我国区域技术创新能力及其经济效应实证分析

采用＂纵向拉开档次法＂,对2009年中国八大经济综合区的技术创新能力进行了综合测度,结果表明我国技术创新能力整体水平偏低,区域间的差异也比较大。在此基础上,利用面板数据模型分别分析了八大区域间以及东部沿海区域和大西北区域内部各省域技术创新的经济效应,进而提出了相关的政策建议。     

伴随模式在反恐情报同步轨迹数据分析中的应用研究

[目的/意义]对反恐情报中的时空轨迹数据进行伴随模式挖掘,可以发现涉恐群体的同时间段动态空间位置移动规律。[方法/过程]根据反恐情报数据的特点,修改经典伴随模式挖掘方法中的相似度度量方式和聚类方式,不断迭代完成"聚类和取交集"操作,将满足条件的涉恐活动时空轨迹伴随模式导出。[结果/结论]该方法能够挖掘涉恐群体的同步移动路径,定位重点活动地点,分析涉恐人员之间的亲近度,为打击暴恐活动提供数据参考。     

Compelled Disclosure of Scientific Research Data

Federal legislation requires that research produced with federal funding be available to the public under the Freedom of Information Act. I raise a concern that this power might be used to harass scientists. The goal of data sharing, however, is important, and should be facilitated through electronic data archiving.     

基于OBE的信管专业大数据应用方向人才培养模式研究

[目的/意义]研究基于成果导向教育(OBE)的信息管理与信息系统专业大数据应用方向人才培养模式。[方法/过程]结合信息管理与信息系统专业特点、现状及其与大数据应用的联系,提出基于OBE教育理念进行分方向改革实践的理念,设置大数据应用方向。[结果/结论]采用递进式人才培养模式,在培养目标定位、课程体系规划等方面进行强化建设。     

大数据时代企业创新管理变革的分析框架

信息技术的发展使企业从多个源头捕获海量数据成为可能,大数据作为新型资产是企业获得竞争优势的重要元素。目前学术界对于大数据如何影响现有的创新管理理论和企业的创新管理实践并未做系统性论述。本文通过文献回顾和案例分析,结合大数据的特征,从大数据对企业创新模式、创新参与主体、创新战略以及创新组织四个方面分别进行探讨,认为大数据背景下企业创新管理将呈现迭代创新、平台战略、海量用户参与的趋势。文章提出了大数据对创新管理范式影响的概念框架,为大数据时代的企业创新实践提供思路与借鉴。     

基于时间聚类的加权关联规则及其在企业中的应用

针对煤炭企业采用的基于关联规则的数据挖掘技术存在的不足,文章提出了一种基于时间聚类的加权关联规则挖掘算法,分析了关联规则的基本概念,简要介绍了传统Apriori算法原理,详细介绍了基于时间聚类的加权关联规则挖掘算法原理及实现．实际应用范例表明,与Apriori算法相比,基于时间聚类的加权关联规则挖掘算法具有较高的准确性．     

一种基于Oracle的数据存储优化方法

介绍了Oracle的应用程序接口OCI,分析了SQL的执行过程。针对常规数据存储方法在海量数据存储和系统并发用户较多时效率低下的问题,定义一种简洁的数据结构,创建存储过程并完成对SQL信息的压缩。对比优化前后的实验数据,可以发现此方法能显著提高Oracle的数据存储效率。     

基于现场总线的控制器间的数据共享

通过现场总线实现控制器之间的数据共享是工业网络中的重要课题。以Rockwell自动化公司的Controlnet和Ethernet为例,系统地介绍了控制器之间数据共享的方法。根据实际现场工业数据的性质,针对两种不同数据类型(对时间有严格要求的(Scheduled)类型数据和对时间没有严格要求的(Un-scheduled)),分别提出Producer/Consumer和MSG指令方式两种方法,在实验室实现了基于网络的不同控制器之间的数据共享实验。     

基于数据仓库的ETL技术研究

支持数据抽取、转换、清晰、装载的工具集ETL对任何数据仓库工程都是一个必不可少的关键部件。结合应用重点探讨了ETL技术中的数据转换技术及数据质量问题。     

决策树在高职学生成绩影响因素分析中的应用

利用数据挖掘技术研究高职院校学生成绩的影响因素,对高职学生成绩管理具有重要意义。决策树法是数据挖掘的主要技术和方法,利用决策树C4.5算法系统研究了我校信息工程学院二年级学生成绩影响因素,建立了影响学生成绩的决策树模型,使学校有针对性的开展学生管理工作。