全球社群 云端学习——第16届全球华人计算机教育应用大会（GCCCE2012）综述

第16届全球华人计算机教育应用大会（GCCCE2012）由台南大学数字学习科技学系主办,于2012年5月28日至6月1日在台湾屏东县恒春垦丁福华饭店举行。大会以＂全球社群、云端学习＂为主题,期盼能够协同全球华人的数字学习研究,携手迈向新纪元。本次大会有来自美国、德国、墨西哥、新加坡、马来西亚、日本以及中国大陆、台湾、香港、澳门地区等地的学者及教师300多人参加。与会者就计算机辅助合作学习、人工智能教育应用、数字化教室、行动与无所不在学习、悦趣化学习与社会、科技于高等教育与人力绩效之应用、科技增强语言学习、政策及学习评估、数字科技、创新与教育等研究议题,以论文发表、教师论坛、博士生论坛与工作坊等形式进行了学术交流,为教育技术进一步发展提供新的机遇及挑战。     

短果茴芹营养价值及人工培育

短果茴芹学名Pimpinella brachycarpa,又叫大叶芹、假茴芹。是伞形科宿根多年生草本植物。本文对短果茴芹形态特征、分布及生境、营养价值及人工栽培技术进行了论述。     

第三代搜索引擎的智能化趋势研究

作为检索网络信息的重要工具，搜索引擎在互联网的发展中正发挥着越来越重要的作用。本文围绕着搜索引擎的发展进行讨论，概述了从检索机制角度对搜索引擎的发展阶段进行的划分。在分析现有搜索引擎存在问题的基础上提出智能化将是第三代搜索引擎的发展趋势。     

智能计算机辅助教学系统在体育教学与训练的实现研究

随着人工智能技术的引入,计算机辅助教学(CAI)发展成为智能计算机辅助教学(ICAI).ICAI不但克服了传统CAI弱点,而且大大地提高和改善了体育教学的效果和效率.对计算机辅助教学系统的特性和功能进行分析研究,并在此基础上给出一种相应的实现框架.     

An immunity-based technique to detect network intrusions

INTRODUCTION Research interest in immune system has in-creased over the past few years, and because of its special information processing capabilities, it has been applied to solve many problems (de Castro and Von Zuben, 1999; Hunt and Cooke, 1996). Among these research areas, network security is one of the hot spots and has been considered as analogous to im-munity in natural systems. Researchers at the Uni-versity of New Mexico did a lot of research in this area (Forrest et al., 199…     

运用结构性神经网络预测上海市国际集装箱生成量

本文着重研究了上海市国际集装箱生成机制 ,在对其进行定性分析的基础上 ,提出了量化的构想 ,并将人工神经网络应用于集装箱生成量预测中 ,在此基础上提出了结构性神经网络预测模型 ,并用 C语言进行编程 ,取得了较为理想的预测效果 ,从而填补了这方面研究的不足     

Pattern formation in mutation of “Game of Life”

This paper presents pattern formation in generalized cellular automata （GCA） by varying parameters of classic “game of life”. Different dynamic behaviors are classified. The influence of remembrance of dynamic behavior of GCA is also studied. Experiments show the emergence of the self-organizing patterns that is analogous with life forms at the edge of chaos, which consist of certain nontrivial structure and go through periods of growth, maturity and death. We describe these experiments and discuss their potential as alternative way for creating artificial life and generative art, and as a new method for pattern genesis.     

人工神经网络及其在分析化学中的应用

讨论了人工神经网络的基本原理，对神经网络在分析化学领域的应用作了综述。     

规模化在线学习准备好了吗?--后疫情时期的在线学习与智能技术应用思考

在疫情防控的关键时期,规模化在线学习是落实“停课不停学”的重要方式。与以往的在线学习相比,规模化在线学习在学习场所、学习任务、学习同伴、思维方式、评价方式等多个方面发生了转变。它是教育信息化实践的一次特殊尝试,同时,其也在重塑在线学习的价值,形成了一种全新的学习生态。为了了解我国规模化在线学习的现状、准备度等情况,运用问卷调查法,对全国3148名学生进行调查研究,调查结果显示:一是在线学习满意度较低,感知教师支持较高,在线学习准备度一般。其中,在线交互效能感最高,计算机自我效能感准备不足;二是人口学因素对规模化在线学习准备度有不同程度的影响,年级、所在区域、每天在线学习时长所带来的差异影响显著;三是在线学习态度、教师支持、计算机自我效能感、自我导向学习、学习动机、学习控制力、在线交互效能感等,正向影响学生的在线学习满意度。因此,要提高规模化在线学习效果,可以从提升师生信息素养、加强培养自主学习能力、改善家校互动模式、增强教师支持、关注农村和留守儿童的在线学习等方面着手。在后疫情时期,还应进一步思考“教师如何迎接在线学习”“学生如何学习”“如何设计在线课程和实现优质教育资源共享”“在线学习如何与线下学习有机融合”等问题。     

《2020地平线报告:教与学版》的解读及思考--疫情之下高等教育面临的挑战与变革

为了促进高等教育的变革和可持续发展,2020年3月,美国高等教育信息化专业组织(EDUCAUSE)发布了《2020年地平线报告:教与学版》。报告从社会、技术、经济、高等教育本身以及政治五个方面,阐述了当前及未来影响全球高等教育教学发展的十五个重要趋势;对自适应学习技术、人工智能/机器学习、学生成功分析、教学设计、学习工程和用户体验设计的提升、开放教育资源、扩展现实这六项对高等教育未来会产生重大影响的新兴技术和实践,进行了详细的介绍;预测了高等教育、教学四种可能的未来走向与情景,并描述了九位专家对报告中的主要发现所进行的反思。通过对报告的核心内容进行分析和解读,可以为我国高等教育的改革和发展,尤其是当前疫情防控特殊情况下基于网络的教与学以及技术的有效利用等,提供若干启示与借鉴。