Construction of query concepts based on feature clustering of documents

In Information Retrieval, since it is hard to identify users’ information needs, many approaches have been tried to solve this problem by expanding initial queries and reweighting the terms in the expanded queries using users’ relevance judgments. Although relevance feedback is most effective when relevance information about retrieved documents is provided by users, it is not always available. Another solution is to use correlated terms for query expansion. The main problem with this approach is how to construct the term-term correlations that can be used effectively to improve retrieval performance. In this study, we try to construct query concepts that denote users’ information needs from a document space, rather than to reformulate initial queries using the term correlations and/or users’ relevance feedback. To form query concepts, we extract features from each document, and then cluster the features into primitive concepts that are then used to form query concepts. Experiments are performed on the Associated Press (AP) dataset taken from the TREC collection. The experimental evaluation shows that our proposed framework called QCM (Query Concept Method) outperforms baseline probabilistic retrieval model on TREC retrieval.     

近十五年分类排架研究综述

系统叙述我国图书情报机构的分类排架及研究现状、分类排架研究的主要方面和主要成就;指出分类排架研究中存 在的主要问题。     

关于数学文献分类的研究

文章研究了数学文献分类的三个问题：数学文献的分类标准；数学文献的分类体系；数学文献的分类方法。     

关于自然语言检索问题

自然语言检索当前仅在关键词检索的层次上已经实现，重点分析了全文检索所适应和不适应的检索要求及其评价，用分析说明了当前关于自然语言检索的主流观点的不切实际，指出自然语言检索的发展方向是与情报检索语言结合和融合。     

对《中图法》(4版)民族文献归类的探讨

以民族类文献及其分类工作为出发点，针对《中图法》(第四版)民族文献的类目设置，建议增设民族学科相关类目和类目注释。     

分类法在搜索引擎中的运用思考

本文从目前搜索引擎中使用分类法的现状入手，针对图书情报界提出的优化搜索引擎中分类体系的改造方案，提出了一些有用的建议。     

情报检索语言的发展方向问题--分类主题一体化新论

对国内外五种著名分类主题一体化词表作了剖析，从新的视角揭示了一体化词表的实质，并根据情报检索语言的发展现状，阐明了分类主题一体化的前景，从而看清情报检索语言的发展方向。     

国外网络分类法的发展及对我国网络分类法理论与实践的启示

论文在分析网络分类法与传统文献分类法差异的基础上，阐述了国外网络分类法的特点、问题、发展趋势以及对我国网络分类法理论与实践的几点启示。     

基于粗糙集加权的文本分类方法研究

文本自动分类是当前智能信息处理中一类重要的研究课题。本文分析了基于统计理论的文本分类的基本特点,提出采用可变精度粗糙集模型中的分类质量构造新的特征词权重计算公式。这种新的加权方法,相对于广泛使用的逆文本频率加权方法,大大改进了文本样本在整个空间中的分布,使得类内距离减少,类间距离增大,在理论上将提高样本的可分性。最后利用支持向量机和K近邻两种分类器,验证了这种新的加权方法对分类效果确实有所提高。     

简评三段式分类索刊号——与施振宏、王觊商稚兼谈刊次号设计

针对三段式分类索刊号的编号方法及在实际应用中存在的不足提出商讨意见，并对刊次号的设计提出看法。