基于激光光斑检测的数码相机测距技术

提出了一种基于激光光斑检测的数码相机测距方法,在数码相机上加装一个激光器,使激光光束与相机镜头的光轴平行,对拍摄到的数码相片中的激光光斑进行检测,再根据透镜成像的物像关系实现距离的测量.研究了利用LoG滤波器对激光光斑进行增强的方法,实现了背景灰度值大于光斑灰度值情况下的光斑分割,从而实现激光光斑的位置检测.并进行了实验研究,实验结果表明,采用本文提出的方法实现对物体距离的测量是可行的.     

浅议湖北省自学考试的困境与出路

在自学考试开办30周年之际,总结和交流30年来开办自学考试的经验和成绩的时候,我们不难发现:自学考试在30年的发展历程中,不仅为我国经济社会建设提供了一大批的专业人才,而且也为中国教育的改革与发展提供了一些创新性的思想和理念。我们在看到成绩与功劳的同时也应分析和梳理其中存在的问题与困境。从湖北省自学考试的基本现状出发,研究分析自学考试产生困境的原因,并预见性的提出自学考试的未来发展方向以及实现其发展的措施,希望能为湖北省自学考试未来发展提供些许帮助,起到抛砖引玉的作用。     

入侵检测系统研究

本文介绍了网络入侵检测系统的基本功能。在对目前研究的入侵检测系统的分类、性能分析、技术分析的基础上，提出了一个针对网络入侵的综合解决方案，同时探讨了入侵检测系统的发展方向。     

基于小波分析的微弱信号检测及其在Matlab中的仿真

通过基于小波分析的处理方法,实现对彩色全电视信号一段被高斯白噪声干扰的降噪,解决微弱信号检测过程中遇到的理论和实践问题.     

融合深度学习的无人驾驶多目标检测算法

目标检测是目前计算机视觉领域非常热门的研究方向,是无人驾驶技术重要环节。为提高行车过程中目标检测精度并改善基于单发多目标检测器在训练时出现的正负样本失衡问题,基于车载视频,运用深度学习算法中具有强大性能的SSD模型,通过引入Focal Loss函数设计新的损失函数,解决样本失衡问题;同时在不降低检测速率的情况下,提高检测精度。基于自行采集的车载视频数据集进行实验,结果表明,改进后SSD模型的mAP相较于原始SSD模型提高了3%,达到74%。     

《荀子》范围副词研究

《荀子》的范围副词有28个。按不同的语义范畴,可以将它们划分为总括副词、限定副词、类同副词。进一步从句法结构和语义结构入手,对《荀子》的范围副词进行功能特征和语义指向的分析,我们可以看到各小类内部“凡”、“唯”等副词的特征与其他副词有很大不同。     

基于随机森林方法的异常样本检测方法

提出一种基于随机森林方法的异常样本(outliers)检测方法.仿真实验表明,与其他2种基于距离的异常样本检测技术相比,这种方法可以更好地提高模型的准确率,且具有较强的鲁棒性,在处理大规模数据集时还能显著地减少计算时间.     

基于形态学的微目标的图像分割

提出了一种适于高分辨率可见微目标图像的分割算法,首先通过形态学运算强化微目标区域,利用阈值化分割并提取这些感兴趣区域;然后运用小波多尺度算子检测这些区域的边缘;最后再次采用形态学运算以获取目标区域边缘.仿真结果表明该方法能有效地将图像中的具有特定结构的微目标区域分割开来.     

基于数据挖掘的入侵检测系统中挖掘效率的研究

入侵检测在计算机安全系统中发挥着越来越重要的作用,目前入侵检测使用的规则集还是注意依赖于专家分析提取,由于入侵检测系统中数据量很大,使用人工分析的代价是昂贵的.用数据挖掘技术分析网络数据进行入侵检测,可以有效的减少人工分析的工作量,但数据挖掘技术应用到入侵检测中存在着一些问题,特别是挖掘效率的问题,该文提出了使用数据过滤和增量挖掘技术来提高挖掘的效率.     

市场经济与高等教育发展趋势

文章从多元化、综合化、国际化等方面探讨了市场经济条件下高等教育的发展趋势