节奏——音乐的脉搏

论述了节奏在音乐中的重要作用及作为节奏表达的4个重要理性因素——律动、时值、重音、速度之间的关系。分析了在节奏表达中最常见的错误和如何科学地训练正确的节奏感。     

如何求平、斜抛运动的平均速度

由平均速度定义式求出平、斜抛运动的平均速度。     

随意运动与电刺激诱发胫骨前肌疲劳过程中肌电图的变化特征

为了解肌肉疲劳时神经肌肉系统兴奋性的变化规律,以10名健康男子为对象,采用随意性最大的肌肉收缩(V组)和电刺激诱发肌肉收缩(E组)的两种运动形式,对足背屈运动引起胫骨前肌疲劳时的胫骨前肌和比目鱼肌的表面肌电图(sEMG)和诱发肌电图(evoked EMG)进行了观察。结果发现:(1)V组和E组的sEMG积分值和平均频率均出现了降低的趋势,而且E组的变化较为明显;(2)E组的胫骨前肌(主动肌)Mmax和H/Mmax明显降低下,比目鱼肌(拮抗肌)Mmax和H/Mmax在胫骨前肌疲劳后则无明显变化;(3)V组胫骨前肌与比目鱼肌的H/Mmax在疲劳发生后均表现出显著低下,但二者的Mmax却无明显变化。结论:肌疲劳时不但主动肌脊髓运动神经元受到了抑制,拮抗肌脊髓运动神经元也受到了类似的影响,但由于肌肉收缩方式不同而上述变化并不完全一致。     

绘制船舶碰撞运动轨迹的数学模型探讨

根据船舶碰撞事故调查及事故报告中可获得的环境资料和船舶运动过程资料，对建立适用于绘制船舶碰撞发生前运动轨迹的数学模型作了初步探讨。     

青少年散打运动员心理控制点类型的调查与研究

文章运用文献资料法、心理测量法和数理统计法,对参加2005年辽宁省青少年散打比赛的73名男女运动员进行测试。结果表明:总体上看辽宁省青少年男子散打运动员心理控制点类型为偏外控型,女子散打运动员为内-外控适宜型;按年龄分组后,男子和女子散打运动员表现出随着年龄的增长,心理控制点类型由内——外控适宜型向偏外控型方向发展的趋势;从比赛结果来看,内-外控适宜型运动员的比赛成绩明显好于偏外控型运动员。     

基于多模态眼动识别的乒乓球运动员动作预测

眼动的速度最高可达到600°/s,具有比人手更灵敏的反应,因此有更好的实时性和应激性,通过眼动识别可以准确反映人体的动作特征,实现动作的判断和预测。采用眼动识别的图像处理算法实现对乒乓球运动员的动作预测,提高攻球效能,改进乒乓球攻击和防御的目的性。传统方法中对乒乓球运动员的眼动识别算法采用边缘特征融合算法,对运动员的动作变换跟踪性能不好,提出一种基于多模态融合眼动识别的乒乓球运动员动作预测算法。提取边缘特征,进行虹膜定位设计,统计搜索区域灰度直方图分布,建立虹膜颜色与边缘联合特征模板,通过多模态融合眼动时变分析,采用从粗到细的处理方法,在减少匹配对应项的同时进行动作预测相关系数匹配,预测跟踪目标中心,实现动作预测,仿真结果表明,算法对运动员的动作预测准确度高,实现对乒乓球运动员动作的实时跟踪和识别。     

宽频带大功率基阵现场运动姿态数据感知系统

篮球运动现场的球员运动姿态数据的感知系统设计,可以快速捕获运动技术特征,对分析运动员的技术动作,对预测篮球运动员的训练水平和比赛表现提供数据和技术支持。传统的篮球比赛现场运动姿态数据感知系统采用VICON动作捕捉系统进行姿态数据调整,采用傅立叶变换处理方法实现数据的实时调度和处理,不能实现对宽频带大功率数据的有效感知。本文提出一种基于宽频带大功率基阵的现场运动姿态数据感知算法,并进行系统设计。分别设计了传感器设备、数据传输设备、数据处理设备和信号感知设备。对篮球运动员的人体运动姿态进行传感器感知,采用3D SUIT操作,将各个传感器连接起来,构建基于宽频带大功率基阵的运动特征提取算法,进行信息感知。系统实验结果表明,该系统具有较好的数据感知性能,能实时实现数据转换和调度,进行技术分析,篮球运动现场的运动姿态数据感知性能稳定,实时性好,实现多通道多状态的信息感知和控制,对篮球训练和比赛具有提供数据支持。     

和谐高校是社会发展的永动机

建设和谐校园不仅仅关系到高校的生存状况,而且关系到高校的发展前景,决定着高校的前途命运。很多高校在建设和谐校园过程中都硕果累累,并取得了很多宝贵经验,这些都为推动社会和经济发展做出了重大贡献,成为社会发展的永动机。     

Perform kicking with or without jumping: joint coordination and kinetic differences between Taekwondo back kicks and jumping back kicks

We investigated joint coordination differences between Taekwondo back kicks and jumping back kicks, and how jumping (in performing the latter) would alter engaging ground reaction forces (GRF) in executing kicking. Ten skilful athletes volunteered to perform both kinds of kicking within the shortest time for three successful trials. Three high-speed cameras and two force platforms were used for data collection, and the trial with the shortest execution time was selected for analysis. Movements were divided into the rotation and attack phases. With comparable execution time and maximum joint linear/angular speeds, back kicks and jumping back kicks differ mainly in larger GRF in the latter, and in greater target acceleration in the former probably because the support leg prevented athletes’ rebounding after impact. In addition, more prominent antiphase and in-phase coordination between the shoulder segment and knee joint, and elongated rotation phase were found in jumping back kicks. Larger GRF values in jumping back kicks were generated for jump take-off rather than for a more powerful attack. In back kicks although the support leg remained ground contact, greatly decreased GRF in the attack phase suggested that the support leg mainly served as a rotation axis.     

分数跳－扩散模型的标准回望期权定价

文章以看涨期权为例探讨了分数跳－扩散模型的标准回望期权定价问题,其中 H∈（12,1）,并给出了定价公式。