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21.
在极化合成孔径雷达(PolSAR)地物分类研究中,基于卷积神经网络的图像分割算法存在高维特征信息冗余而导致的分类边界模糊、分类精度低、计算复杂等不足,提出一种基于卷积神经网络和EM算法的轻量化图像分割网络,称为低秩重构网络(low-rank-reconstruction-net,LRR-Net),应用于全极化SAR图像的地物分类。LRR-Net从极化目标分解的思想出发,利用EM算法对特征进行低秩重构,将特征从高维空间映射到低维空间,在减少参数的同时实现更精确的分类。用高分三号全极化图像数据对模型进行训练测试并评估,结果表明模型在保证分类精度的前提下,降低了模型复杂度。 相似文献
22.
为提升极化合成孔径雷达(SAR)地物分类精度,提出一种基于AdaBoost改进型随机森林和支持向量机(SVM)结合的二级分类结构。首先将AdaBoost改进型随机森林作为初级分类器,该分类器能根据决策树的分类能力赋予权重,分类能力越强则权重越高,从而提升初级分类精度。初级分类器还能评估输入特征的重要性,获得重要性排名。根据重要性排名进行特征筛选,用筛选后的特征训练SVM分类器,获取二级分类结果。最后利用邻域投票法将两级分类结果融合。AIRSAR极化数据对比实验表明,该分类结构可有效提升极化SAR地物分类精度。 相似文献
23.
有序多分类方法已经得到了广泛研究。传统的有序多分类方法假设样本的类别标签是不存在误标记的。但是由于实际数据复杂以及人工经验有限,获得标记完全正确的样本是不现实的,因此,传统的方法就存在局限性。提出一种基于γ-散度的有序误标记logistic回归方法,在处理存在误标记的有序多分类问题时具有很强的稳健性,也就是说,当某一样本被错误标记时它对参数估计的权重小于其被正确标记时的权重。该方法通过最小化γ-散度构建模型,利用梯度下降算法求解模型,不仅具有很强的稳健性而且在模型中可以忽略误标记概率。模拟研究和真实数据分析都说明该有序误标记logistic回归方法在处理存在误标记的有序分类问题时效果很好。 相似文献
24.
对体育概念与分类的探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
熊斗寅 《上海体育学院学报》1990,(3)
体育概念和分类的正确界定,是一个非常重要的理论问题。目前国内外许多体育专家、学者对此虽有不少研究,但由于种种原因,互不统一,给实际工作带来许多困惑和干扰。本文就确定概念与分类的原则;从现代化体育的发展看概念与分类;“三分法”的利弊比较等出发,阐述了作者的观点及分类方法。 相似文献
25.
通过对国家图书馆、上海图书馆、CRLNet、CALIS有关"市"和"市辖区"文献的分类标引情况的调查,得到数据显示,省会(首府)城市、地级市和中央直辖市所属市辖区文献的分类标引比较准确一致;而县级市和其他市辖区文献的分类标引,则出现了多种结果并存的混乱现象。针对此,本文就作者个人的理解,对县级市和其他市辖区的涵义和定位,进行了合理解释。并在此基础上,提出了具体改进举措,以确保分类标引时的准确和一致。 相似文献
26.
基于标题的中文新闻网页自动分类 总被引:1,自引:0,他引:1
借鉴tf-idf加权思想,利用新闻标题来做中文新闻网页自动分类的依据,构建基于标题的中文新闻自动分类方法,并设计多个实验对各种基于标题的中文新闻网页自动分类方法进行评测。实验结果表明,基于标题对中文新闻网页进行自动分类,可以大大缩短判断处理时间,节省存储空间,且准确率较高,特别是改进的类目加权法分类效果最好。 相似文献
27.
28.
国际科学学主题共词网络的可视化研究 总被引:22,自引:1,他引:22
采用可视化手段对国际科学学与科学计量学领域中六种核心期刊的高频关键词的共词网络进行了分析,利用社会网络分析的方法对共词网络进行聚类。研究表明,科学、技术和创新活动的研究是科学学与科学计量学的主题。并在此基础上对科学学研究的若干热点、未来的研究方向进行了预测。 相似文献
29.
30.
分众分类:网络时代的新型信息分类法(编译) 总被引:19,自引:0,他引:19
针对网络信息分类体系构建的要求日趋突出,主要研究了一种与传统分类体系截然不同的分众分类体系,分别对这一全新分类体系的思想来源、主要机制及其主要功能加以阐述,并分析了其未来在知识管理方面可行的企业级应用前景。 相似文献