杨亚红和王湉湉跳马前手翻直体前空翻转体540°的三维运动学分析

运用三维运动学法对中国体操女子集训队员--杨亚红和王湉湉的跳马前手翻直体前空翻转体540°的动作进行了对比性技术分析,并针对二人动作完成的情况进行了技术性诊断.以期对我国跳马前手翻直体前空翻转体540°动作的训练和技术改进提供参考依据.     

中小学体育教育开展状况评估体系研究

为探索中小学体育教育开展状况评价方法,采用专家调查法对各指标进行了筛选,借助因子分析等统计方法确定了指标权重,建立了中小学体育教育开展状况评价指标体系和评价方程。研究结论:建立的中小学体育教育开展状况评价指标体系具有良好的信度和效度,包括"管理制度"、"体质健康"、"过程评价"、"师资状况"、"基础保障"5个一级指标和31个二级指标。归一化处理后5个一级指标权重分别为:0.216,0.210,0.199,0.198,0.176;根据因子载荷矩阵确定了二级指标权重,通过计算得到了指标最终权重,并建立了中小学体育教育开展状况评价方程;建立的评价指标体系和评价方程可直接用于对地区或学校体育工作开展状况评价。     

运动因子影响大学生体质状况的统计分析

为了探询大学生体质现状以及运动因子对其的影响.通过实验法,问卷法取得原始数据,采用CROSSTAB统计法对数据进行统计分析.结果表明:巢湖学院大学生体质健康水平总体情况良好.有运动规律、运动频率多于3次/每周、每次运动时间30～60 min、合适的运动项目对大学生体质健康水平有较为积极的影响.     

国家赛艇队MH2-队员划桨技术指标体系的构建

摘要：目的：构建国家赛艇队MH2-划桨技术指标体系。方法：采用Dr.Valery Kleshnev团队研发的赛艇运动生物力学信息采集系统,对国家赛艇队16名MH2-队员进行了划桨技术测试,借助路径分析、因子分析等统计方法构建指标体系。结论：①国家赛艇队MH2-划桨技术指标体系包括艇速、划桨效率、躯干手臂驱动、时间、桨力等五大类指标,对划桨技术的贡献率基本一致;②一个划桨周期中,最大艇速与最小艇速差值、艇速标准差都可以有效反映转桨蹬腿过程中艇速的衰减程度;最大艇速和最小艇速都是越大越好,艇速变化越小越好。国家赛艇队MH2-运动员可以通过减小艇最大加速度、艇倾斜幅度来减小艇速变化;③打滑幅度是影响有效划幅%的重要指标（β=-0.97）。出水打滑、拉桨相对深度、回桨平均高度、回桨最大高度是影响打滑幅度的有效指标。国家赛艇队MH2-运动员可以通过减小出水打滑幅度和回桨最大高度、加大拉桨相对深度和回桨的平均高度来减少打滑幅度;④国家赛艇队MH2-队员躯干手臂驱动幅度和角度的相关系数为-0.92。队员可根据个人用力特点,调整躯干手臂驱动幅度和角度,提高桨力-时间曲线的后弧饱满度;⑤回桨时间是制约拉桨节奏最主要的因素,国家赛艇队MH2-队员可通过减小收腿平均速度和收腿桨角系数缩短回桨时间;⑥国家赛艇队MH2-队员可以通过加快蹬腿速度、减慢拉桨速度,来增大拉桨平均力。     

足球比赛中裁判员信号配合的运用分析

采用文献资料、调查访问法对2009年中国超级和甲级足球联赛（广州赛区）的个别高级足球裁判员、2009年全国乙级足球联赛裁判员培训班40名裁判员和2009年全国U17和U15足球联赛（广州赛区）裁判长、裁判员等访问调查,同时运用现场统计法对足球比赛中裁判员＂四位一体＂信号配合运用进行统计。提出裁判员信号配合的可行方法,以引导比赛公正准确地顺利进行。     

基于用户兴趣度量的知识发现服务精准推荐

[目的/意义]针对当前知识发现服务中存在的个性化程度不高和推荐效果不佳等问题，提出一种基于用户兴趣度量和内容分析的推荐算法。[方法/过程]文章通过特征词分布、LDA主题分布、引文结构网络三个维度构建学术资源模型，并通过对用户行为的度量，计算用户对其浏览学术资源的兴趣度，结合学术资源模型构建用户兴趣模型。将用户兴趣模型与学术资源模型匹配，计算其相似度，得到用户对每条学术资源的兴趣值，最后将兴趣值最高的TOP-N学术资源推荐给用户。[结果/结论]通过实验检验算法的有效性和推荐准确率，结果显示，本文从实时动态度量兴趣的角度，提出的推荐算法能较好地预测用户兴趣，推荐效果显著，为实现发现服务精准推荐提供思路。     

基于SNA核心技术领域测度研究

测度一个产业的核心技术领域,将对产业R&D资金投入决策和科技人力资源配置具有重要的理论意义和现实意义。社会网络分析方法可以用来进行核心技术领域的探测分析;网络中心度指标,可以作为测度核心技术领域的一项重要指标。对2009年全球航空航天产业专利进行技术网络分析的结果显示,全球航空航天产业的核心技术主要集中在通讯技术领域。     

基于LDA和社会网络中心度的研究生个性化检索推荐模型研究

[目的/意义] 为了解决研究生用户面临的检索问题,提出一种基于LDA和社会网络中心度分析的个性化检索推荐模型。[方法/过程] 首先,该模型以研究生学科专业为个性化特征,并据此选择相应的数据源。其次,该模型使用LDA识别主题内容,以完成全面知识的展示。再次,该模型根据用户提交的检索词在相应的关键词-主题共现网络中进行社会网络中心度分析,以完成用户相关知识的推荐。[结果/结论] 实验表明,该模型能够很好地解决研究生检索中个性化特征、全面知识展示以及相关知识推荐三大问题,其有效性得到一定程度的验证。     

面向用户信息需求的移动O2O在线评论有用性排序模型研究——以美团为例

[目的/意义] 为了能够准确发现满足用户信息需求的有用在线评论,对在线评论按照有用性进行排序,帮助用户进行消费决策。[方法/过程] 首先通过文献调研和专家咨询,结合移动O2O用户在线评论的特点,选取影响移动O2O在线评论有用性的8项指标,采用模糊层次分析法进行指标赋权,然后利用定量方法进行指标量化,使用加权灰色关联分析方法进行有用性计算和排序,构建有用性排序模型。最后获取美团商品的在线评论数据进行应用研究,采用与美团原始评论排序结果对比分析的方法,检验方法的可行性和科学性。[结果/结论] 实验结果表明,采用移动O2O在线评论有用性排序模型进行排序,排名靠前的在线评论信息量大,包含产品或服务的维度较多,能够较好地满足用户的个性化信息需求,为用户消费决策提供更大的参考价值。     

基于共链分析的高校图书馆网络结构研究

选取全球30个高校的图书馆网站,通过Yahoo!搜集其共链数据,并利用聚类分析、多维尺度分析和网络可视化分析法描述和解释高校图书馆的网络结构及其成因,揭示各馆的网络角色,明晰当代全球高校图书馆网络群体的群落划分及其相互关系,并为我国的高校图书馆建设事业提出建议。