两种激光模型的量子起伏

本文研究激光理论中使用的两种模型（Haken模型和Louised模型）的量子起伏。在原子变量绝热消除条件下，研究两种模型在阈值附近或远高于阈值时，输出光谱的振幅起伏，并给出两种模型相互逼近的条件。     

试探频率对声场均匀性的影响

声波的频率及相位影响三频声场的均匀性,通过对平均声压与声压均方差参数分析可知,频率及相位的不同取值会同时影响声波总能量与均匀性,可以通过取合适的参数实现声场均匀性。     

一种适用于手持测向设备的测向算法及实现

本文提出一种改进的幅度比较式无线电测向体制及测向算法,给出了在某手持测向设备中的应用结果．该测向体制及算法可抵消掉由硬件电路、人体干扰及环境等因素对天线方向图造成的影响,具有测向速度快、抗干扰能力强等优点,可广泛应用于各种手持式测向设备．     

对称式微波功率传感器的幅度调制测量（英文）

为了减小失配造成的测试误差,在测量调制信号的微波功率时提出了一种直流校正方法.在传感器左端输入微波功率,右端输入直流功率,微波功率存在的寄生损耗和电磁耦合造成了失配误差,而直流功率不存在失配误差,所以通过右端输入的直流功率可以校正左端微波功率的失配误差.测试了在不同调制率和调制深度的校正因子.测试结果表明,载波频率是造成幅度调制测试误差的主要因素,校正后载波频率和调制率对输出电压的影响很小,频率响应在20GHz范围内变得相对平滑,而且灵敏度平均提高了大约0.12mV/dBm.因此,该直流校正方法对于终端式微波功率传感器具有一定的参考意义.     

面向三维信道幅值预测的自适应神经网络

针对在采用massive MIMO(multiple-input multiple-output)系统的5G网络规划中,使用传统的系统级仿真方法获得信道幅值的计算量和时间开销非常大的问题,提出一种基于BP(back propagation)神经网络的自适应神经网络来预测massive MIMO系统的信道幅值.自适应神经...     

中国经济周期的特征分析(1953-2011)

1953年以来,我国一共经历了11个完整的周期波动,第12次周期自2010年开始尚正在进行中,主要以4-5年期的短期波动为主,而5年以上的周期波动较少。虽然改革以来我国经济增长的稳定程度不断增强,平均增长水平不断提高,但高速增长背后收缩期也在延长。     

基于已知振幅信息约束的叠层光电成像

为提高样品的重建精度及鲁棒性,提出一种可见光域上基于已知振幅信息约束的叠层成像方法。本方法仅需将待测样品周围的已知振幅图像作为先验参考信息,与样品共同叠层扫描,并代入迭代算法,即可获得优质的重建效果。通过模拟结果及搭建光学系统,对不同样品进行实验探究,证实了本方法的有效性。使用本方法,无需增加实验成本即可获取更优质的重建结果,并保持叠层成像技术的优势。本方法具有较强的抗噪声和抗孔径偏移能力,是一种简约、稳健、通用性强的衍射成像技术,具有较为重要的实用价值。