WorldView-2影像的水深探测能力

以中国南海东岛周边海域为研究区域,利用波段组合法开展高分辨WorldView-2影像的水深探测能力研究,分别建立单波段、双波段和多波段模型,进行精度评价。结果表明：多波段模型反演效果最好,双波段次之,单波段最差;各波段水深探测能力比较：绿波段 >全色波段 >蓝波段 >红波段;前视影像比后视影像的水深反演精度略高,全色波段在水深探测中具有重要作用。     

基于相对全变分的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测

SAR图像舰船尾迹检测不仅能够反演运动舰船的航速航向信息,也有助于发现图像中弱小的舰船目标。现有的舰船尾迹检测方法对于简单背景SAR图像的检测效果较好,但复杂背景下的检测效果难以满足使用要求。提出一种基于能量泛函极小化的复杂背景SAR图像舰船尾迹检测方法。该方法采用相对全变分技术将图像分解为包含舰船尾迹的光滑成分和海背景纹理成分,通过剪切波变换高频系数重构增强光滑成分,再通过Radon变换检测光滑成分中的尾迹线。比对实验结果表明,本文所提方法对于复杂背景SAR图像的舰船尾迹检测效果明显优于现有的方法。     

单源三站外辐射源雷达目标探测性能

论述全向外辐射源雷达空中目标探测系统的主要问题及系统体制损失。针对单源单站（SISO）和单源三站（SITO）两种工作方式,在接收天线阵元数相同的情况下分析探测距离和定位精度。在单源三站条件下推导直角坐标系中的目标速度矢量表达式,并分析速度测量精度。研究结果表明,在一定条件下,单源三站组网方式的空间覆盖范围与单源单站相当,且具有平面定位精度较高,可获得目标速度矢量和技术实现难度小的特点。     

基于负样本多通道优化SSD网络的钢铁厂提取

准确提取钢铁厂对去产能监测和环境保护具有重要意义。传统的人工目视解译方法效率低、成本高,无法满足开展大区域钢铁厂监测的需求。以深度学习目标检测网络SSD为基础,构建面向遥感影像钢铁厂提取的深度学习目标检测网络,提出maxout模块,将负样本通路优化为多分支结构,突出难分负样本特征并提升网络对无用特征的抵制效果。利用国产GF-1数据对京津冀地区的钢铁厂进行快速自动提取实验。与人工解译的钢铁厂点位数据的对比表明,该目标检测方法的提取精度达到80%以上。     

基于深度学习的SSD模型尾矿库自动提取

针对华北地区尾矿库自动提取问题,将基于深度学习的SSD目标检测模型应用于遥感图像尾矿库提取。首先标记华北地区2 000个样本,随机挑选1 500个作为训练样本,剩余样本作为测试样本,验证模型的检测精度。分析卷积层对应感受野与图像中尾矿库尺寸关系,发现原始SSD模型漏检误检大型尾矿库。改进SSD模型结构,提出增加额外卷积层的策略,提高对大型尾矿库目标的检测精度。实验表明,在置信度阈值为0.3时,改进的SSD模型相比原始模型,检测精确率提高10.0%,召回率提高14.4%,提高了大型尾矿库检测精度。验证了基于深度学习的SSD目标检测模型自动提取尾矿库的可行性以及改进算法的有效性。     

基于句子相似度的文档复制检测算法研究

提出一种基于句子相似度的文档复制检测技术，在抓住文档的全局特征的同时又兼顾文档的结构信息，克服以往检测算法两者不可兼顾的缺陷，提高检测精度。最后，给出该算法与其他算法检测结果的比较情况。实验证明，该算法是可行的。     

A Comparison of Text-Based Methods for Detecting Duplication in Scanned Document Databases

This paper presents an experimental evaluation of several text-based methods for detecting duplication in scanned document databases using uncorrected OCR output. This task is made challenging both by the wide range of degradations printed documents can suffer, and by conflicting interpretations of what it means to be a duplicate. We report results for four sets of experiments exploring various aspects of the problem space. While the techniques studied are generally robust in the face of most types of OCR errors, there are nonetheless important differences which we identify and discuss in detail.     

生物传感器在基因兴奋剂检测中的应用前景

基因兴奋剂是一类新型的兴奋剂,隐蔽性更强,难以用常规的检测方法来进行检测。生物传感器将常规的生物检测原理与传感技术相结合,具有快速简便、灵敏特异的优点。从国内外近期基因兴奋剂的研究现状入手,主要阐述了生物传感器在 EPO 等基因兴奋剂以及麻醉剂、β－兴奋剂等其他兴奋剂检测方面的研究进展,为基因兴奋剂的检测提供可以借鉴的全新思路和检测手段,对建立标准化和科学性的基因兴奋剂检测方法具有重要意义和广阔的应用前景。     

基于自适应缺陷定位的机床故障点安全监测

通过对机床故障点的缺陷自适应定位实现对机床故障的安全监测和故障诊断,保障机床的高效运转。传统方法中,对机床故障点的缺陷定位采用基于图像分割的主动红外故障检测方法,当主动热激励源分布不均时,对机床故障点的监测准确性不高。提出一种改进的基于自适应缺陷定位的机床故障点安全监测方法,采用图像信号处理和信息论分析的方法,研究机床故障点安全监测技术,设计基于图像分割的机床故障点损伤检测算法,将缺陷点图像分割成一系列的小区域的过程是伴随着每次将采集系统进行一周的旋转前进,每转动一定的角度后内机床缺陷点开始出现一次成像。实现对机床故障点的安全监测。仿真实验表明,该算法能准确实现对机床故障点的定位,机床故障点能有效通过三维图像显示,监测的实时性和精准性较高,展示了该算法的优越性。     

适于文字复制比后检测的科技期刊编辑出版规范探讨——以2014年CSSCI"新闻学与出版学"期刊为例

【目的】分析科技期刊编辑出版对文字复制比后检测的影响,提出进一步规范和完善编辑出版工作的有效措施。【方法】 研究相关文献及2014年度CSSCI 15种新闻学与出版学期刊,对已发表论文的寄送方式、寄送时差及其对后检测中文字复制比的影响进行统计分析。【结果】 发现文稿的寄收日期、寄送方式对后检测中文字复制率有影响,引证时间未予揭示、引证文献使用不当、引证内容难以核查可能造成文字复制比增高或误判。【结论】 创造性地标识收稿日期,清晰地呈现引证印迹,适当地提供引证样件,有助于检测时确定文字复制的时间终点和准确核对引证内容,为评判合理引证与学术不端扫除障碍,提高编辑出版质量和水平。