个体认知偏好对知识分级推荐服务的影响研究

探索网络用户服务,在网络技术、商品等资源日趋一致的今天对争取用户具有重要意义.本论文以图情领域知识服务为特色,重点分析网站知识推荐接受中个体认知偏好的影响.经过知识分级推荐服务的接受模型设计、体验实验和问卷调研分析,得到个体认知偏好对知识分级推荐接受意图影响最大等有意义结论,具体表现为不同认知需求用户对知识推荐呈现内容分级加工的要求不同,不同认知风格用户对知识推荐的感知价值不同,由此可以为基于个体认知构建网站差异化服务策略提供理论依据.     

高校图书馆个性化图书推荐系统设计

应用数据挖掘技术对高校图书馆日常产生的数据进行挖掘,设计一个适合图书馆使用的个性化图书推荐系统。该系统具有2个关键功能：读者个性化推荐功能和管理者采购推荐功能。     

国家工程技术研究中心建设布局分析和建议

回顾国家工程中心发展历程,从技术领域、地域、法人资格、支撑战略新兴产业等角度分析了工程中心布局状况,从中心实际布局和组织管理政策体系两方面提出今后开展工程中心布局研究和相关工作的建议。     

发展产业技术创新服务平台的战略与措施——上海地面交通工具风洞中心的启示

本文通过同济大学上海地面交通工具风洞中心建设与发展的案例分析,为我国产业技术创新服务平台的建设提供有益的战略思路与措施借鉴.在分析其发展历程以及建设运行体制、特点的基础上,从载体、组织定位、机制创新、协同发展等方面剖析上海地面交通工具风洞中心的发展对建设技术创新服务平台的借鉴与启示,并提出推动我国产业技术创新服务平台发展的政策建议.     

一种泛在学习平台中个性化内容推荐机制

提出一种泛在学习平台中个性化内容推荐机制,以帮助学习者在泛在学习环境下获取个性化的学习内容．该机制在综合个性化信息的基础上,按内容相似度的顺序生成个性化的搜索结果,使用学习历史信息、当前地理位置信息及输入查询信息等,试图过滤掉不相关的搜索结果,以达到泛在环境下学习内容获取效率．     

国外工业用地管理模式对我国借鉴研究

针对目前国内工业用地管理存在的若干问题,以国外工业用地管理模式为借鉴（主要是日本、韩国、美国和加拿大）,以期为合理规范我国工业用地管理提供参考。     

从“庞统两次自荐均遭冷落”谈大学生就业问题

本文通过分析《三国演义》中“庞统两次自荐,均遭冷落”的原因,以引导和帮助大学生树立现代就业观,学习就业技巧,拓宽就业渠道,顺利实现就业。     

基于LDA主题模型的标签推荐方法研究

针对现有的标签推荐方法存在的推荐准确率不高与效果不理想等问题,本文提出了基于LDA主题模型的社会化标签推荐方法。该方法利用LDA主题建模技术将传统的基于对象间关系的推荐方法扩展到融合对象间关系与资源内容特征的统一推荐。实验结果表明,该方法取得了理想的预期效果,能够显著提高标签推荐的质量与效果。     

融合奇异值分解和动态转移链的学术资源推荐模型

学术资源推荐领域学习者兴趣和学术趋势随时间的变化影响学术资源推荐系统的准确性. 现有大部分推荐方法都没有考虑时间因素. 本文用动态转移链（DTC）对用户兴趣和学术趋势的时效性进行建模. 在DTC框架的基础上,提出一种新的融合矩阵奇异值分解模型（SVD）和动态转移链的学术资源推荐算法（SVD&DTC）. 在数据集SeekSearch上对该方法进行实验,结果表明该算法较之当前流行的主要算法准确率提升3.89%.     

基于用户行为分析的自适应新闻推荐模型

针对新闻浏览者的偏好易变等特点，通过度量在线用户的点击和阅读行为，依据其不同的阅读策略类型，分析其页面偏好，并综合各页面偏好和新闻偏好，以关键字偏好表的形式表示;然后设计自适应的评分推荐机制，动态地分析用户兴趣及其转移;设计学习机制，根据用户实际阅读的新闻，调整其关键字偏好，并采用模糊相似度来分析用户偏好结构与新闻结构的相似性，从而产生推荐。实验表明，所构造的模型能够提供良好的个性化新闻推荐服务。