改进ID3算法在管道腐蚀检测系统中的应用研究

ID3算法计算速度较快、容易实现并且适用于处理规模较大的学习问题,但其较倾向于选择取值较多的类别,从而导致丢失全局最优解。提出一种改进的ID3算法,并将其应用于管道腐蚀检测系统中,研究结果表明,改进后的算法具有较高的可信度。     

竞技健美操运动员踝关节力量要求及训练方法的研究

采用文献资料、专家访谈、问卷调查、逻辑分析等研究方法,对踝关节解剖结构、竞技健美操运动员踝关节损伤现状、竞技健美操运动员踝关节力量要求及训练方法进行了调查、分析、归纳与总结。研究结果表明：人体踝关节解剖结构复杂,易出现该部位的运动损伤,竞技健美操运动项目特征对踝关节力量素质提出了较高的要求,应用赤脚加速跑、节奏性纵跳等练习提高学生的踝关节力量素质,进而达到提高竞技健美操运动员技术水平的目的。     

Surveillant Institutional Eyes in Korea: From Discipline to a Digital Grid of Control

This article investigates the shift from disciplinary societies (the visible and physical violence of power) to control societies (the modulating and normalizing techniques of power) in South Korea. At the institutional level, during the period of repressive and disciplinary society in Korea (1948-1992), the regulatory control systems of the state were mainly performed by two formidable apparatuses: the national ID system and the National Security Law. On the other hand, the deployment of institutional power since 1993 has been based on the logic of free-floating control, dispersion, normalization, and modulation. This study examines how the techniques of power were gradually transformed from a centralized and hierarchical model into a distributive and dispersed network model, based on flow, speed, and mobility.     

《呼啸山庄》的意象分析

关于《呼啸山庄》这部书,在世界文坛上多年来每谈及十九世纪西欧文学,必会涉及《呼啸山庄》的探讨。本文试运用心理分析理论,通过荒原、呼啸山庄和画眉山庄三个意象的分析来解读这部既冷酷无情,又激情无限,既阴森恐怖又魅力肆溢的谜一般的小说,以期找出这部书之所以迷人的原因。     

基于熵的决策可信度分析

从分类的角度进一步阐述了信息熵的概念,使得利用信息熵的方法构造决策树有了更加坚实的数学基础,研究了信息熵与决策可信度的关系,给出了利用信息熵计算决策最大和最小可信度简单、直观易操作的算法,在期望信息熵较小时计算得出的最大和最小可信度是非常接近的,因此可以用它来做估计决策可信度的依据,实验结果也表明计算的结果和实际的决策可信度是非常接近的。     

科技期刊页码编排体系及其未来演变探析

通过概括期刊页码的内涵和功能,着重讨论“期+分类号+流水号”组成文章身份识别的ID,以及“ID+篇内页码”的期刊编排方式,指出期刊页码编排多元化、全信息化和独立化演进的动向,提出提升我国科技期刊国际竟争力和影响力的建议.     

基于ID3分类算法的深度网络爬虫设计

针对目前Web信息挖掘中存在的信息覆盖率较低的问题,对网络爬虫系统进行研究,提出一种针对深度网络的、基于ID3分类算法的Web页面收集方法。对Web页面的特征进行分析、处理和分类,提取包含深度网页的表单,通过自动提交这些表单来进行更深和更广的页面获取,实验表明该方法可以有效减少现有搜索引擎的盲区,改善搜索结果。     

数据挖掘中决策树分类算法的研究与改进

决策树分类算法是数据挖掘中一个重要的内容,而ID3算法又是决策树分类算法中的一种重要方法且被广泛应用。然而在实际应用过程中,现存的决策树算法也存在着很多不足之处,如计算效率低下、多值偏向等。为了解决这些问题,提出了一种基于ID3算法的加权简化信息熵算法,它提高了决策树的构建速度,减少了算法的计算运行时间,同时也克服了ID3算法往往偏向于选择取值较多的属性作为测试属性的缺陷。并且随着数据规模的增大,决策树的分类性能表现得越好。     

基于SET协议的在线支付分析

电子商务是以现代信息技术作为助推器的、跨越时空界限的、商务领域中的一场革命。它最突出的特点就是在线交易与在线支付。SET是一种安全电子交易协议,在网上交易中已被广泛地应用。这里探讨了在线支付借助于SET技术的实现,通过分析它的加密签名原理以及CA的认证流程等,对其安全性及实现方法进行了论证。     

基于4C/ID模型的自主学习活动设计及教学应用

探索有效促进复杂认知能力发展的自主学习设计理论与方法是当前远程教育教学设计领域亟待解决的问题。荷兰开放大学麦里恩博尔教授及其团队基于整体任务训练的复杂学习设计所研发的4C/ID模型，是国际培训与教学技术领域具有较高认可度与影响力的教学设计理论之一，能够较好支持以训练复杂认知能力和促进学习迁移为目标的学习活动设计。基于4C/ID模型构建的自主学习模式由难度逐级递增的三组任务构成，每组任务都包括案例学习、有关键步骤提示的任务、模拟任务和常规任务等四类学习任务，这些任务提供了在整体任务训练中支持要素逐渐减少的不同问题情境。此外，每组任务还提供了支持性信息、程序性信息和部分任务练习三类学习支持，以满足学习者在任务训练过程中的支持需求。对该自主学习模式的教学应用效果分析显示：基于4C/ID模型所设计的自主学习模式与活动为学生掌握解决复杂实践问题所需的认知图式、认知策略与实践技能搭建了有效的脚手架，且在锻炼学生自主学习能力、激励与维持学习动机、支持个性化学习方面也具有较好的效果。