GIS空间数据质量若干问题研究

空间数据质量是地理信息系统(GIS)分析结果是否准确和合理的重要因素,也是地理信息系统研究领域的重要课题。在分析了影响空间数据质量因素的基础上,探讨了各种不同的空间数据质量评价模型和评价方法,对建立完善的地理信息系统、科学合理地进行空间数据质量评价有较好的实践指导意义。     

智慧城市应急决策情报体系构建研究

情报在城市突发事件应急决策中发挥着重要作用,建立情报灵、判断准、反应快的城市突发事件情报支持体系,是城市智能化建设的重要模块,也是智慧城市公共安全与应急管理的必然要求。本研究从顶层设计入手,以应急情报流与业务流为线索,以情报体系有效运行为目标,探究智慧城市应急决策情报体系的构建问题。从人员要素、机构要素、技术要素、资源要素、制度要素与行为要素六个方面,厘清了智慧城市应急决策情报体系的框架内容。从组织体系、保障体系与运行机制三个层面系统探讨了智慧城市快速响应情报体系的协同运作模式。大数据时代,智慧应急的情报工程化与情报平行化是未来发展的方向。图6。参考文献40。     

基于大数据的科技创新成果精准转化模式研究

通过研究科技成果转化的模式和现状,分析基于大数据的科技创新成果转化平台的结构、要素、特征,研究提出通过科技创新成果精准转化模式来提高高校和科研院所科技创新成果的转化效率。     

Validation of a laboratory and hospital information system in a medical laboratory accredited according to ISO 15189

Introduction

The aim of the study was to present a protocol for laboratory information system (LIS) and hospital information system (HIS) validation at the Institute of Clinical Chemistry and Laboratory Medicine of the Merkur University Hospital, Zagreb, Croatia.

Materials and methods:

Validity of data traceability was checked by entering all test requests for virtual patient into HIS/LIS and printing corresponding barcoded labels that provided laboratory analyzers with the information on requested tests. The original printouts of the test results from laboratory analyzer(s) were compared with the data obtained from LIS and entered into the provided template. Transfer of data from LIS to HIS was examined by requesting all tests in HIS and creating real data in a finding generated in LIS. Data obtained from LIS and HIS were entered into a corresponding template. The main outcome measure was the accuracy of transfer obtained from laboratory analyzers and results transferred from LIS and HIS expressed as percentage (%).

Results:

The accuracy of data transfer from laboratory analyzers to LIS was 99.5% and of that from LIS to HIS 100%.

Conclusion:

We presented our established validation protocol for laboratory information system and demonstrated that a system meets its intended purpose.     

基于S-O-R框架的政府数据开放平台用户持续使用意愿研究

基于S-O-R框架,探讨了用户政府数据开放平台获取政府开放数据的持续使用意愿问题。以S-O-R为研究框架,融入"心流体验",研究政府数据开放平台的功能和社会属性,以及心流条件因素,共同作用于心流体验,最终影响用户的持续使用意愿的传导机制与路径过程,然后通过实证研究验证模型的合理性,最后得出结论：政府数据开放平台环境刺激和心流条件因素通过用户心流体验正向影响用户持续使用意愿。     

Web挖掘研究

介绍了Web挖掘的任务和分类;讨论了Web的内容挖掘、结构挖掘和使用记录挖掘。     

基于两阶段关联DEA模型的企业效率研究——以财产保险公司为例

本文提出了一种基于两阶段DEA的企业效率评价方法,将决策单元的复杂生产过程分为前后相续的两个子过程,在考虑子过程之间关联关系的基础上,建立两阶段关联DEA效率评价模型,进行企业效率分解和评价。关联DEA模型克服了传统的独立DEA模型的缺点,可为决策单元改进绩效提供更加充分的信息。以21家财产保险公司为样本的实证分析指出了非有效公司效率低下的原因和需要改进的领域。实证结果表明中资财产保险公司在营销方面比外资公司较有效率,但盈利能力效率低于外资财产保险公司。根据效率评价结果本文构建了一个效率矩阵,将样本财产保险公司分为四类,针对不同类型的公司提出了相应的绩效改进策略和建议。     

煤矿数据集成技术研究与应用

本文分析了当前煤炭企业信息化水平低,信息孤岛现象严重,应用系统间相互隔离无法协同工作以及更上层次的集成应用更加困难的问题,提出了数据集成的目标,设计了该系统的体系结构,从而解决了不同平台间异构系统互操作以及数据多级综合利用的问题。并结合本系统的体系结构,详述了系统设计流程、实现过程和模式集成示例。     

大数据时代对科技期刊的影响与应对探讨

大数据是继云计算、物联网之后IT行业极具颠覆性的技术革命。文章介绍大数据的一些基本概念及特点,从期刊的数字化发展、出版形态、编辑工作流程以及对从业人员的要求等方面,探讨大数据对科技期刊的影响以及所引发的科技期刊行业的变革,并对此提出相关应对方法。     

大数据处理流程中的数据质量影响分析

大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据更可能产生不一致和冲突,这会导致大数据质量问题。本文在界定大数据质量内涵及其维度的基础上,分析大数据处理流程中数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据可视化及应用等环节对大数据质量的影响及关键因素,构建大数据流程的质量影响模型,并提出大数据质量保障的建议与措施。