Migrating product structure bill of materials Excel files to STEP PDM implementation

It is important for manufacturing companies to provide a standard for product data exchange between diverse computer systems. Past attempts to develop neutral format standards for data exchange have had limited success, and have led to the development of STEP (Standard for the Exchange of Product) as a data exchange standard. The STEP standard makes it easier to integrate systems that process various product life-cycle functions, such as design, engineering, manufacturing, logistics support, and will help to facilitate concurrent engineering. The goal of this paper is to facilitate the computer-readable exchange of the product bill of materials (BOM) information for product data management (PDM). In this paper, the STEP ISO 10303-21 is implemented to share the product data information in a manufacturing environment. A structural product bill of materials is first transformed into an Excel file format, then a PDM Schema Exporter is utilized to export a BOM Excel file to a STEP Part 21 file. A C# program decodes the STEP file into BOM information to update the PDM databases in SQL server for product data management. Also, SAS code is written to generate the indented bill of materials from the BOM information, to draw a tree diagram to present an accurate structural view of a product, and to export to PDM databases for product data structural view.     

煤矿数据集成技术研究与应用

本文分析了当前煤炭企业信息化水平低,信息孤岛现象严重,应用系统间相互隔离无法协同工作以及更上层次的集成应用更加困难的问题,提出了数据集成的目标,设计了该系统的体系结构,从而解决了不同平台间异构系统互操作以及数据多级综合利用的问题。并结合本系统的体系结构,详述了系统设计流程、实现过程和模式集成示例。     

基于两阶段关联DEA模型的企业效率研究——以财产保险公司为例

本文提出了一种基于两阶段DEA的企业效率评价方法,将决策单元的复杂生产过程分为前后相续的两个子过程,在考虑子过程之间关联关系的基础上,建立两阶段关联DEA效率评价模型,进行企业效率分解和评价。关联DEA模型克服了传统的独立DEA模型的缺点,可为决策单元改进绩效提供更加充分的信息。以21家财产保险公司为样本的实证分析指出了非有效公司效率低下的原因和需要改进的领域。实证结果表明中资财产保险公司在营销方面比外资公司较有效率,但盈利能力效率低于外资财产保险公司。根据效率评价结果本文构建了一个效率矩阵,将样本财产保险公司分为四类,针对不同类型的公司提出了相应的绩效改进策略和建议。     

我国铁路系统生产效率的实证研究——基于DEA模型的两阶段分析

以数据包络分析法为理论工具,从生产效率的视角对我国铁路经营效率进行总体评价与定量分析,并在第二阶段通过Tobit模型对铁路生产无效率的影响因素予以识别。研究发现:(1)我国铁路总体上生产效率较低,纯技术无效率是主要根源;(2)东部是铁路最发达的地区,规模无效率和纯技术无效率分别是东部和中西部地区无效率的根源;(3)铁路普遍存在投入拥挤和产出不足的现象,中西部地区程度远高于东部地区;(4)经济发达程度、人口总数、铁路经营管理水平、铁路路网密度和公路路网密度是影响铁路生产无效率的主要因素。     

数据挖掘在分析型CRM中的应用

数据挖掘作为一门新兴的技术在很多领域得到了广泛应用。通过分析CRM的组成,引入数据挖掘在分析型CRM中的应用,并对其所在的应用范围、使用方法等进行了分析和探讨。     

风险投资对高科技企业商标行为的影响

对高科技企业而言,反映品牌意识和创新能力的商标是其成败的关键因素之一。本文旨在研究企业风险投资的获得对其商标行为的影响。在相关理论回顾的基础上,本文提出了关于企业风险投资的获得对商标注册的可能性和注册商标所保护的市场范围之影响的基本关系假设,并用192家英国微米纳米技术行业企业面板数据进行了实证研究。因为商标注册的可能性是一个虚拟变量,所以本文采用logit模型对其进行回归;而注册商标所保护的市场范围在本文是计数变量,因此,本文采用负二项分布模型和泊松分布模型对其回归。结果表明,风险投资的获得不仅显著促进企业的商标申请,而且对商标所保护的市场范围也有显著影响。因此,国家应该大力发展风险投资,鼓励风险投资流向高科技企业,培育高科技企业的商标行为意识。     

电子商务平台数据质量控制系统及仿真模型分析

本文在系统动力学的基本原理基础上,构建了电子商务平台数据质量控制系统的因果关系图,利用VENSIM PLE仿真软件进行系统仿真,从有效性和灵敏性两方面验证了技术进步率及管理因素对电子商务平台数据质量的影响。结果表明,该模型能够较好的拟合现实中技术进步率及管理因素与电子商务平台数据质量的相互关系,并且为电商平台数据质量建设管理提供了相应的参考依据。     

大数据时代对科技期刊的影响与应对探讨

大数据是继云计算、物联网之后IT行业极具颠覆性的技术革命。文章介绍大数据的一些基本概念及特点,从期刊的数字化发展、出版形态、编辑工作流程以及对从业人员的要求等方面,探讨大数据对科技期刊的影响以及所引发的科技期刊行业的变革,并对此提出相关应对方法。     

大数据处理流程中的数据质量影响分析

大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据更可能产生不一致和冲突,这会导致大数据质量问题。本文在界定大数据质量内涵及其维度的基础上,分析大数据处理流程中数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据可视化及应用等环节对大数据质量的影响及关键因素,构建大数据流程的质量影响模型,并提出大数据质量保障的建议与措施。     

数据管护生命周期视角下科研过程风险管理方略

E-Science环境下,过程风险管理在科研项目管理中的重要性突显。文章尝试从科研过程风险本质特征出发,论述其内容构成与形成机理,剖析当前科研过程风险管理现状与问题归因,结合数据管护生命周期理念从科研过程、生命周期和风险管理3个层面,构建基于时间——过程——逻辑三维结构的科研过程风险管理模型,探索风险管理的运行机理,为不同阶段科研风险的识别与防范提供了可供借鉴的方略。