一种新的模糊边缘检测算法

基于信息论中最大熵原理 ,提出了一种新的模糊边缘检测算法 .首先介绍了模糊概率、用条件概率与条件熵定义模糊划分熵的概念以及模糊划分的原理 .算法利用了自然划分以及梯度图像模糊划分的关系 ,在条件概率与模糊划分熵的基础上 ,通过最大模糊熵原则实现图像分割中最优阈值的自动提取 ,从而实现图像的边缘检测 .对不同测试图像的边缘检测结果进行比较 ,表明了该算法的有效性 .     

蠕虫检测系统的实现

首先阐述了本系统用到的基于ICMP的蠕虫检测方法以及相同通讯模式的蠕虫检测方法，然后介绍了本系统的结构模型，最后介绍了该系统的三个主要组成部分。     

经验模式分解去斑和顶帽变换在舰船检测预处理中的应用

提出了一种基于经验模式分解去斑和顶帽变换背景不均匀的预处理方法. 经验模式分解去斑算法先对图像每一列进行经验模式分解得到IMF函数,然后将原信号与第一、二模态相减得到初步处理图像,再对该图像每一行重复该操作从而得到去斑图像,该算法有效地去除斑点噪声;顶帽变换则有效地补偿了海浪带来的局部不均匀的背景亮度,提高了图像的信杂比,有利于目标的检测. 仿真结果证明了算法的有效性.     

用于纤维增强复合材料纤维取向测量的椭圆检测算法

椭圆检测是模式识别领域的一个热点问题,在工程中具有重要作用.结合纤维增强复合材料截面图中椭圆为实心,并且椭圆之间没有交叉和嵌套的性质,提出了一种基于顺序扫描的椭圆检测算法.该算法首先找出椭圆的中心,然后采用一个快速确定短半轴端点的方法,计算出短半轴的长度和斜率,最后通过计算得出长轴的斜率和长度.实验证明,该算法能准确有效地检测到纤维增强复合材料截面图中的椭圆,因而可以用于复合材料中纤维取向的测量.     

智能交通系统中视频背景实时更新技术的改进研究

车辆检测是智能交通系统（ITS）的核心。探讨采用自适应算法对背景进行实时更新的方法,能有效削弱恶劣天气和环境变化在画面上产生的各种噪声。实验表明此方法具有很好的实时性,能满足视频车辆检测的要求。还探讨了一种在堵车的复杂环境下背景的实时更新算法,用前景静止物体表面灰度值的变化量,来估算背景的改变量,从理论上解决停车及车辆缓行条件下的背景更新问题,达到扩展背景差法通用性的问题。     

实现分布式入侵检测的关键技术研究

入侵检测系统作为防火墙的重要补充在网络安全运行过程中起到相当重要的作用.随着网络攻击的日益复杂化,引入了代理(Agent)机制以方便分布式入侵检测系统的开发和增强检测系统的性能.本文首先对入侵检测技术进行了分类和分析,剖析了Agent技术对分布式入侵检测技术的影响,就分布式入侵检测系统实现过程中的关键技术进行了讨论,并给出了详尽的解决方案.     

人脸检测方法研究

随着信息处理技术的逐步发展,人脸检测作为人脸信息处理的核心问题越来越受到重视,人脸检测作为目标检测领域中的一个典型问题,涵盖了多方面学科的知识,包括了模式识别、图像处理、计算机视觉等领域的内容,它的研究与发展必将对这些学科产生极大的推进作用并对一般物体的检测问题具有重要的指导意义.     

电力系统谐波及其检测技术

根据电力系统谐波检测的基本要求,介绍谐波、间谐波的含义及起源、危害和检测的方法。展望电力系统谐波检测方法的发展趋势。     

表面肌电的处理方法及在体育科研中的应用前景

表面肌电信号的检测是一种无创电检测方法，它的检验分析对临床诊断及康复医学、运动医学等具有重要意义。肌电图学在体育科学研究上应用较晚，主要用于对肌肉力量和肌肉疲劳的诊断上，并逐步从基础理论研究转向为运动技术服务的实践研究。对表面肌电的信号分析方法及其在体育中应用前景做一综述。     

WorldView-2影像的水深探测能力

以中国南海东岛周边海域为研究区域,利用波段组合法开展高分辨WorldView-2影像的水深探测能力研究,分别建立单波段、双波段和多波段模型,进行精度评价。结果表明：多波段模型反演效果最好,双波段次之,单波段最差;各波段水深探测能力比较：绿波段 >全色波段 >蓝波段 >红波段;前视影像比后视影像的水深反演精度略高,全色波段在水深探测中具有重要作用。