人工股骨头置换术治疗高龄股骨粗隆间骨折——附103例疗效分析

目的：分析高龄（〉75岁）股骨粗隆间骨折患者采用人工股骨头置换术的疗效。方法：对2004.1-2013.10我院103例高龄股骨粗隆间骨折患者采用人工股骨头假体置换治疗。其中女性67例,男性36例,最大年龄102岁,最小年龄75岁,平均83岁。结果：术中、术后死亡2例,余患者均得到随访,随访时间1-9年（平均3.5年）,参照Harris法评分[1]优65例,良26例,可6例,差4例。疗效优良率达88.34%。所有随访患者无发生脱位,经复查X片,假体、髋臼完好无松动93例,髋臼磨损5例,假体周围骨折2例,假体松动1例。结论：证实人工股骨头置换术治疗高龄股骨粗隆间骨折具有减少患者卧床时间,早日下地负重功能锻炼,减少术后并发症等优点。     

无情感的机器人需要道德关护吗？——未来AMAs机器人的情感因素分析

目前应用领域的机器人缺乏意识、精神状态和感觉这些情感条件,机器人只是按照人类设定的程序进行遵循一定的规则行为。判定一个机器人能否称得上人工物道德行为体（AMAs）．似乎取决于是否具有情感因素。道德与情感之间有着紧密联系的关系。然而．行为主义和表现主义认为,即使缺乏情感的机器也应当受到道德关护。从机器人的应用实践来看．无论是认知缺陷角色的机器人、奴仆角色机器人还是财产物角色机器人．他们都有相应的道德地位,都应当受到不同方式的伦理关护。随着人工智能的发展,我们认为,未来我们一定能够制造出一种具有情感的AMAs机器人。     

A Summary on Affective Computing

Computer scientists and psychologists are collaborating to work out an intelligent computer system that is able to perceive human's emotions. The affective computing is a newly developed technology that allows computers to receive human's emotional signals, interpret their emotional states by analyzing their biological signals and affect human's emotions through various ways. This paper mainly discusses current achievements on Affective Computing, including several well- known methods to detect facial expressions,three different emotional models that are widely accepted in affective computing, three recent inventions based on affective computing in which affective wearable computers are emphasized, main obstacles during the development of affective computing and different ideas from scientists about affective computing.     

不同颗粒密度人造草坪对足球运动员运动表现及损伤的影响

目的:揭示人造草坪不同颗粒填充密度对足球运动员侧切和起动动作表现的影响,并通过动作过程的生物力学数据分析可能的损伤危险。方法:13名男子足球运动员分别在3种不同颗粒密度的人造草坪上进行45°侧切和直线起动动作,采集运动学和动力学数据。结果:随着颗粒密度的增加,鞋与草坪交互面牵引力增大;侧切制动阶段地面反作用力峰值和加载率增大,地面反作用力首次峰值时刻的垂直、前、后分力增大,膝伸力矩增大,内收力矩和外展角度减小;蹬伸阶段地面反作用力分量增大;直线起动的重心加速度无显著差异。结论:鞋与人造草坪交互面的牵引力随填充颗粒的密度增加而增加;在常速助跑情况下,较大的交互面牵引力可以为侧切提供良好的制动能力和蹬伸推进力,但不会对直线起动的运动表现造成影响;交互面牵引力的增大会引起侧切制动阶段地面反作用力相关指标的增大,造成地面反作用力峰值时刻ACL损伤敏感指标的改变,导致更大的损伤风险。     

基于最小二乘支持向量机算法的小地锚抗拔承载力研究

目的：基于最小二乘支持向量机算法预测小地锚的抗拔承载力。方法：最小二乘支持向量机算法中的输入参数包括等效地锚直径,地锚埋置深度,平均顶椎阻力,平均椎套摩擦力以及安装工艺。使用现场试验的119组数据中的83组数据进行最小二乘支持向量机回归模型分析,并使用剩余的36组数据测试模型的拟合良好性;同时用敏感度分析研究每个输入参数的作用。结论：通过与人工神经网络模型的对比,发现最小二乘支持向量机的性能表现优异。     

