支撑“一流专业”建设的药剂学实验课程“金课”构建

以构建药剂学实验课"金课"为切入点,建立"微视频+PBL+微论文撰写+高峰体验课=实践得真知"的教学体系,来实施"课前互动式预习+课上实操训练+课下高峰体验=个性化课程组合"的教学内容,为郑州大学药学院创建药学专业一流专业提供课程与教学有力支撑。     

中国智能网联汽车产业人才需求预测研究

为科学预测智能网联汽车（ICV）人才需求,采用定性与定量研究相结合的方法,确定ICV产业人才的结构,明确以研发技术人才为预测对象,构建分层级多指标的ICV人才需求预测模型,基于情景分析,得出未来5年ICV产业人才的需求量,并分析ICV产业不同类型研发技术人才以及不同业务模块人才的需求差异。     

关于我国智库人才创新管理与培养的研究

通过文献分析法、实证分析法对国内外的智库及智库人才发展现状进行分析研究。目前我国智库人才方面存在以下几个问题:第一,智库人才学科背景、研究方向、工作经历等相对单一;第二,智库人才配置上缺少明确分工设置;第三,缺少智库人才的培养机制及交流平台;第四,智库人才聘用机制不够灵活。结合国内外智库人才配置情况,提出六点建议:(1)优化智库人才结构,建立具体分工机制;(2)打造学科专业多样化的智库人才队伍;(3)搭建人才交流平台;(4)创新智库人才管理机制及聘任机制;(5)完善智库人才评价体系;(6)设立知识库等专门的信息采集部门。以期能够实现我国智库人才的创新管理与培养,促进智库发展及建设,更好地解决我国各方面发展改革中所面临的问题。     

多维视角的高质量专利识别及其应用研究

[目的/意义] 我国专利数量巨大,但质量高低不齐。高质量专利对技术追踪、技术引进和资产管理极其重要,低质劣质专利则会阻碍科技创新的评估。聚焦高质量专利并进行挖掘可以获取更加深层与核心的情报,但高质量专利筛选却如"大海捞针",目前尚无可行的识别筛选方法。探索适合中国专利的高质量专利评价模型及筛选方法迫在眉睫。[方法/过程] 通过文献调研法对当前专利质量及评价进行综合归纳的基础上,延伸并界定高质量专利的内涵,对专利质量评价维度及指标进行创新拓展,构建分级、分层的多维视角专利质量评价指标体系,并基于创新指标体系建立高质量专利识别方法流程模型,最后以上海市高质量专利分布现状为例验证了方法模型的实用性及可行性,并为创新主体提出相应建议。[结果/结论] 研究结果表明本文提出的高质量专利指标模型及识别方法具有较强的科学性和可操作性,利用该指标模型和识别方法可对某地区或某领域的大批量专利进行筛选识别,为实现专利技术情报的科学高效利用提供有价值的参考。     

Subspace design of low-rank estimators for higher-order statistics

Higher-order statistics (HOS) are well known for their robustness to additive Gaussian noise and ability to preserve phase. HOS estimates, on the other hand, have been criticized for high complexity and the need for long data in order to maintain small variance. Since rank reduction offers a general principle for reduction of estimator variance and complexity, we consider the problem of designing low-rank estimators for HOS. We propose three methods for choosing the transformation matrix that reduces the mean-square error (MSE) associated with the low-rank HOS estimates. We also demonstrate the advantages of using low-rank third-order moment estimates for blind system estimation. Results indicate that the full rank MSE corresponding to some data length N can be attained by a low-rank estimator corresponding to a length significantly smaller than N.     

德国"双元制"职教考试制度评析与借鉴

“双元制”职业教育的考试组织权威，考试内容灵活，考试结果实用。我国职业院校应借鉴其积极因素，树立以能力为中心的现代考试观，建立科学的考试制度，采用灵活多样的考试方式，大力推进“多证书”制度，教育教学和考试质量采用外部认证模式。     

Nietzsche: A Philosopher of Fitness

Research on the complex issues that underpin Talent Identification and Development (TID) appears to be divided into five key constructs: sport specialization and selection, practice, athlete development, junior and adult success, and the role of stakeholders in the sport system. Analysis of each construct indicates that differences exist between research theory and reality in terms of outcomes for practice in athlete development, although the reasons for this are unclear. These differences may, however, indicate reasons for the lack of adult success in young athletes identified as ‘talented.’ Further, analysis of the stakeholders construct also indicates both a lack of coherence in the understanding of TID systems and processes between key stakeholders in the TID process and a lack of research into the importance of such coherence in developing young athletes.     

耐热木聚糖酶源细菌筛选、鉴定及酶学性质

利用木聚糖作为唯一碳源的基础盐培养,在50℃培养条件下,从新乡周围土样及腐殖质中筛选到1株产耐热β-木聚糖酶细菌,初步鉴定为巨大芽孢杆菌（Bacillus megaterium FLH-2）.该菌株在40~55℃生长良好,最适生长温度50℃.木聚糖酶粗酶性质研究表明：该酶最适pH和最适温度分别为6.0和65℃;在pH 5.0~9.0及温度30~75℃之间酶活相对稳定,分别处理30 min,相对酶活仍保持在80%以上.     

基于连续型Hopfield神经网络的系统辨识

连续型Hopfield神经网络(CHNN)可用于优化计算,但其会遭遇较复杂的参数辨识问题.为了较好地解决这一问题,将擅长全局搜索的蚁群-粒子群混合算法用于对系统参数的最优化选取.再将此混合算法与CHNN有机结合,更好地解决参数辨识问题,且能有效避免CHNN在应用过程中陷入局部最优解.最后,将理论结果应用于求解TSP问题来验证其有效性.     

企业核心资源识别的客户界面分析

本文基于核心资源的价值特性,通过对客户价值的差异性、动态性等方面的探讨,分析了企业外部的客户界面。以此为前提,又进一步探讨了企业内部的价值创造过程,通过探求外部差异的内在原因,进而审视企业内部资源的核心性。最后,立足于企业内部资源界面和外部客户界面之间的互动,构建了一个核心资源界面识别的基本模式。