一种基于提升小波变换和快速分形的混合编码

分形图像编码是目前可达到的压缩比最高的编码技术,但由于编码时间长阻碍了它的发展。本文首先介绍了分形理论和提升小波变换理论,提出快速提升小波变换结合快速分形编码的混合编码方法。实验结果表明,该算法加快了图像的编码速度,同时压缩比也有很大提高。     

分形图像编码的研究

分形图像编码是一种基于自然图像局部自相似性的有效压缩技术.分形图像编码通过引入一个可以影响解码图像质量和编码时间的控制参数,目前对它的研究比较广泛.本文着重阐述了分形图像编码的理论基础、编码方法、解码方法、基本特征及其发展现状和发展方向,并简要介绍了分形编码与其它工具相结合的方法.分形图像编码定将在图像压缩领域中发挥其更大的作用.     

粘性指进的实验,模拟与多分形研究

利用与以往实验不同的砂粒多孔介质模型,研究了水对甘油的径向驱替过程,观察到粘性指进现象的分形特征,其分维值Ｄ＝１．８６±０．０８．在随机网格上利用与传统方法不同的改型ＤＬＡ生长模型,计及两相流体驱替过程中的界面张力效应,模拟得到了与实验相符的结果,并研究了相应集团的多分形特征,粒子新生长点构成的子集具有维数Ｄ０＝１．４６１,集团的信息维Ｄ１＝０．９１９,关联维Ｄ２＝０．８２０．多分形谱测度可以标定指进的动力学演化特征和界面复杂性,为定量化描述指进现象提供更为丰富的信息．     

过冷流动沸腾热传递的分形模型

提出过冷流动沸腾热传递的分形模型,根据加热表面活化点的分形分布得到了过冷流动沸腾热流密度的表达式。从该模型中发现过冷流动沸腾热流密度是壁面过热度、流体的过冷度、流体的主流速度与流体的接触角、流体物理特性的函数关系,并且没有增加新的经验常数。模型预测的结果与实验数据进行了比较,两者是极好的吻合。     

Flocculation control study based on fractal theory

INTRODUCTION Among methods used for flocculation control by chemical coagulant dosage, are mathematical model, on-site test equipment simulation, stream current measurement, aggregates equivalent diameter detec-tion, etc. (Li and Wilkinson, 2005; Werner et al., 2001); and many apparatus such as zeta potentiometer,stream current detector, photometric dispersion ana-lyzer, particle size analyzer, etc. (Chakraborti et al., 2003; Huang, 2005; Rossi et al., 2002; Swift et al., 2004) were app…     

分形图像压缩技术发展概述

分形图像压缩编码技术以新颖的思想冲破了传统图像编码方法的理论框架,为图像编码开辟了一条新的途径,成为当今图像压缩领域中最新的方法之一。文章对分形图像压缩编码发展的历史与现状进行了研究,分析了分形图像压缩编码的特点与存在的不足,以及针对不足所采取的一些改进方法。     

基于Mandelbrot集的Julia集分形图案设计

Julia集是分形理论中具有重要地位的集合,主要阐述通过非解析映射的Mandelbrot集参数C与相应的充满Julia集图形结构的对应关系进行Julia集分形图的生成方法,解决了构造Julia集时参数选择的盲目性问题。     

基于分形的树木生长建模方法

针对树木生长建模的复杂性和挑战性,采用分形的方法对树木的生长过程进行建模。根据树木枝干和叶片的自然生长特点,模拟叶片的生长过程,采用分形的算法生成树木的主要枝干,并采用Logistic模型模拟树木的生长过程。通过改变树叶的大小、树的深度、弯曲度以及树的大小等参数实现交互式动态生长模型,能够较为逼真地展现树的生长过程。     

基于分形理论的滚动轴承故障诊断的研究

针对滚动轴承振动信号的特点,从分形原理出发,利用分形维数的概念,对由滚动轴承故障产生的非平稳、非线性信号进行了分形特征的定量描述.试验结果表明,滚动轴承不同故障出现时,其分形维数明显不同.因此,可以利用分形维数有效地诊断出滚动轴承的故障.     

信息经济环境下基于分形的投资收益率统计分布研究

投资收益率的统计分布是证券投资组合、金融产品定价和风险管理的基础，因此是金融经济学的非常重要的问题。传统的金融经济学认为投资收益率服从正态分布。本文通过证券市场的实证分析得出，投资收益率不服从正态分布，具有分形结构，服从分形分布。