全局优化神经网络拓扑结构及权值的遗传算法

提出将前馈多层神经网络的全局优化表述作为启发式遗传搜索的问题．设计了遗传算法全局优化神经网络拓扑结构和网络权值的新的编码方案,并利用该方法求解了洪水预报问题,给出了实例预报结果     

广义最小生成树的遗传算法研究

本文考虑到节点度的代价问题 ,提出了广义最小生成树的概念 ,并分析了最小生成树在实际应用中的局限性 .针对一般遗传算法求解该问题的不足 ,提出了自调整的变异算子和混合选择策略 .通过仿真 ,证明了广义最小生成树模型的适用性 .最后将改进前后两种算法的仿真结果进行比较 ,证明了改进后遗传算法的有效性 .     

粒子群与差异演化的混合进化算法研究

将标准粒子群（PSO）算法和差异演化（DE）算法混合进行进化,把差异演化算法的优势带入到粒子群算法中,利用差异演化算法其本身具备的对粒子个体的交叉和变异操作使标准粒子群算法种群保持寻优所需的多样性．并将这种算法与标准粒子群算法、G-PSO算法等进行了对比研究,通过混合进化的方法使粒子群种群保持多样性,实验结果表明新算法避免陷入“早熟”或“停滞”的能力大大提高．     

考虑初始故障的电网预防策略

针对电网发生初始故障后的连锁跳闸现象,提出了一种提高电网安全水平的预防控制策略。结合继电保护的动作特性和连锁跳闸的特点,研究了电网在单一初始故障场景下和不同初始故障场景下的安全水平以及对应的预防控制模型,基于网络拓扑结构和电网运行状态分析得到筛选初始故障的综合指标。借助粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)在IEEE14节点系统和IEEE39节点系统中进行仿真,结果表明:所提的预防控制模型能够有效地提高不同初始故障场景下电网的安全性。     

一种解释结构模型的优化算法研究

解释结构模型被广泛应用于医疗、教育等领域,但相关理论发展较为缓慢。为加快解释结构模型的计算速度,丰富解释结构模型相关理论,通过对系统各要素所对应有向图的本质关系进行分析,对该模型中的级间划分方法作更深一步解析并给出优化算法,发现有向图中若不存在回路,则有向图汇点对应的是最高级要素集合中的要素,因此汇点可以从缩减可达矩阵中直接找出,从而能对复杂系统要素更快地进行分层。对应的优化算法相比传统方法减少了一倍左右的计算量,并通过实证分析进行验证。该研究结果为解释结构模型方法优化提供了一种新诠释。     

基于网格的数字图书馆服务模式探讨

随着Internet、Web、网格等网络技术的依次出现，使得网络技术不断发展，所能处理数字资源的能力有了相应的加强，数字图书馆能提供的服务也日新月异。其中网格是近年来兴起的一种前沿信息技术，也是网络技术发展的新趋势；使得各个地域的数字图书馆有可能合并成全球数字图书馆，来统一为用户服务；因此，本文就基于网格技术数字图书馆的服务模式进行了一些探讨：提出了服务的特征和目标、服务的模式、服务的实现等。     

Retrieval quality vs. effectiveness of specificity-oriented search in XML collections

Content-only queries in hierarchically structured documents should retrieve the most specific document nodes which are exhaustive to the information need. For this problem, we investigate two methods of augmentation, which both yield high retrieval quality. As retrieval effectiveness, we consider the ratio of retrieval quality and response time; thus, fast approximations to the 'correct' retrieval result may yield higher effectiveness. We present a classification scheme for algorithms addressing this issue, and adopt known algorithms from standard document retrieval for XML retrieval. As a new strategy, we propose incremental-interruptible retrieval, which allows for instant presentation of the top ranking documents. We develop a new algorithm implementing this strategy and evaluate the different methods with the INEX collection.     

ABCC8基因多态与运动能力研究进展

ABCC8是ATP敏感性K+通道的调节亚基(又名SUR1),最大摄氧量关联基因定位技术显示,其所在区域与有氧耐力表型高度相关。鉴于此,目前该基因已经成为国际运动界研究的热点之一。对各国糖尿病人的研究发现,SUR1基因多态与糖、脂等能量物质代谢相关。这些能量物质在维持运动员运动能力中起重要作用,那么,其多态是否与运动员运动能力相关?国内未见报道,因此,本文将运用文献综述法,对目前已发表该基因与能量物质代谢,运动能力指标相关的研究进行概括、归纳,为在体育界对该基因开展应用研究提供参考。     

基因工程在体育领域中的应用与展望

采用文献研究法,分析讨论了基因工程技术的发展对体育科技进步的推动作用,并对基因工程在体育领域中的应用进行展望。     

全文检索处理技术研究Ⅰ:汉字全文检索技术

提出了汉字全文检索系统的新的数据结构、建库和检索的算法，完成了程序设计、用于对中国化学文献数据库标题和文摘的检索，测定了索引建立时间、空间消耗和检索的响应时间，计算了每篇文献的长度在不同范围时的高频字数和索引空间消耗，讨论了索引膨胀比与文献长度的关系