基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统研究

大数据时代,图书馆个性化服务面临着诸如数据海量、种类繁多、快速增长、价值巨大的严峻的挑战。本文在描述大数据背景及其特点的基础上,研究了基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统。该系统将读者的情景大数据引入个性化服务推荐过程,可以全面、及时、准确地评估读者需求,并根据读者的爱好实时、主动地推荐服务。     

IT专业技术人员的有效管理研究

IT专业技术人员作为一个特殊的群体，对其科学管理是企业面临的一个巨大挑战。通过分析得出了IT专业技术人员具有七个特点，并根据其特点提出了管理IT专业技术人员的七条建议。     

培养学生爱校情怀在高等教育中的作用和途径

麦可思公司的调查结果显示,目前各类高校的毕业生对母校的推荐度普遍较低。要提高学生对学校的认可度,高校在努力做好其它各项工作的同时,应该把大学生爱校情怀的培养贯穿于高等教育的始终。可以通过抓住新生入学契机,加强培养学生爱校情怀,搭建学生爱校情怀的平台,注重学生的毕业教育等三条途径现实对大学生爱校情怀的培养。     

退稿转投推荐的研究与实现

退稿转投时带来的发表延误和同行评审重负是一个受到各界重视但未能得到有效解决的问题。结合文献和国际著名期刊网站的调研与分析表明,便携式同行评审与稿件转投服务为解决这一问题提供了方向。退稿及其同行评审的转投推荐能提高转投稿件处理效率、缓解同行评审压力,也是提升作者科学素养的现实途径,对我国科技期刊改善同行评审和期刊合作、缩短稿件出版周期具有借鉴价值。     

论我国中小学教师队伍建设中的性别结构失衡问题

随着经济、社会和教育的发展,我国中小学教师队伍中女教师的比例逐年增长,男女性别结构失衡问题日趋突出。本文分析了造成此问题的原因、教师性别结构失衡对学生发展的影响等,并就解决途径提出了相应建议。     

Sentiment aggregation of targeted features by capturing their dependencies: Making sense from customer reviews

Ideation is an important phase in the new product development process at which product designers innovate and select novel ideas that can be added as features to an existing product. One way to find novel ideas is to transfer uncommon features of products of other domains and integrate them into the product to be improved. However, before incorporating such targeted features into the product, they need to be evaluated against the customers’ acceptance in social media using sentiment aggregation tools. Despite the many studies in sentiment analysis, mapping the customers’ opinions towards both high-level and technical features of a product extracted from social media to their best corresponding component in that product is still a challenge. Furthermore, none of the existing approaches ascertains the sentiment value of a targeted feature by capturing its dependencies on other features. In this paper, to address these drawbacks, we propose the sentiment aggregation framework for targeted features (SA-TF). SA-TF determines the sentiment of a targeted feature by assisting product designers in the tasks of mapping the features discussed in the reviews to the right product components, sentiment aggregation and considering feature dependencies to determine their polarity. The superiority of the different phases of SA-TF is demonstrated with experiments and comparing it with an existing approach.     

一种基于订阅记录的图书协同过滤推荐方法研究

【目的/意义】通过订阅记录获取用户兴趣爱好,并将协同过滤推荐方法应用于图书个性化推荐,为读者提供优质服务。【方法/过程】以协同过滤算法为基础,根据用户订阅记录,分别计算用户相似性和订阅图书相似性。针对传统协同过滤方法在计算热门订阅相似度时存在的缺陷,引入对订阅权重的惩罚机制,减轻了热门订阅会和很多订阅相似的可能性,并根据协同过滤方法,产生相应推荐结果。【结果/结论】运用公开可获取的数据集进行的算法验证表明,基于订阅记录的协同过滤算法推荐准确度较高,对提升用户图书借阅体验相关研究与实践有一定的参考价值。     

改进的Pearson-Compatibility群决策算法在多属性协同过滤推荐中的应用研究

目前个性化推荐领域的相关研究,很少考虑用户在资源属性上的兴趣差异,而资源属性往往是决定用户偏好的重要因素之一。针对这一问题,构建了基于资源多属性的用户评价模型和兴趣模型,并提出了一种改进的Pearson-Compatibility多属性群决策算法,在k-临近相似用户的推荐问题中引入该算法,结合协同过滤推荐的特点,对相似用户偏好差异性、残缺值、算法可能出现的提前收敛等问题进行了充分考虑,进而实现多属性的协同过滤。最后通过实验对算法的有效性进行验证,实验结果表明:算法在目标用户属性偏好的预测上,具有较高的准确度,对偏差值、残缺值具有较强的抗干扰能力,具有较强的实用价值。     

基于语义路径的个性化知识服务

依据用户访问行为的连续性,引入本体技术对用户访问路径进行语义描述,生成语义路径图。提出基于语义路径的用户兴趣识别方法,生成用户兴趣本体,通过层次聚类法按兴趣本体相似度划分用户模式。利用协同推荐技术,进行显性需求和隐性需求的推荐,实现个性化知识服务。对比实验显示,该方法可提高用户兴趣识别的准确度和个性化知识服务的满意度。     

全民健身活动监测和评价指标类型的选择--基于WHO身体活动的建议

对《世卫组织饮食、身体活动与健康全球战略：国家监测和评价实施情况的框架》中,关于身体活动规划指标的选择标准、指标类型和不同类型指标的功能和范围等进行梳理,结合我国全民健身计划中所用指标类型,通过分类和比较分析,研究发现世卫组织将身体活动的指标分为过程、产出和结果3大类及核心和扩展指标两个亚型,分别用于不同目的的健身活动监测,强调在政府和其他组织机构使用过程和产出指标,注重身体活动的实施过程;提出我国全民健身活动规划中,不同部门和环节等的整体框架结构、政府和非政府组织等部门和机构所采用的指标类型及重点等建议。