中文电子病历的分词及实体识别研究

[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源，本研究对中文电子病历分词与实体识别的探讨与实证较好地完成了医疗数据的信息抽取任务，对今后医疗大数据在语义层面的应用发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先融合权威词表、官方标准、健康网站数据及其他医学补充词库构建了词语数量级达到10万的医学词表；然后对电子病历的字段进行分词，对比了jieba工具、导入词典后的jieba、无监督学习及AC自动机4种模型的分词效果；最后，以自动分词和人工标注结果为语料，实现基于条件随机场的电子病历实体识别研究，并比较不同实体类别以及不同文本特征下的实体识别效果，选出最优模板。[结果/结论]分词结果显示，AC自动机的效果最好，F值可达82%；实体识别结果表明，"检查"和"疾病"实体的识别效果最好，而"症状"的识别效果不太理想。     

基于野外测量生成GIS数据方法分析

地理信息系统的核心,就是获取数据。搜集精准数据,才能描画完备的测量图。为满足测量需求,应不断深入解析,提供实时特性的精准数据。获取的GIS数据,被用在野外范畴的测量之中。确认数据生成特有的路径,提升GIS测定的精准性,便利后续的导入数据。     

控制系统中相关性能指标之间关系分析

本文比较详尽地推导和分析了二阶控制系统频域指标谐振频率及频宽与时域指标之间的关系，即ωr与ξ的关系、ωr与Mr的关系、ωb与ξ的关系、ωb与Mr的关系，并编写了MATLAB程序，画出了关系曲线；从而对分析和设计控制系统带来了极大的方便。     

网络舆情信息受众的观点认知距离计量研究

[目的/意义] 量化展现网络舆情信息受众之间的观点认知距离与情感归属,澄清其情感倾向性的形成脉络,为科学应对群体性突发事件提供思路。[方法/过程] 切分舆情事项子话题,通过情感本体计算受众观点的极性强度,构建2-模的受众-关注焦点隶属矩阵和1-模的受众关系矩阵,并采用复杂网络可视化图谱对受众认知距离进行可视化展示,从网络舆情场的视角下阐述受众观点的互斥与耦合机制,描述受众情感倾向的形成脉络。[结果/结论] 对受众整体认知网络中不同类型的受众加以区分,揭示真实情景中的网络舆情场力的作用特点,为舆情受众情感疏导工作提供实践出发点。     

稀土电解槽温度场有限元应用模拟研究

运用傅立叶方程建立了氟化体系稀土电解槽的温度场的有限元模型,采用VC6.0编程制作了相应的软件,并对导热系数、密度、比热等相关参数进行了运行计算研究.结果表明,建立的数学模型和编制的软件对稳态温度场的数学模拟计算结果与实际测试的结果基本吻合.可为新一代稀土电解槽体的开发设计提供参考.     

学术文献引文上下文自动识别研究

[目的/意义] 引文内容分析能够帮助揭示文献引用关系的深层语义内涵,而引文上下文识别作为引文内容分析的基础显得尤为重要。[方法/过程] 梳理已有引文上下文研究的现状,总结当前引文上下文识别的不足,在此基础上归纳引文上下文识别的5类特征,并采用文本分类和序列标注两种方法开展引文上下文自动识别实验。[结果/结论] 实验结果表明,本文提出的特征能够很好地提升引文上下文识别效果,且基于文本分类的SVM分类效果要优于基于序列标注的CRF。     

构建有海大特色的机电类专业人才培养体系

文章论述了我国机电类专业人才需求现状和所覆盖的技术岗位领域。结合北京市光机电一体化的发展趋势 ,分析了海淀走读大学机电类人才培养规格和课程体系建设的特点。     

河南煤矿企业自营物流方案初探

自营物流是生产企业物流管理的主要模式之一。本文对规模较大、产品单一的煤炭企业如何建立自营物流进行初步探讨。     

中国基础研究类高层次科技人才流动特征分析 ——以环境领域为例

探寻我国基础研究类科技人才,尤其是高层次科技人才的流动特征和规律,对于制定我国基础研究类科技 人才发现、培养和发展的政策具有重要意义。本文以环境领域国家杰出青年科学基金获得者为研究对象,对中国该领 域基础研究类高层次科技人才的机构流动和国别流动特征进行分析。基于马斯洛需求理论,进一步对不同动机产生的 人才流动所对应的年龄分布进行探讨,为我国基础研究类高层次科技人才的政策制定提供参考和借鉴。