基于IIR数字滤波器的复合信号分离

数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分,其理论实现过程比较复杂.本文以Matlab为工具,介绍了IIR数字滤波器在复合信号分离中的应用,并给出了仿真结果.实践表明,将Matlab应用于"数字滤波器设计"课程教学,可增强学生的感性认识,有助于学生理解与掌握数字滤波器的基本原理和设计方法,锻炼学生的动手实践能力和创新意识.     

古塔变形量的分析与研究

古塔由于长期受到自重、气温、风力等各种自然因素的作用以及地震、飓风等偶然因素的影响,会产生各种变形。文章根据某古塔一至十三层每层八个测量数据,建立非线性规划模型计算出各层中心点的坐标,利用平面解析几何的相关知识可计算出各层的倾斜角度、倾斜位移以及扭曲程度,最后根据中心点的拟合曲线计算古塔的弯曲程度即曲率,预测古塔的倾斜角度、倾斜位移、扭曲程度以及弯曲程度的变化趋势。     

网络数学实验室的设计

本文着重介绍基于网络的数学实验室的设计。系统构建了远程教学的交互式学习环境,利用matlab等提供了在Internet进行科学计算,同时也对教学录象,及自测部分制作等高级应用功能给出了实际的解决办法。     

基于最优规划的汽车租赁调度分析

针对汽车租赁公司不同目标下的效益最大化,运用分步分析、最优规划、直线折旧等方法,建立转运费最低的、短缺损失费和转运费最低的调度规划模型,使用Matlab7和Lingo软件,得到两个不同目标下的汽车调度方案以及各代理点的最低转运费.其次,使用会计学中的直线折旧法构建基于年度获利最大的购买规划模型,得出年度最大利润并给出了新车购置计划.最后,还对年度利润函数做了进一步讨论.     

基于灰度分析的两种图像增强技术的比较

针对由灰度不均匀引起图像失真,用直方图均＜佣灰度调掷辩不同的茄蛀附图像增强,通过实验表明对于灰度不均而引起失真的图像,采用这两种方法都使得图像质量得到了改善,而灰度调整比直方图均化效果更好.     

基于Multi-Agent建模的图书馆联盟资源引进决策策略仿真研究

[目的/意义]当前图书馆联盟研究中既缺乏对内在管理机制、运行机理的研究,也缺乏基于大数据和数学建模的研究的现状,建立适用于联盟资源引进决策的Multi-Agent仿真模型,有助于科学、理性决策。[方法/过程]引入Multi-Agent建模方法,利用Matlab软件仿真图书馆联盟内成员馆、资源厂商等Agent的动态多次交互演化过程,研究各种指标环境下不同Agent的决策策略。[结果/结论]在充分的信息和资源条件下,图书馆联盟可以根据发展环境和阶段的不同,通过时间序列分析选择合适的资源引进策略,采取必要的综合手段,推进联盟内外的合作,实现成员馆和商家的长期共赢。该模型和方法对进一步完善和深化图书馆联盟的基础理论,提高图书馆建设效率,推进面向实际问题的图书馆联盟协同发展将有一定的理论意义和实用价值。     

MATLAB在平面图形边界信息提取中的应用

从平面图形中提取边界信息,是一项重要的数据处理技术,也是计算平面图形边界长度的基础.利用MATLAB进行平面图形边界信息提取的方法,处理过程依次为:保存为图像文件;调入MATLAB;确定边界像素坐标;边界像素坐标转为极坐标,把极角值安升序进行排列后再转换为直角坐标;最后把边界像素坐标实行线性变换转换为实际坐标.这里只对图像边界是简单闭曲线的情况进行了论述,对复杂的边界情况可以进行图像分割转换为几个边界为简单闭曲线的情况分别进行处理.     

情境教学法在解析几何教学中的实践与探索

从一些具体的实例出发,介绍了如何借助建模思想和Matlab数学软件的图像具有静态和动态可视化的优点,在解析几何的教学过程中创设一系列的情境,使教学的内容更加生动形象,切实提高教学水平和学生学习的积极性和创新能力。     

基于MATLAB实现的机械产品需求预测模型方法及应用

主要针对市场产品需求系统中不明确因素越来越多的问题,本文运用Matlab神经网络工具箱来实现基于时序的神经网络的动态预测,提高神经网络训练的速度与精度,以相对简单的方法实现了神经网络这种复杂而有效的非线形预测。结果表明,用该方法进行安全预测效果较好。     

基于Matlab的冷风机结霜性能的仿真与实验研究

正确预测冷风机的结霜性能有助于进一步优化翅片管的除霜周期。文章以冷风机入口空气流速和相对湿度为基础的数学建模,从而建立了结霜条件下结霜量、翅片管效率和空气侧换热系数的仿真数学模型。运用Matlab软件进行数值计算,并与实验值进行对比,证明仿真模型比较正确。