替代或互补：人工智能应用管理对创新的影响

数字经济背景下,人工智能（AI）技术的应用正在深入地影响着企业管理变革、业务边界的扩展和管理模式的改变。结合互补资产的观点和组织学习理论,本文提出了一个基于AI应用能力和AI管理能力的分析框架,强调人工智能与人类智慧结合的必要性,阐述了两种能力的功能和作用及其协同对企业效率和创新成本的影响。本文提出,企业必须具备管理AI的能力才能有效应对大数据、数字技术、AI的不断革新及技术带来的组织内部结构和外部环境变化以及风险;企业AI应用与管理能力的有效结合,有利于控制AI应用带来的成本和风险,增强企业在人工人力、协调沟通、和数据搜寻方面的效率,同时降低AI应用带来的数字基建、道德情感、数据安全、组织结构变革方面的成本,进而促进企业的组织学习、对内外部数字技术使能资源的获取和管理以及互补资产的形成,对企业创新绩效发挥正向作用。最后,本文为企业的数字化创新战略提供了新的发展思路。     

智媒体时代公共文化服务蓝图设计

智媒体时代背景下,以人工智能为代表的新技术应用创设了万物为媒的服务情境,为公共文化服务创新提供了新的视角。文章从用户体验出发,结合人工智能等新技术构建智媒体时代公共文化服务蓝图,结合新技术进行用户画像、资源建设、服务交互、信息设计和感知体验等公共文化服务蓝图智慧支持设计,结合智媒体时代发展分析公共文化服务设计的发展方向,旨在通过智慧化、智能化、智库化的用户体验促进现代公共文化服务理论创新与实践发展。     

基于人工智能的公共图书馆知识服务探析

人工智能的发展,既为图书馆知识服务提供了便利,同时也带来了新的挑战。论文在阐述人工智能与图书馆知识服务的概念的基础上,分析了未来基于人工智能的知识服务转型趋势,构建了基于人工智能的公共图书馆知识服务框架,并提出了人工智能环境下的知识服务发展对策,为公共图书馆将人工智能融入知识服务提供了参考。     

人机协同教育治理的障碍与突破

人机协同作为人工智能时代教育变革的突破口,积极探索其在教育治理领域的应用图景和发展路径,是实现教育治理现代化的必然路向。人机协同教育治理将治理主体从自然人扩展到智能机器,能够实现人机交互、优势互补、高效合作的现代化教育治理,在变革教育治理主体结构与关系,提升政府、市场、社会组织参与治理教育的能力,赋能微观教与学问题求解等方面前景广泛。但其发展面临治理主体的传统管理思维固化与应用智能机器能力不足、智能技术落后于教育治理发展需求、治理机制不健全以及人机不协同导致治理效能损耗突出等障碍。为更好实现人机协同教育治理,需加快治理思维从"经验治理"向"智慧治理"转变,治理能力从"被动适应"向"主动变革"转变,治理技术从"串联发展"向"并联发展"转变,治理机制从"泛智"向"善智"转变,协作方式从"框架合作"向"精准合作"转变。     

智能职业教育:人工智能时代职业教育的发展新路向

随着人工智能的发展,依靠传统标准来批量生产工具人的方法已难以满足人工智能时代的需要,新的智能化社会对职业教育产生了颠覆性影响,对职业教育提出了新要求。人工智能技术给职业教育带来的机遇与挑战,从学习空间、教学模式和教学管理三方面对智能职业教育的内涵进行了剖析;进而展望了人工智能技术对智能职业教育的呼唤:推动智能职业教育向人才培养复合化、教育模式智能化、学习形式终身化和校企合作一体化方向发展,进而促进"人口大国"向"人才大国"转变以及推动"中国制造"走向"中国智造"。