基于组合模型的我国煤炭需求预测

文章首先分别建立灰色GM（1,1）预测、Holt．Winters无季节性指数平滑预测和BP神经网络预测模型对中国1980—2011年的煤炭需求进行定量分析,然后建立组合预测模型,最后采用组合预测模型预测2012—2021年我国的煤炭需求量,结果表明这十年间我国煤炭需求量稳步增长。到2021年,需求量达到539942万吨。     

双模腔中利用循环跃迁的人工原子实现频率转换

在双模腔中,利用循环布局跃迁的人工原子,给出了实现腔模场频率上转换和下转换的方案.其中,腔模和经典场与三能级人工原子的相互作用都是共振耦合.因此,系统的量子动力学操作处于较高的速度进行.从抑制退相干的角度看,这是非常有意义的.结果表明,制备人工原子在某个初态,可以实现腔模频率上转换和下转换操作.最后,简单说明了从腔模场的任意初态可产生双模压缩态.     

基于人工神经网络的自适应系统研究

研究了人工神经网络技术在自适应系统的应用。在运用人工神经网络原理建立站点模型的基础上,提出一个应用贝叶斯网络技术的自适应系统框架模型。     

区域人工智能产业发展战略研究

我国国家层面2017年已经出台人工智能产业发展的规划计划文件,部分经济发达省市迅速出台了规划计划文件响应,然而,有关区域人工智能产业发展战略的研究甚少,尚未形成系统理论。在进行国内外研究与产业政策现状分析后,分析了人工智能产业的基本理论,凝练了人工智能产业的产业特点、产业关联关系、产业构成和发展所需的基础条件。提出了区域人工智能产业发展战略的构成要素,认为应由“三发一划一策”(即发展定位、发展目标、发展方向、规划计划、扶持政策)构成,给出了每个构成要素的内容及推导方法。以湖南省为例,详细剖析了该区域的人工智能产业现状,提出了该区域的产业发展战略,并提出了针对湖南省发展人工智能产业的系列政策建议。     

人工智能产业与管理若干问题的思考

人工智能在未来10年可能形成大规模的产业,同时可大幅度提高经济质量。简述人工智能的发展的起伏历程,对人工智能产业结构以及人工智能发展管理的若干问题进行探讨和思考。研究认为:人工智能的商业化将是一个长期的过程;对人工智能发展的管理问题提出应善用科技发展指数规律促进人工智能发展,鼓励交叉学科的研究;人工智能产业发展模式为制造与服务并驾齐驱,应建立技术成熟度分级评估机制、人工智能企业认定标准以及相关产业统计制度等。     

Artificial grammar learning in primary school children with and without developmental dyslexia

This paper explores implicit learning in typically developing and primary school children (9–12 years old) with developmental dyslexia using an artificial grammar learning (AGL) task. Two experiments were conducted, which differed in time of presentation and nature of the instructional set (experiment 1—implicit instructions vs experiment 2—explicit instructions). Repeated measures analysis of variance (group × grammaticality × chunk strength) showed a group effect only in experiment 1 (implicit instructions), with only the typically developing children showing evidence of AGL. There was a grammaticality effect (adherence to the rules) for both groups in the two experimental situations. We suggest that the typically developing children exhibited intact implicit learning as manifested in AGL performance, whereas children with developmental dyslexia failed to provide such evidence due to possible mediating cognitive developmental factors.     

广西青蒿生产适宜性的区域差异分析

我国是青蒿素的主产国之一,全国范围内有青蒿分布的地区均在大力发展青蒿产业,但是在青蒿规范化种植过程中,青蒿人工种植基地的选取,依然是有待于进一步研究的科学问题。针对青蒿规范化种植过程中,种植基地选择的困惑,本课题组用统计分析方法对青蒿素含量、青蒿的生物量与生态因子之间的关系进行了研究,并构建逐步回归模型。用Gis地理空间分析功能,根据青蒿素含量、生物量、产量和土地利用情况对青蒿种植基地的生产适宜性进行了分析,结果发现：生长在冲积土上和石灰土上的青蒿比生长在红壤土上的青蒿的生物量要高,青蒿素含量与土壤类型无关,采收期的气象因子是影响青蒿素含量的主导因子,桂东北到西南一带青蒿中青蒿素含量较高,桂东北部、东南部和西北部的青蒿生物量最高,北部的青蒿素产量较高,南部青蒿素产量较低,自然生态条件下,桂林和柳州的北部、河池东部以及百色的西部地区为青蒿人工种植的最适宜区;如果考虑通过人工种植、改良区域内的土壤条件提高青蒿生物量,南宁、柳州到桂林一线地势较高,青蒿中青蒿素含量较高,是青蒿人工种植的理想区域,而东南沿海、平原地区为青蒿人工种植的不适宜区域。     

Customers’ acceptance of artificially intelligent service robots: The influence of trust and culture

This study addresses two critical research gaps in human-robot interaction (HRI): the limited systematic research on the role of trust in customers’ acceptance of artificially intelligent (AI) robots; and the lack of understanding of robot acceptance under different cultural backgrounds. Drawing on the AIDUA framework, this study examines the impacts of trust and moderating effects of both national (the U.S. and China) and individual culture on customers’ intentions to use AI robots in hospitality services by developing a theoretical model. The model is tested on data collected using online data collection platforms from 491 U.S. and 495 Chinese respondents. PLS-SEM and the bootstrapping method were used to test the hypothesized relationships and analyze the moderating effects of culture, respectively. The findings suggest that trust in interaction with AI robots is a significant higher-order construct that influences the intention of use. Furthermore, uncertainty avoidance, long-term orientation, and power distance have been found to exhibit significant moderation effects. The results of this study extend the theoretical frameworks in HRI and provide detailed guidance to promote AI robot applications across different cultures.     

智能互联背景下教师课堂教学评价分析

随着信息技术、人工智能、大数据等技术在学校教育领域的广泛应用,智能互联教育应运而生。传统课堂教学方式的改变使教师课堂教学评价面临着重大挑战,主要包括教学评价空间的泛场景化,教学评价内容的多维度化,以及教学评价方式的智能化。文章分析了智能互联时代对教师课堂教学评价的影响和挑战,梳理了当前以课堂教学分析为主的教师课堂教学评价的现状,提出教师课堂教学评价需要持续优化和改进的方向,主要包括有机融合多元多维度技术手段、丰富教师课堂教学评价的内容及重塑教师课堂教学评价指标体系。