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91.
本文对综采工作面冒顶的发生机理进行了分析,提出了优化巷道布置、合理选择液压支架架型、正确使用液压支架、破碎顶板的预防与控制顶板的安全措施,对提高煤矿的安全和高产高效有现实指导意义。  相似文献   
92.
综掘工作面的防尘是煤矿安全生产的重要工作,针对综掘工作面的特点,采取有效的防尘技术,预防尘肺病的发生,为员工创造良好的作业环境,提高工作效率,为煤矿安全生产保驾护航。  相似文献   
93.
为了解决由姿态和光照变化引起的误识率,提出了一种利用稀疏统计形变模型,进行三维人脸形状重建,通过调整角度,解决人脸图像姿态发生改变的方法.运用球面谐波商图像的方法,估计原始输入图像的光照属性,对生成的模型进行标准化的姿态和光照重构,解决了原始输入图像中由于姿态和光照不同所引起的识别误差.实验表明,该方法能够有效地提高对三维人脸的识别率.  相似文献   
94.
文章首先对人脸图像做三层小波变换,分析了小波分解后的各个小波子带图像,研究了每一个小波子带单独运用主成份分析方法进行人脸识别的识别率,然后利用Boosting算法中的投票组合原则,组合各小波子带来进行人脸识别,与传统的主成份分析方法相比,具有更高的识别率.  相似文献   
95.
Face has been considered an important issue in intercultural conflict management.A successful management of face issue is of significance in communication process,especially those involves the Asian countries.With an in-depth investigation of cultural variability of face in China and US,the present paper will compare different styles of conflict management in regards to face in hope that it will give some hints to relative studies.  相似文献   
96.
提出了一种基于稀疏分解的不同光照和姿态的人脸识别方法。通过给定的样本为每一类人脸图像训练一个特定的字典,使得在稀疏限制条件下,图像的表示误差最小。将测试图像投影到每一个字典的原子所形成的空间,然后利用误差向量进行分类。为了处理不同光照和姿态问题,采用了基于反照率估计的姿态的重照技术产生同一个人的不同光照条件下的多幅正面图像,从而使得本文方法能够在只有极少数训练图像的条件下获得很高的识别率。通过采用公用数据库中的人脸图像进行验证表明本文方法能够有效的实现不同光照和姿态条件下的人脸识别,其在性能方面比现有大多数方法更优。  相似文献   
97.
为了提高线性回归分类(LRC)算法的鲁棒性,提出了一种基于Fisher准则的线性判别回归分类算法。利用Fisher准则将类间与类内重建误差的比值最大化,找到线性回归分类的最优投影矩阵;再将训练图像及测试图像投影到各类的特征子空间;求得各训练图像与测试图像间的欧氏距离,最后用K-近邻分类器完成人脸识别。在AR人脸数据库上的实验结果表明,相比其他回归分类算法,算法取得了更好的识别效果。  相似文献   
98.
本文根据某矿地质条件复杂,为保证首采工作面顺利贯通,通过对测量放线中导线的敷设、数据处理及其误差对贯通的影响与导线复测、平差和检核方法等问题进行分析研究,并成功应用于生产实践,确保了高精度安全贯通,为矿井按期投产奠定了基础。  相似文献   
99.
本文首先回顾了国内外语言学家对礼貌研究的成果,继而从原型理论入手,在设定交际双方社会地位相同但彼此不熟悉,且一方请求另一方做事情的条件下,就礼貌原则、面子观在不同语境的交际中的运行机制进行具体讨论:(1)说话者如何礼貌地表达自己的请求;(2)听话者如何礼貌地接受说话者的请求;(3)听话者如何礼貌地拒绝说话者的请求。最后,通过分析和举例说明,本文得出结论:采用非典型的表达不失为表达交际者间礼貌的一个良策。  相似文献   
100.
刘爽 《科技通报》2012,28(5):163-166
人脸由于其非刚性明显,受到运动背景变化、形变程度复杂、特征丢失等因素的影响,使得在进行三维动态人脸形变估计时,面临着估计不准,误差较大的问题。为了解决这些问题,提出一种基于特征缺失修复的人脸三维运动形变估计算法,将非刚体人脸运动的形变估计过程中,运用特征补偿方法,补偿由于噪声、形变程度复杂带来的特征丢失缺陷,运用较多的人脸形变特征进行形变分析,准确计算人脸的形变程度。实验结果表明,这种方法得到的解误差较小,效果明显。  相似文献   
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