基于遗传算法参数优化的最小二乘支持向量机财务困境预测

传统支持向量机应用于财务困境预测时,需要求解复杂的二次规划问题,求解难度大。而最小二乘支持向量机模型可以将二次规划问题变成一个线性方程组来求解,有效降低了模型求解的难度。尤其是将遗传算法应用于最小二乘支持向量机模型参数和核参数的优化时,显著提高了模型预测的正确率。本文从沪深两市随机抽取了2002年-2007年252家A股上市公司作为研究样本,并把研究样本分为两组,对这两组样本数据分别进行了短期及中长期预测。实证结果表明,基于遗传算法的最小二乘支持向量机模型的预测效果不但好于传统统计类Logit模型,也优于传统支持向量机模型。短期预测效果显著优于中长期预测效果,训练样本数直接影响到模型的预测效果,二者呈正相关关系。     

房地产估价中可比实例选择研究

为了提高房地产估价中可比实例的选择精度,将灰色关联理论引入到市场比较法,通过计算特征因素与房地产价格关联度的大小,确定特征因素的权重,利用模糊贴近度的大小选择出市场比较法中的可比实例,最后通过一个应用实例说明该方法的实用性。     

面向交通运输体系构建的货运量定量预测方法研究

文中研究面向交通运输体系构建的交通货运量的定量预测方法,分别对货运量预测中常用的时间序列预测法、趋势外推预测法、相关回归预测法和灰色预测法进行了简要的介绍说明,时间序列预测法假设预测对象仅与时间有关,是对外部因素复杂作用的简化;趋势外推法比较适合中、长期预测。使用回归分析等预测方法要考虑到各种影响因素;灰色预测法多适用于近期货运量预测,对于远期预测偏差较大。     

论高校专业设置预测的必要性与可行性

高校人才培养与社会人才需求的时间错位需要高校专业设置预测来弥补。与高校和个人相比,国家更有利于开展高校专业设置预测。在预测方法日趋科学、社会人才需求预测相对成熟的背景下,高校专业设置预测是可行的。     

2012年越南发展综述——政治、经济革新步伐加快;民生措施得力;外交活跃

2012年,越南政治改革出现新动向;经济发展总体不容乐观,越南在面临诸多困难和挑战的背景下基本完成了2012年的各项经济任务;社会民生保障继续得到重视,文化及教育有了新进展;继续推进以"经济外交"和"军事外交"为重点的全方位对外关系。     

古塔变形的观测分析

根据古塔的观测数据,分析古塔倾斜、弯曲和扭曲等变形情况。通过空间平面拟合和多边形重心公式,确定古塔各层的中心位置。以塔尖和底层中心连线的倾斜作为塔身倾斜的度量;以各层中心点连线的平均曲率来衡量古塔的弯曲情况;以拟合平面的投影旋转角度刻画古塔的扭曲程度。在获得变形数据的基础上,利用灰色预测模型对古塔变形趋势进行分析。     

基于VC++的彩色图像转灰度图像

与彩色图像相比,灰度图像不需要存储图像的色调饱和度值等彩色信息,因此它的信息量很小,它具有存储量小、传输速度快等优势,在工业控制、实时监控等领域应用广泛,介绍了将彩色图像转为灰度图像的方法。     

成渝地区双城经济圈物流与制造业协同发展研究

中央研究推动成渝地区双城经济圈建设,制造业是我国社会经济发展的基石,物流为我国制造业的结构调整、提质增效提供了增力。本文就成渝地区双城经济圈物流与制造业的协同发展进行了研究,首先对相关研究文献进行了综述,在此基础上对近年来成渝地区双城经济圈物流与制造业发展情况进行了分析,构建了物流与制造业协调度测度模型,选取了相关指标数据,进行了关联度和协调度的测定,分析了成渝地区双城经济圈物流与制造业的相互制约胁迫因素,最后得出了结论,提出了发展建议。     

基于条件异方差模型的上证地产指数外推预测

对于金融时间序列,常会出现观测值在某个时间段波动大,但在另一个时间段波动比较小的聚类性现象。本文运用ARCH模型和GARCH模型建立上证地产指数的条件异方差模型,即利用加入条件标准差的GARCH-M模型进行外推一期预测,结果表明,外推一期的结果可以有效地预测上证地产指数收盘价。     

基于常微分方程的周口市人口增长预测

利用M althus模型和Logisticss模型,在人口统计数据的基础上,对周口市未来人口发展趋势做出了预测,从而为周口市人口的控制与管理提供了一定的依据。