分析的发展困境。研究通过对人工智能技术支持的课堂教学行为分析发展、困境和路径的分析,认为,“人工与人脑的统一”为课堂教学行为分析带来创新突破,将成为人工智能技术支持下的课堂教学行为分析与发展的新路径。     

SecureCPS: Cognitive inspired framework for detection of cyber attacks in cyber–physical systems

In the era of autonomous systems, the security is indispensable module for flexible computing environment. Due to increased computer power and network speed, a new computing paradigm, such as cognitive inspired computing, will emerge. Such a paradigm provides human-centered services that are convenient and enjoyable at any time, anywhere, and on any device. On the foundation of smart city environment, human computer interaction, intelligent services, and universal device connectivity, Cyber Physical Computing for Cyber Physical systems has recently been investigated. However, in this proposal, a cognitive inspired framework for securing CPS is scrutinized. The cognitive ability is conceded to the search engines by updating the PageRank ranking methodology. The proposed framework, named SecureCPS is trained with real time collective dataset for marking the relevancy of web page with the support the facial expressions. The eye regions are marked using Focal Point Detector algorithm. The framework is validated with machine learning models and resulted in achieving 98.51% accuracy and its outperforms the existing frameworks.     

基于专家系统和神经网络集成的植物智能分类系统

专家系统和神经网络是计算机人工智能应用的两大分支.目前,这两大分支的发展均表现出各自存在的问题,如专家系统知识获取的“饼颈“问题和神经网络知识表示的“黑葙结构“问题.在植物智能分类系统中单独使用神经网络或传统专家系统技术都有其局限性,二者必须相互取长补短,将神经网络与专家系统相结合是开发植物智能分类系统的一条比较切实有效的途径.本文将专家系统和神经网络进行集成,达到优势互补的目的,并且采用了改进的神经网络分类算法,有效的克服了传统的植物智能分类系统的不足,从而更加全面的、科学的、合理的对植物进行分类.     

NEXIS for Academic Law Librarians

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基于组合模型的我国煤炭需求预测

文章首先分别建立灰色GM（1,1）预测、Holt．Winters无季节性指数平滑预测和BP神经网络预测模型对中国1980—2011年的煤炭需求进行定量分析,然后建立组合预测模型,最后采用组合预测模型预测2012—2021年我国的煤炭需求量,结果表明这十年间我国煤炭需求量稳步增长。到2021年,需求量达到539942万吨。     

双模腔中利用循环跃迁的人工原子实现频率转换

在双模腔中,利用循环布局跃迁的人工原子,给出了实现腔模场频率上转换和下转换的方案.其中,腔模和经典场与三能级人工原子的相互作用都是共振耦合.因此,系统的量子动力学操作处于较高的速度进行.从抑制退相干的角度看,这是非常有意义的.结果表明,制备人工原子在某个初态,可以实现腔模频率上转换和下转换操作.最后,简单说明了从腔模场的任意初态可产生双模压缩态.     

基于人工神经网络的自适应系统研究

研究了人工神经网络技术在自适应系统的应用。在运用人工神经网络原理建立站点模型的基础上,提出一个应用贝叶斯网络技术的自适应系统框架模型。     

区域人工智能产业发展战略研究

我国国家层面2017年已经出台人工智能产业发展的规划计划文件,部分经济发达省市迅速出台了规划计划文件响应,然而,有关区域人工智能产业发展战略的研究甚少,尚未形成系统理论。在进行国内外研究与产业政策现状分析后,分析了人工智能产业的基本理论,凝练了人工智能产业的产业特点、产业关联关系、产业构成和发展所需的基础条件。提出了区域人工智能产业发展战略的构成要素,认为应由“三发一划一策”(即发展定位、发展目标、发展方向、规划计划、扶持政策)构成,给出了每个构成要素的内容及推导方法。以湖南省为例,详细剖析了该区域的人工智能产业现状,提出了该区域的产业发展战略,并提出了针对湖南省发展人工智能产业的系列政策建议。