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911.
工程本质上是一种带有一定风险的赋能活动.旨在培养工程师的工程教育,在帮助学生实现这种能动性和可行能力的同时,不仅需要识别到工程教育以及工程中的风险,而且应通过有效防控确保参与者乃至公众的健康与安全,进而增进社会的福祉.当前,我国的工程教育正通过新工科的推进、工程专业认证等举措,系统修正着工程教育的某些痼疾,但不容否认的...  相似文献   
912.
以儒学为核心的中国文化教育思想随着儒家学说的西传得到欧洲有识之士的价值认同,欧洲中世纪神学权威在儒学文明的冲击下发生了动摇。儒家"民为邦本"的民本思想,"为政以德"的治国之道,"选贤与能"的用人之方,"有教无类"的全民教育观等,对欧洲近代文明产生了积极影响。回顾孔子儒学在西方传播的历程和对欧洲启蒙运动及近代文明的影响,可以看到儒家文化教育在多元文化世界中的普世价值,可以增强国人的文化认同与文化自觉,有助于加强优秀文化教育精神传承,丰富当代文化教育内涵。  相似文献   
913.
危险源的识别是整个设备风险管理的首要问题,设备风险管理的实质是对危险源的管理.对危险源的深入分析可以使企业掌握危险源的具体位置和作用机理,有助于设备管理部门发现设备事故发生的根本原因并提出相应改进措施.本文从管理角度出发,将危险源分为三类,即物质性危险源、管理性危险源和控制性危险源,最后,给出了危险源辨识流程和辨识方法.  相似文献   
914.
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号(IPC)层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析(AHP)-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现:世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。  相似文献   
915.
[目的/意义]快速、准确地从突发网络舆情文本中识别事件.[方法/过程]提出一种融合句法特征和句法相似度的网络舆情突发事件识别方法.结合句法特征提出面向事件的句法特征提取方法,利用事件语义标注和句法特征提取方法构造事件句法特征库,通过计算待测文本与句法库的句法相似度来识别网络舆情突发事件.[结果/结论]以新型冠状病毒肺炎...  相似文献   
916.
AIS时代VTS面临的新课题   总被引:1,自引:0,他引:1  
从船舶交通管理系统(Vessel Traffic Service,VTS)和船舶自动识别系统(Automatic Identifi-cation System,AIS)的组成、作用、特点以及国内外的相关法规等方面,阐述AIS与VTS的关系,提出采取正确输入船名,船舶呼号,海上移动识别码(Maritime Mobile Service Indentify,MMSI),IMO号码,船舶类型和航行状态,目的港,预计抵达的日期、时间,船舶长度、宽度和吃水,保持AIS设备正常工作,正确使用短消息等措施和方法,解决VTS正常监视安装AIS设备的船舶所遇到的问题,使AIS设备成为一种增强对现场监督管理工作的预防性、针对性、有效性和威慑力的有力补充,从而为船舶提供更科学的信息服务,更大程度地提高VTS的效率和管理能力,使航运更安全、海洋更清洁.  相似文献   
917.
社交媒体虚假健康信息特征识别   总被引:3,自引:2,他引:1  
[目的/意义]识别社交媒体虚假健康信息特征,构建社交媒体虚假健康信息特征清单,以期为社交媒体虚假健康信息特征的测度提供一定理论支撑,也为用户和社交媒体平台判别虚假健康信息提供有益参考.[方法/过程]采集1 004条社交媒体健康数据,利用程序化编码抽取社交媒体虚假健康信息的关键特征,运用卡方检验和方差分析揭示社交媒体虚假...  相似文献   
918.
跨栏跑在田径运动中是一项具有较高技术含量的项目,对运动员的素质要求较高,要达到高水平的竞技能力,抓好青少年运动员的初级选材十分重要。本文以青少年跨栏运动员的选材入手,从身体形态、专项素质、专项成绩指标、机能测试等几个方面简要论述少年跨栏运动员的选材。  相似文献   
919.
Extensive but separate bodies of research in education concern the constructs of school climate and school connectedness/belonging. In the interests of advancing a more integrated approach, a new measurement tool is developed– the School Climate and School Identification Measure–Student (SCASIM-St). This scale builds on the Moos (1973) framework which assesses relationships, personal growth, and system management in schools. The social identity approach to group processes (Tajfel & Turner, 1979; Turner, Hogg, Oakes, Reicher, & Wetherell, 1987) is used to extend work on school connectedness and belonging through the inclusion of a measure of social identification. A range of methods across three studies are designed to assess the reliability and validity of SCASIM-St (N = 7209, Australian grades 7–10 students). These include confirmatory factor analysis, test-retest analysis, and convergent validity (Study 1 and 2). Additionally measurement invariance tests for student sub-groups regarding gender, grade level, and non-English language, were employed in Study 3. It also included criterion validity analysis using multilevel models for the key outcome measures of students’ academic achievement, well-being, and aggressive behaviors. All of these analyses indicate that SCASIM-St is an effective measure. Theoretical and practical implications as well as future directions are outlined.  相似文献   
920.
In this response to Sternberg’s article, “ACCEL: A New Model for Identifying the Gifted,” we agree that IQ testing may have outlasted its usefulness as an identification tool for gifted students. The field’s commitment to an imperfect formula has neglected the evolution of offerings in schools and theoretical underpinnings that are moving us away from an outdated conception of giftedness. IQ testing should be reserved for finding specific forms of high ability and as a diagnostic tool, not as a gatekeeper that continues to perpetuate the underrepresentation of some groups.  相似文献   
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