一种新的递归函数的递与归的分析方法

给出了一种新的递归函数的分析方法,该方法主要适用于分析二重递归函数的递推与回归过程。在Visual C++6.0环境下,该方法的分析结果与单步执行的结果完全一致。使用该方法可以快速准确地分析二重递归函数的执行过程,并得到最终函数的递归结果。     

工业废水中TOC与COD的相关分析

采用回归分析,对大庆石化公司炼油废水COD（有机碳）与TOC（化学需氧量,也叫CODcr）的相关性进行研究,以便快速预报废水COD值。结果表明,废水TOC与COD数值之间线性关系显著。在生产稳定的情况下,只需测定废水TOC,就可通过回归方程预测COD。     

建立三级跳远运动员训练水平与相关因素关系模型的探讨

通过对三级跳远运动员１３项指标与专项成绩的相关分析，建立了三级跳远运动员专项与１３项指标的数学模式。教练员可根据这些数学模式进行专项成绩预测，运动技术诊断和指导科学化训练，同时可使运动员了解自身的体能状况以及增长变化情况，提高运动员训练的针对性。     

国民经济与运动员获世界冠军情况的关系研究

本文的数据分析,结果说明了国民经济与运动员获世界冠军情况的密切关系,主要使用相关分析发现两者具有相关关系,利用SPSS19.0得到两者的三次方曲线模型,借此来说明国民经济发展和体育事业发展的关系。     

Using Excel for White's Test—An Important Technique for Evaluating the Equality of Variance Assumption and Model Specification in a Regression Analysis

There is consensus in the statistical literature that severe departures from its assumptions invalidate the use of regression modeling for purposes of inference. The assumptions of regression modeling are usually evaluated subjectively through visual, graphic displays in a residual analysis but such an approach, taken alone, may be insufficient for assessing the appropriateness of the fitted model. Here, an easy‐to‐use test of the assumption of equal variance (i.e., homoscedasticity) as well as model specification is provided. Given the importance of the equal‐variance assumption (i.e., if uncorrected, severe violations preclude the use of statistical inference and moderate violations result in a loss of statistical power) and given the fact that, if uncorrected, a misspecified or underspecified model could invalidate an entire study, the test developed by Halbert White in 1980 is recommended for supplementing a graphic residual analysis when teaching regression modeling to business students at both the undergraduate and graduate levels. Using this confirmatory approach to supplement a traditional residual analysis has value because students often find that graphic displays are too subjective for determining what constitutes severe from moderate departures from the equal variance assumption or for assessing patterns in plots that might indicate model misspecification or underspecification.     

山东省农村居民消费函数模型结构分析

消费函数模型是表现消费者行为的重要方式,也是研究国民收入、消费支出、积累等宏观经济变量之间相互关系的有效手段.然而消费函数模型理论众多,应根据本国和本地的实际情况,采取合理的消费函数模型.本文利用最小二乘法估计出在消费函数理论假设条件下四种山东省农村居民的消费函数模型,并对其进行分析和比较.找出了一种比较适合我省农村居民的消费函数模型.     

中国月平均地表反照率的估算及其时空分布

本文利用1948年～2003年55年平均的NCEP/NCAR(National Center for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research,美国国家环境预报中心/美国国家大气研究中心)再分析辐射资料和中国10km×10km土地利用类型图,借助GIS、GrADS(Grid Analysis and Display System,网格分析与展示系统)等空间化技术,采用图形回归处理等方法建立了国家尺度的10km×10km的中国地表月平均反照率栅格图.研究表明,估算的地表反照率的季节变化十分明显:冬季(1月)最大,夏季(7月)最小,春秋季(4月和10月)次之,且秋季比春季稍大;空间分布与地理纬度、地势高低和距海远近关系很大,西部地区大于东部地区,北部地区大于南部地区,高海拔地区大于丘陵和平原地区.几种土地覆被类型反照率的估计值如下:林地、水稻和小麦地为0.17～0.23;草地为0.20～0.32;雪被为0.44～0.76;沙漠为0.35左右.总的来说,估算结果比较合理,能够较好地反映出中国地表反照率的时间、空间变化特征,也能反映多年气候平均值的特点.因此,在目前气候要素之一的多年平均的地表反照率研究较少的情况下,利用多年平均NCEP/NCAR再分析资料与土地利用类型图进行回归处理不失为是一种相对合理的方法.     

北京市政府采购促进科技成果转化的实证分析

我国政府提出实施创新驱动发展战略,强调科技成果转化对提高社会生产力以及推动经济转型的重要意义.利用北京市GDP、社会固定资产投资及劳动力数量得出反映科技成果转化水平的技术进步率,建立向量自回归模型(VAR),对北京市政府采购额、高技术产业科技活动人员和技术进步率3个变量的动态关系进行实证分析.研究表明,北京市政府采购对技术进步率和科技活动人员增加的贡献度分别达20.78％、40.28％,科技活动人员增加对技术进步率的贡献度达15.82％.可见,政府采购科技创新产品可促进科技成果转化、推动科技创新;通过引进高技术人才,优先采购本国服务,将对科技创新产生显著推动作用.为此,北京市政府应提高本国科技产品采购比重;将取得我国永久居留权的国外人才纳入本国服务提供者的自然人范畴,以记点积分系统、移民职业清单制度创造更优越的环境引进国外高技术人才,推动我国科技创新成果的转化.