基于ISC、SCSN与CRN地震记录的地方时统计特征与频谱分析

首先对ISC、SCSN与CRN地震目录进行地方时转换 ,并进行序列统计 ,建立了地方时地震时间频度分布 ,然后对地震地方时序列做了频谱分析 ,以提取地震序列中的特征周期成分 .地方时统计结果显示 :( 1 )地震频度在地方时 9时和 1 9时附近最低 ,0时和 1 3时附近最高 ;( 2 )存在以 1 2h和 2 4h为主的周期 ;( 3)较大地震和小地震有不同的活动规律 .频谱分析的结果表明 ,ISC、SCSN与CRN地震地方时序列除了存在 1 2h、2 4h等特征周期对应日潮和半日潮之外 ,还存在 1 1 7a、1a与 1 7 5a等的周期 ,分别对应太阳黑子的活动周期、地球公转及接近对应月球升交点的回归年 .     

单自由度体系频率分析的教学探究

各质点惯性力不共线的单自由度体系的频率分析,是结构动力学教学中的一个难点。文章利用理论力学中的知识,将单自由度质点系平动时的频率计算公式ω=1/（mδ）推广到了单自由度质点系转动时的的频率计算问题,并给出了相应的转动柔度系数的确定方法。这样的处理也启发了学生将各门课程的知识进行融会贯通。     

《情报学报》被引分析与研究

本文统计了《情报学报》自１９８２年创刊以来发表的论文被引用的情况,对有关数据进行分析,确定了１２０篇重要论文;对这些论文从作者分布、系统分布、选题分布三方面进行分析,得出《情报学报》是情报学核心期刊的核心期刊     

大学生参与体育活动的态度和动机的调查与研究

利用综合的研究方法对大学生参与体育活动频度和动机、以及对体育活动的态度现状进行调查与研究.结果表明:大学生对体育活动的态度是比较积极的,具有较强的体育运动倾向,但男生对体育活动的态度明显好于女生;大学生参与体育活动的频度较低,体育参与意识比较淡薄,但男生参与体育活动频度明显高于女生.健身的需要仍是大学生参加课外体育活动的最主要的目的.另外,随着学生的每周课外体育活动频度的增加,学生的愉悦心情的需求呈现出明显的递增趋势.     

基于信号分析的椒盐噪声滤波算法

椒盐噪声对图像造成或亮或暗的像素点,从视觉上影响图像的质量。采用基于信号分析的方法去除图像中的椒盐噪声,信号分析能准确判断出噪声与信号像素,该方法依据椒盐噪声模型准确区分信号与噪声,对信号像素给予保留,而对于噪声像素则有针对性地对其作中值滤波、扩大的中值滤波或均值滤波。实验结果表明,与线性加权、梯度倒数加权以及小波去噪算法相比,文中算法能有效降低图像中的椒盐噪声,对图像的边缘与细节保持较好,并且能得到较高的信噪比。     

基于关键词词频统计的学科研究热点漂移程度模型构建及实证分析

[目的/意义]学科研究热点的发掘有助于了解其发展动向,把握研究方向。热点漂移程度旨在用数据关系描述某一学科某一时间段内的研究热点在接下来一段时期内的变化程度,揭示其热点研究的持续性和规律性。[方法/过程]通过基于学术论文关键词词频统计的文献计量方法,初步构建了研究热点漂移程度计算模型,并通过对"高等教育理论""艺术理论""史学史""自动控制理论""外科护理学"和"建筑经济学"6个学科的实证分析,计算出了这些学科2010年研究热点5年漂移程度。[结果/结论]研究表明,"建筑经济学""史学史"两个学科漂移程度较高,"自动控制理论"和"艺术理论"两个学科居中,"高等教育理论"和"外科护理学"两个学科较低。研究结果具有显著的差异性。热点漂移程度揭示了各学科研究热点的变化程度和关键词词频的分布规律,并在一定程度上体现出了学科的交叉性。     

基于LMS算法的自适应干扰消除

介绍了自适应干扰消除的原理和基于LMS的自适应滤波算法,并分析了干扰抵消的频域块LMS算法,给出了算法的数学推导与模型。在宽带干扰,单音余弦干扰和线性调频干扰的条件下,利用Matlab软件进行了算法性能仿真,结果表明LMS算法可以有效地消除上述三种干扰,提高信号传输的质量。     

基于最值中滤波的彩色图像噪声滤波器

构建了一种新的消除彩色图象中脉冲噪声的滤波法。该滤波首先根据极值点(最大或最小)的判别标准将全部像素分为两类(信号S与噪声N),再根据空间相关性将噪声点用该点邻域的中值取代,然后进行简单的局部纹理分析而自动选择使用标量中值滤波或者使用矢量中值滤波。实验表明,文中提出的方法计算量少,性能优良,图象信噪比高。     

排球正面上手发球技术教法研究

在对排球正面上手发球技术教学难点及其成因分析的基础上,对课次与阶段划分、教学顺序、教学时数与练习次数、练习手段作了全面的分析,为完善和丰富正面上手发球技术教学的理论与方法提供了一定的参考依据.     

专利被引频次的时间影响研究

[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。