语料库媒介下英语阅读范式的嬗变

语料库媒介构建的数据驱动的英语阅读范式使用原始语料或通过语料库工具软件得出的数据进行英语阅读的探索式学习,是一种将语料库语言学研究成果和认知理论相结合并应用于英语阅读活动的新实践。文章将从语料库媒介下的英语阅读资源、阅读策略和技能、阅读分析和阅读练习等方面探讨阅读过程中各环节的新变化,并提出这一阅读范式的优势和目前的局限性。     

专题性英语口语教学语料库的建设

通用口语语料库由于自身可及性和数据冗余的原因,难以和口语教学实践相结合,教师个人可以自建小型口语语料库辅助口语教学。本文探讨个人自建口语语料库在英语口语教学中的应用优势及其理论和实践基础,从语料选取、标注工具制作和语料整合三个方面描述其创建过程。     

基于学习者英汉平行语料库的情态动词研究——以情态动词“must”为例

学习者英汉平行语料库为情态动词等中介语研究提供了两个考察视角,即中介语视角和相应的学习者母语视角。以情态动词“must”为例,从中介语视角考察,通过检索自建的学习者英汉平行语料库,发现中国英语学习者较多使用情态动词“must”的义务情态意义及其序列,认识情态意义及其序列的使用频率则相对较少且错误较多。从学习者母语视角考察既包括分析与情态动词“must”相对应的汉语部分,也包括检索汉语“必须”这一情态表达的相应英语。调查发现,双语转换时母语思维对英语情态动词“must”的习得有影响,但并不显著,对相关情态动词或情态性的运用掌握不足可能是更重要的原因。调查展示了学习者英汉平行语料库对中介语研究的巨大潜能。     

语料库语言学的特点

自从1961年第一个电子语料库Brown建立至今,不同类型不同用途的语料库相继建立,其发展速度势不可挡。语料库语言学也已经成为语言研究的主流。语料库语言学的基本特征可以归纳为五点：它收集研究真实语言,研究一定语境中的语言的运用,既有量的研究又有质的分析,有计算机的强大技术后盾,持有语言具有概率性的观点。     

Corpus Analysis of the Various Errors Made by the Student

The software Wordsmith has been commonly used in corpus linguistics.In this paper,the author used the tool of Concord in Wordsmith to analyze various errors made by a student.Five passages made by the students are used.After annotating on the errors,the author uses Concord to sort out each error maker and made classification chart of the errors.All the errors are classified into two categories:errors caused by carelessness and by language ability.After analyzing,there are mainly three kinds of errors and in the first category and five kinds of errors in the second category.     

基于SVM的汉语动词短语识别

支持向量机(Support Vector Machines，SVM)是一个很有前途的分类新技术。本将支持向量机应用到汉语短语识别中，提出了一种基于支持向量机的汉语动词短语自动识别算法的设计与实现，和传统的基于规则的方法相比取得了比较满意的结果。     

浅谈语料库语言学与英语词汇教学

本文结合词汇学习的不同层面,介绍了将语料库语言学的理论和方法引入词汇教学的必要性、基本方法、步骤以及优势。认为语料库方法有利于促进学习者自我发现式,即词汇自主学习方法的形成,提高产出性词汇能力,从根本上解决传统词汇教学中的一些问题。     

海南省高校大学生英语作文语料库WECHCS建设

语料库建设讲求客观性、代表性、规模性、结构性和历时性。一个根据科学合理的设计建设起来的学习者英语语料库具有语料库语言学研究意义和教学指导意义。海南省高校大学生作文语料库WECHCS建库是十分必要的。语料库建设的指导原则、结构设计、内容特色和变量类型等反映了WECHCS的建设情况；研究者最后还对自主开发的子语料库检索软件工具Sub—Corpus Finder的使用方法和功能特点作了图示说明。     

"新闻英语"词汇量的语料库考察与统计学分析——以《北京周报》(2007)为例

本文试图应用语料库和统计学方法,从定量的角度分析新闻英语词汇量的扩展问题,并得到一个可以接受的结论。