网络动态干扰监控的信任感知推荐算法设计

网络用户信任感知推荐的准确性设计是提高用户间的社交网络辅助信息信任度的重要依据。传统的网络用户信任感知推荐算法采用的是基于社交网络服务和用户评分的推荐系统,主观性较大,协同过滤效果不好。提出一种基于网络动态干扰监控的信任感知推荐算法设计新方法,设计自适应神经模糊系统网络动态干扰监测算法,构建基于向量空间模型的信任度评价指标体系结构,通过调整网络拓扑权重向量设置信任度周期响应加权变量自适应函数,有效降低迭代算法的运算成本,避免了自适应神经模糊系统网络动态干扰监测加权权重成固化状态,提高抗干扰性能。实验结果表明,算法能使社交网络感知推荐模型的预测误差减少,推荐可靠性优于传统方法。     

基于知识决策的数字图书馆个性化推荐

个性化推荐服务是数字图书馆发展的方向。本文通过比较国内外典型的数字图书馆个性化系统,分析了它们的共性和特性,并说明了个性化服务在数字图书馆中的应用现状。针对现有个性化系统存在的问题,从资源共享、知识管理、决策支持、智能化推荐方面提出了数字图书馆个性化推荐服务的改进措施和创新方法。将个性化推荐与知识管理和决策支持有效的结合起来,创建了基于知识决策的个性化推荐服务系统的模型,该模型的主要特点是主动的向用户推荐能够辅助决策的知识,将推荐信息的服务提升到推荐知识的服务。在创建模型的基础上,设计并分析了该模型的主要功能和实现的技术方法。     

大学生党员发展对象民主推荐机制探索

针对基层大学生党支部确定发展对象过程中存在的考察不全面、民意表达不充分等现象,可以通过构建入党积极分子推荐、学生党员推荐、班主任推荐、辅导员老师推荐和个人自荐的＂五位一体＂发展对象推荐模式,使党支部发展党员民主氛围更为浓厚,发展党员的质量得到提升,从而增加群众满意度,密切党群关系,推进基层党支部民主制度建设。     

基于社会标签的推荐系统研究

社会标签是一种新颖的大众索引方法,在Web 2.0时代各种收藏、检索、共享网站中得到广泛的应用,个性化推荐系统是基于用户的偏好为用户提供个性化信息服务的重要技术。本文针对推荐技术如何与社会标签结合的问题,分析了最新的研究现状和应用。详细阐述了3个方面的研究进展:标签推荐系统的研究、基于社会标签的个性化推荐系统的研究、社会标签的推荐应用系统。     

上瘾模型视角下图书馆短视频运营策略探究--以抖音为例

文章以国内活跃用户规模最大的抖音平台为例,引入互联网产品设计理论的上瘾模型,参考抖音平台的推荐算法机制,针对当下图书馆短视频运营的现状和问题,提出基于推荐算法和用户知识焦虑的用户触发、把握用户动机同时降低能力门槛、设计以猎物酬赏为主的多变酬赏,以及通过内容价值与运营技巧吸引用户投入等运营策略。     

高校体育文化研究的现状与建议

高校体育文化作为高等教育与体育文化体系的交汇点和融合体,既是社会体育文化的重要组成部分,也是高校校园文化的重要内容和形式。运用文献资料法和比较研究法,对普通高校体育文化的研究现状进行了分析,在对目前高校体育文化研究的局限性和继续研究的必要性进行探讨的基础上,对高校体育文化继续进行广泛而深入的研究提出了合理化建议。     

机构投资者与分析师利益冲突实证研究

作为证券市场的中介方,分析师做投资评级和盈利预测时应有独立客观的立场,但隶属于券商的分析师可能因利益冲突而发布具有乐观倾向的投资建议。从实证分析的角度看,分析师在年末所做的投资评级和盈利预测之间存在矛盾,验证了基金重仓股相比非基金重仓股存在显著的年末异象。统计分析证明:机构投资者的压力是分析师利益冲突的重要影响因素,这为规范国内证券行业提供了实证支持。     

音乐推荐系统性能调查探究

随着国内移动音频行业的快速发展,各类音频客户端推荐系统存在的问题也在不断显现。利用 分析工具 R,对国内某音乐客户端行业报告中数据进行分析,探讨其推荐系统存在的问题、分析原因, 最后给出解决这些问题的若干措施,以期国内移动音频行业能够重视其推荐系统的构建、优化和维护, 提高用户忠诚度和满意度,更好的推动其业务的发展。     

“中学校长实名推荐制”的合理性与可行性分析

“中学校长实名推荐制”是国内高校实施自主招生政策下的一种有争议的改革尝试。本文从“推荐制”本身的合理性和可行性出发,揭示其与现有高校招生考试制度的匹配性,并结合分析香港、美国、日本的“推荐制”情况,取长补短、理性权衡,对国内招生录取制度改革进行有益探索,以深化教育体制改革。     

协同信息推荐技术及其在数字图书馆中的应用研究述评

协同信息推荐系统逐渐被应用到数字图书馆中并成为该领域的主要研究主题之一。从协同信息推荐技术本身、该技术在数字图书馆中的应用以及典型数字图书馆协同信息推荐系统研究等方面对相关研究进行分析和述评,并提出数字图书馆协同信息推荐技术应用的改进策略。