高校数据科学教育生态系统建构——以美国普渡大学为例

作为智能化社会的学科基础要素,大数据正在驱动着高等教育系统的范式变革。美国普渡大学一体化数据科学首倡计划发起的跨学科学术组织变革,强调以跨学科学位项目与学科交叉课程、学科会聚研究计划与研究团队、服务性学习数据社区与主题工作坊、产教融合的数据科学校企合作模式构建高校数据科学教育生态系统。值此加强新时代教育科学研究的战略契机,以"数据+"引导多学科会聚和教育模式创新,打造面向真实世界的数据科学实践社区,建设校企协同产教融合共同体,加快培育大学生数据思维和校园数据文化,将有助于高等教育治理体系改革和治理能力现代化的实现。     

Dynamic reciprocal relations of achievement goals with daily experiences of academic success and failure: An ambulatory assessment study

Achievement goals have been linked to achievement in various educational settings. The present work explored day-to-day variations in achievement goals (mastery, performance-approach, performance-avoidance) and their associations with daily experiences of academic success and failure. Ambulatory assessment data from 108 students in Grade 5 were collected, with daily assessments of achievement goals in the morning and end-of-day reports of academic success and failure. Dynamic structural equation models revealed reciprocal within-person effects between mastery goals and academic success. Academic success was further associated with higher mastery and performance-approach goals in the next morning. Academic failure was linked to both performance goals, though this association was not robust in all sensitivity analyses. Higher average daily academic success and lower average academic failure were linked to better academic achievement one year later. Findings suggest meaningful within-person dynamics among goals and daily academic success and failure.     

智慧教育转型与变革

智慧教育不仅是智能技术在教育中的应用,更是智能时代教育的全面转型与变革。文章结合智能时代的三大发展趋势:即人机物三元融合、主动智能服务与人机结合的分布式认知,从基础环境、智能形态、培养模式、教育生态、育人目标五个维度提出了智慧教育转型与变革的关键所在,包括拥有主动智能的教育环境、人机协同的教育智能、大规模个性化的人才培养模式、虚实融合的教育新生态和智能时代的创新人才培养。在此基础上,面向智慧教育转型与变革的实践落地,提出了三点关键建议,包括建立数据无缝流转的生态体系、推进教育公共服务模式创新、高度重视专业性的教育服务,期望为智能时代智慧教育的转型与变革提供一定的参考与应用启示。     

利用EXCEL软件处理化工原理实验数据的尝试

该文以计算机应用软件ECXEL在化工原理实验数据处理应用为例，探讨计算机应用于化工原理实验，处理化工实验数据，以提高学生学习的积极性和学习效率及学生的综合素质。     

2005年普通高等学校招生全国统一考试“文综”、“理综”试卷(天津卷)评价

本文对2005年普通高考天津卷各学科试卷进行了总体评价,分析了试卷的突出特点,并根据考后全样本的统计数据对试卷及试题的教育测量指标进行分析。同时结合各学科特点在知识领域、能力层级等方面进行更深层次的发掘,从命题设计和评卷分析的角度对教学和复习提出了建议。     

Refreshing File Aggregate of Distributed Data Warehouse in Sets of Electric Apparatus

Integrating heterogeneous data sources is a precondition to share data for enterprises. Highly-efficient data updating can both save system expenses, and offer real-time data. It is one of the hot issues to modify data rapidly in the pre-processing area of the data warehouse. An extract transform loading design is proposed based on a new data algorithm called Diff-Match, which is developed by utilizing mode matching and data-filtering technology. It can accelerate data renewal, filter the heterogeneous data, and seek out different sets of data. Its efficiency has been proved by its successful application in an enterprise of electric apparatus groups.     

基于FastText的新闻文本多分类研究

在迅速增加的海量数据中,文本形式的数据占很大比重。文本分类作为最常见的文本挖掘技术,可在大量杂乱的文本数据中发现有价值的信息,具有重要意义。文本分类面临的首要问题是如何在确保分类准确率的同时缩短分类时间。提出使用分类模型FastText学习单词特征以解决该问题,同时在数据集上使用停用词处理方法降低噪声数据对分类模型的影响。实验结果表明,使用FastText文本分类模型在数据集上准确率达到96.11%,比传统模型提高近4%,且模型处理每条文本的平均时间为1.5ms,缩短了约1/3。     

基于关联分析的计算机软件数据挖掘技术

计算机软件蕴含大量工作信息,有效挖掘软件数据信息之间的内在关联是信息时代对软件应用的潜在要求。针对经典Apriori算法挖掘数据效率低、复杂度高的问题,提出一种改进Apriori算法用于挖掘计算机软件数据的关联规则。为计算机软件算法设置双重支持度阈值,即频繁项集与非频繁项集支持度阈值,快速获得强关联的频繁项集;在此基础上基于映射规则重构事务数据库,压缩数据库规模,减少算法的剪枝操作,降低计算机软件数据关联规则挖掘复杂度。以人力资源类计算机软件数据为例展开关联分析测试,结果显示,该算法挖掘的关联信息与人力资源实际管理情况一致,相比经典Apriori算法其效率有所提升。     

高校通用试题库管理系统

本文介绍了一个通用的试题库管理系统的开发,系统功能及实现方法.该系统采用面向对象编程,结合VBA和OLE技术使该试题库管理系统具有任意添加、删除、修改、排序、自动抽题、随机抽题、自动生成试卷、预览、排版、打印等功能,适合于创建各类试题库,具有广泛的应用前景和实用价值.     

软件坚固性与基于软件的容错技术

坚固性是软件可靠性的主要方面之一，并正在成为衡量软件质量的重要指标。基于软件的容错技术是实现软件系统坚固性的主要途径，包含了操作容错、数据容错、软件容错和硬件容错四个方面内容，其本质都是冗余方法，基本手段的故障检测与故障定位、故障包容与故障屏蔽、系统重构与故障恢复等，软件容错的基本方法是多样性设计，其代表性方法是恢复块RB和多版本编程NVP技术。本文同时简要介绍了容错技术的基本思想、方法及相关研究的发展概况。