AutoCAD在桩基工程施工测量放样数据计算中的应用

在施工测量放样中,放样数据计算的正确与否直接决定放样的成败。而放样数据处理计算往往数据量大、复杂,怎样快速、直接、方便、简单获取放样数据一直以来是测量技术员研究和探讨的重点和难点。本文以某楼盘二期桩基施工放样测量为例,着重介绍CAD在桩基工程施工测量放样数据计算的应用。     

四要素教学设计模型（4C/ID）研究

通过对文献的研究和分析,目前国内关于4C/ID模型的研究主要关注：4C/ID模型的内涵、理论基础、构成要素以及4C/ID模型与其他模型的区别等;而国外的研究重点则是4C/ID模型在实践中的应用研究,从中我们可以得到一些启示。     

ID3算法的合理性证明及实验分析

研究一个属性的某几个属性值并的权熵之和与该属性单个属性值的权熵之和的关系,从理论上证明一个属性的某几个属性值并的权熵之和不小于该属性单个属性值的权熵之和.为ID3算法的合理性提供理论基础.实验结果证明结论正确.     

第三方物流企业零担客户叛离的决策树预测

通过数据挖掘技术实现了客户叛离模式的管理及应用,其中关键的环节是通过叛离客户的预测和分析,辅助市场营销人员制订相应的营销策略,采用最好的客户服务挽回叛离的客户,取得客户的谅解。文章介绍决策树ID3数据挖掘算法在零担客户叛离过程中的应用,并对得到的结果进行说明和分析。实践证明,该系统提供的信息能够科学地帮助第三方物流公司解决零担客户叛离的问题。     

由机器码动态生成矩阵实现的软件版权保护方案

利用不可更改的机器码动态生成矩阵,设计了软件版权保护方法.因为用户提交的机器码与软件供应商返回的注册码之间并无明文和密文的关系,所以由机器码推算注册码的代数攻击不会成功,保证了算法的安全性.算例说明了算法的可行性.     

决策树ID3算法分析及改进

决策树通过对获取的样本数据属性使用信息论知识原理进行解析和归纳,最终形成类似于流程图的树型结构形式。ID3算法是典型采用贪心算法的归纳学习算法,其使用递归方式采用贪心算法来生成决策树。与其他分类技术算法比较,ID3算法有着自己的优势,但在实际应用中,采用决策树ID3算法进行分类时,需要先对数据进行一些处理或改进。     

一类双向模糊有穷自动机

给出经典双向有穷自动机的即时描述,接受（识别）的语言及双向有穷自动机和有穷自动机是等价的,证明它接受的语言是正则语言。由此,把它推广到模糊上去,相应地给出了双向模糊有穷自动机的定义,即时描述及其接受的语言,进一步证明非确定性双向模糊有穷自动机与确定双向模糊有穷自动机接受的语言是等价的。     

丰田红杉胎压监测系统的故障诊断和排除

针对丰田汽车维修实践中遇到的非常规性故障,采用实际案例分析、对比的方法,分析2辆美国进口丰田红杉4.7越野车胎压监测系统所存在的故障.结果表明：若胎压监测系统的电脑数据及参数产生紊乱或者传感器损坏,则会导致胎压监测系统在进行数据处理时不能对传感器数据进行对应比较,从而产生故障.通过案例分析可以很直观地理解系统工作原理,为以后类似故障的诊断排除提供借鉴指导作用.     

Memorial: The Social Construction of Rob Kling

Abstract

This paper summarizes the concept of privacy, reviews some of its underlying tenets and axioms, illustrates the drift toward a national counterprivacy posture in terms of events involving the Social Security number (SSN), and discusses new faces in terms of three case histories: the California action to require SSNs on driver's licenses, the effort by telephone companies to introduce calling number identification, and the aggregation of public records into dossier databases. Remedial actions by government and legislators are suggested.     

数据挖掘中决策树分类算法的研究与改进

决策树分类算法是数据挖掘中一个重要的内容,而ID3算法又是决策树分类算法中的一种重要方法且被广泛应用。然而在实际应用过程中,现存的决策树算法也存在着很多不足之处,如计算效率低下、多值偏向等。为了解决这些问题,提出了一种基于ID3算法的加权简化信息熵算法,它提高了决策树的构建速度,减少了算法的计算运行时间,同时也克服了ID3算法往往偏向于选择取值较多的属性作为测试属性的缺陷。并且随着数据规模的增大,决策树的分类性能表现得越好。