WHO西太平洋地区医学索引建设进展与问题

介绍了WPRIM （WHO西太平洋地区医学索引）的主要发展历程以及在期刊遴选、检索服务平台建设和数据采集等方面所取得的进展。用户日志分析表明,WPRIM已经初步具备了一定的国际影响力,但还不是一个相对成熟的区域性国际医学索引,并从宣传和推广、项目发展资金、期刊评审和数据采集方面提出了建议。     

基于ANFIS的移动学习资源自适应呈现模型研究

移动学习资源呈现方式合理与否直接影响着移动学习者的学习积极性和学习效率,文章在分析移动学习资源呈现方式影响因素基础上,提出了基于学习者的学习位置、学习需求、网络速率以及设备电量等情景因素组成的移动学习资源自适应呈现函数和呈现模型,并采用模型训练与测试方法验证其可行性和有效性。     

基于向量空间模型的科技情报用户画像及场景化服务推送研究

[目的] 为了满足情报3.0时代用户对科技情报服务个性化与智能化的要求,采用用户画像方法挖掘科技情报用户情报需求与偏好。[方法] 以TAM理论的两个关键因素（感知有用性与易用性）为理论基础,通过挖掘科技情报用户行为日志数据以及问卷调查等方法深入挖掘科技情报用户在不同情境下的科技情报需求偏好以及搜索行为习惯,以专家访谈法为基础,基于VSM理论构建科技情报用户画像模型。[结果] 通过协同过滤算法对不同场景的科技情报用户进行服务推送。[结论] 运用标签云技术（Tagxedo技术）为处于不同场景的科技情报用户定制有针对性的个性化服务方案是情报3.0时代一种有效的智能化服务途径。     

基于本体的智能数字图书馆个性化推荐用户本体研究

针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性化服务的问题,提出通过本体构建智能数字图书馆,并且分析如何通过本体的作用使传统的数字图书馆达到智能个性推荐的基本原理,最后重点分析基于本体的个性推荐中的关键性问题,即用户本体的构建——读者用户本体库,包括用户基本信息本体、用户个性本体和用户需求本体,并用六元组表示方法实践本体的表示,以及通过流程图诠释本体间的作用机制。     

国家科学技术奖励推荐工作中的问题思考——浅谈科学院成果管理人员在奖励推荐工作中的作用

文章针对近年来中国科学院所属研究所在成果奖励申报工作中产生的问题,结合国家科技奖应具备的条件、评价指标、评审程序等,阐述了成果管理人员在协助科研人员申报国家奖过程中,应了解和把握的内容,以及在科技奖励推荐过程中的应发挥的作用。     

基于信息推荐技术的元数据扩展设计研究

针对现有基于内容的信息推荐技术的不足,提出了一种基于元数据的改进方法,并从情景分析出发,给出了一个扩展元数据的概念模型。     

新兴产业报道如何以算法思维细分受众

新兴产业已成为中国经济结构调整的最新着力点,未来还将长期持续.但同其他经济报道相似,新兴产业报道领域也一直面临着信息数量与质量两方面供不应求的困境.以今日头条等为代表的互联网新媒体借助创新的推荐算法,实际上遵循了大众传播的本质规律,有效实现了信息供求双方的精准匹配.新兴产业报道的传播者,尤其是传统媒体,亟待深刻认识并充...     

基于项目分类预测的协同过滤推荐算法

在电子商务系统中,为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息,信息过滤技术应运而生.协同过滤技术作为其中的一种技术被成功地应用于推荐系统中.随着电子商务用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对这一不足,提出基于项目分类预测的协同过滤算法,通过对用户评分矩阵中的项目进行相应的分类,缩小邻近搜索的范围,预测项目评分,减少稀疏性,并采用新的相似度计算方法.实验结果表明,该算法能提高个性化推荐算法的准确性.     

基于二分网络模型的专利权人推荐研究--以新能源汽车领域为例?

通过推荐技术为企业推荐合作者,在提高技术研发效率方面有着重要的意义。在5种(物质扩散算法、热传导算法、偏热传导算法、混合算法、接受者能力算法)基于二分网络推荐算法的基础上,本文提出二阶同向资源扩散算法;同时使用β来判断对合作者合作倾向。以新能源汽车领域专利权人推荐为例进行实验,实验结果证明使用二阶资源扩散算法比一阶资源扩散算法推荐效果要好,准确率最高可达27.59%,召回率最高可达30.05%,提升幅度最大可以达到15.17%,最优β表明优先选择其曾经有过合作关系的专利权人进行合作。     

扩展的VSM图书馆读者兴趣建模技术研究

认为读者兴趣建模是实现图书馆主动信息服务技术的关键,传统的VSM向量模型不能很好地从读者的图书访问行为记录中提取更多的信息用于建立用户兴趣模型。提出一种新的读者兴趣建模技术,对传统VSM模型加以扩展,从读者的静态特征信息和不同的访问行为信息中构建两层结构的兴趣模型,可以更精确地发现和描述读者的阅读偏好,提高主动信息推送的准确性。