渭南农产品物流模式研究

渭南农业经济比较发达,农产品物流产业有一定的发展。通过对渭南五种农产品物流运营模式的分析,提出提升农产品物流产业地位、强化政府的支持力度、发挥农业龙头企业的带动作用、推动第三方农产品物流业的发展、重视物流技术的促进作用等建议,实现渭南农产品物流产业的快速发展。     

基于二分网络的推荐算法研究进展

全面总结和介绍基于二分网络的推荐算法研究现状,旨在介绍基于二分网络推荐算法的思想和各种优化方法,帮助读者了解这个研究领域.先介绍了二分网络推荐算法研究的背景和基于物质扩散和热传导的两种基本二分网络推荐算法,然后总结了8大类的优化算法,最后指出了当前还未研究的但还值得进一步研究的地方,并对大数据环境下基于二分网络的推荐算法进行了展望.     

论高校图书馆个性化信息推荐服务

论文介绍了高校图书馆开展个性化推荐服务的必要性及现状,论述了高校图书馆个性化推荐服务的关键技术,提出了高校图书馆个性化推荐服务应注意的问题以及应用前景。     

基于频繁标引格的移动内容推荐方法研究

针对目前移动内容服务系统缺乏自动构建情境服务规则机制的问题,在情境化用户偏好本体模型的基础上,提出量化频繁标引格结构以建立用户内容偏好与情境之间的语义关联,为规则冲突问题和上下文数据可用性问题提供了解决方案。频繁标引格相对于频繁格进一步减少了产生规则所需的结点数目,更便于不同规则的提取和相关参数的计算。设计了频繁标引格分层构建的算法和推荐规则提取的优先级机制,通过实验验证了算法的有效性,并与相关方法进行了比较分析。     

医学信息资源个性化服务推荐系统设计与实施

本文针对医学信息资源的特点，设计了一种新型的主题词概念分层协同过滤算法，从而构建了一个医学信息资源推荐模型系统MedPRS。通过初步测试，证明其显著提高了推荐的质量。     

基于用户偏好的文献推荐系统

本系统基于模糊联想记忆神经网络,建立偏好评价模型,根据用户偏好对搜索引擎搜索到的候选文献进行评级,为用户推荐偏好值高的文献。本系统的学习模块采用PCA-CG算法和误差反向传播算法,以用户阅读过的基准文献和其对应评级作为训练样本,对用户偏好进行学习;推理模块根据学习到的模糊规则和隶属函数来计算候选文献的偏好值,并以偏好值排序,把偏好值高的文献推荐给用户。把该模型应用于信息技术类文献的检索,实验表明系统提供的推荐文献具有较高可信度。     

图书馆荐购系统研究现状、趋势与启示

采用文献调查法和文献计量法,梳理图书馆荐购系统研究现状,分析荐购系统产生与发展的驱动因素、荐购系统类型及其实现关键,并在此基础上探索荐购系统未来的发展趋势,为后续荐购系统的实践和研究提供参考。