人工神经网络在教育资源管理中的应用

随着教育资源数据量、内容和形式的极大丰富,教育资源的组织和管理日益成为人们关注的焦点。文章指出了传统教育资源管理系统在教育资源飞速增长的情况下所存在的一系列问题,然后以此为基础,提出了将人工神经网络应用于教育资源管理中的初步设想。同时结合神经网络的结构特点,设计了教育资源管理系统模型,构建了教育资源管理的新模式,探讨了其在教育资源管理中所发挥的优势。     

Parameters optimization and nonlinearity analysis of grating eddy current displacement sensor using neural network and genetic algorithm

A grating eddy current displacement sensor （GECDS） can be used in a watertight electronic transducer to realize long range displacement or position measurement with high accuracy in difficult industry conditions. The parameters optimization of the sensor is essential for economic and efficient production. This paper proposes a method to combine an artificial neural network （ANN） and a genetic algorithm （GA） for the sensor parameters optimization. A neural network model is developed to map the complex relationship between design parameters and the nonlinearity error of the GECDS, and then a GA is used in the optimization process to determine the design parameter values, resulting in a desired minimal nonlinearity error of about 0.11%. The calculated nonlinearity error is 0.25%. These results show that the proposed method performs well for the parameters optimization of the GECDS.     

智能规划系统在人工智能教学网站建设中的运用

为促进人工智能课程在教学内容上的前沿性，在课程网站建设中设计并实现了运用智能规划系统“FastForward”（FF）进行教学演示的功能。设计方案采用浏览器／服务器模式，网页采用JavaScript和Ajax技术，服务器端使用JavaServlet技术的文件读写功能处理规划问题实例的描述和规划解的描述，使用JavaServlet的命令执行功能调用FF规划系统，规划解的执行通过JavaScript技术以动画形式展示。使用结果表明，该功能具有直观性、易用性的特点，有益于提高学生对人工智能领域实用技术的学习兴趣。     

替代或互补：人工智能应用管理对创新的影响

数字经济背景下,人工智能（AI）技术的应用正在深入地影响着企业管理变革、业务边界的扩展和管理模式的改变。结合互补资产的观点和组织学习理论,本文提出了一个基于AI应用能力和AI管理能力的分析框架,强调人工智能与人类智慧结合的必要性,阐述了两种能力的功能和作用及其协同对企业效率和创新成本的影响。本文提出,企业必须具备管理AI的能力才能有效应对大数据、数字技术、AI的不断革新及技术带来的组织内部结构和外部环境变化以及风险;企业AI应用与管理能力的有效结合,有利于控制AI应用带来的成本和风险,增强企业在人工人力、协调沟通、和数据搜寻方面的效率,同时降低AI应用带来的数字基建、道德情感、数据安全、组织结构变革方面的成本,进而促进企业的组织学习、对内外部数字技术使能资源的获取和管理以及互补资产的形成,对企业创新绩效发挥正向作用。最后,本文为企业的数字化创新战略提供了新的发展思路。     

基于三次V系统的神经网络

人工神经网络（ANN）是在现代神经生物学和认识科学对人类信息处理研究基础上提出的,并利用物理器件来模拟生物神经网络某些结构和功能,由于神经网络具有很强的自适应性和学习能力,非线性映射能力,鲁棒性和容错能力等特性,其广泛应用于控制领域。提出了一种基于三次V变换的神经网络系统。该系统在逼近非线性曲线时明显优于BP网络和Chebyshev神经网络,收敛时间和学习时间明显缩短,在较少的隐含神经元个数的情况下,达到较好的逼近效果,并在拐点处有较好的逼近特性。     

一种改进人工势场法的多机器人局部避碰规划方法

本文针对多移动机器人局部路径规划问题,提出一种基于改进的人工势场算法的策略。当多个机器人在安全的距离范围内相遇时,通过利用机器人之间产生的优先级退避策略走出对方视野,从而避免彼此碰撞、死锁。仿真结果表明此方法是有效的。     

Artificial intelligence for sustainability: Challenges,opportunities, and a research agenda

Artificial intelligence (AI) will transform business practices and industries and has the potential to address major societal problems, including sustainability. Degradation of the natural environment and the climate crisis are exceedingly complex phenomena requiring the most advanced and innovative solutions. Aiming to spur groundbreaking research and practical solutions of AI for environmental sustainability, we argue that AI can support the derivation of culturally appropriate organizational processes and individual practices to reduce the natural resource and energy intensity of human activities. The true value of AI will not be in how it enables society to reduce its energy, water, and land use intensities, but rather, at a higher level, how it facilitates and fosters environmental governance. A comprehensive review of the literature indicates that research regarding AI for sustainability is challenged by (1) overreliance on historical data in machine learning models, (2) uncertain human behavioral responses to AI-based interventions, (3) increased cybersecurity risks, (4) adverse impacts of AI applications, and (5) difficulties in measuring effects of intervention strategies. The review indicates that future studies of AI for sustainability should incorporate (1) multilevel views, (2) systems dynamics approaches, (3) design thinking, (4) psychological and sociological considerations, and (5) economic value considerations to show how AI can deliver immediate solutions without introducing long-term threats to environmental sustainability.     

国内图书情报领域人工智能研究演化分析

利用CiteSpace软件,梳理CNKI中相关文献,探究人工智能在国内图书情报领域的发文力量及主题演进、研究热点及未来趋势,并进行对比及可视化。结果表明相关研究数量持续增加,但尚未成熟,具有发文力量分散、主题联系紧密且交叉等特点。人工智能在国内图书情报领域的8类研究主题中,智慧图书馆、智能数据服务、知识工程等是研究热点及趋势。机器学习、知识图谱、语义网络等人工智能技术推动国内图书情报领域的发展。     

人工智能技术在视频应用中的发展——以中央广播电视总台应用为例

介绍人工智能的发展历程及在视频领域的主要发展方向,并以中央广播电视总台的5G+4K+AI的电视制作的研究和实践为例,阐释人工智能的应用场景和前景。     

第三代搜索引擎的智能化趋势研究

作为检索网络信息的重要工具，搜索引擎在互联网的发展中正发挥着越来越重要的作用。本文围绕着搜索引擎的发展进行讨论，概述了从检索机制角度对搜索引擎的发展阶段进行的划分。在分析现有搜索引擎存在问题的基础上提出智能化将是第三代搜索引擎的发展趋势。