中国城市群碳竞争力动态评价研究

城市以集群的形式参与竞争已逐渐成为一种主流,城市集群而形成的城市群碳竞争力也将成为城市碳竞争力的集中展示。运用主成分分析法对珠三角城市群、京津唐城市群、武汉城市圈和呼包鄂城市群等4个城市群2007—2011年的碳竞争力进行实证分析,发现呼包鄂城市群碳竞争力最强、武汉城市圈最弱,城市群的碳竞争力并不存在东中西部城市群依次变强或变弱的分布特点,各城市群在发展碳竞争力上各有优劣势。就此对我国城市群碳竞争力的提升提出可行性建议。     

科学数据管理与共享领域作者合著网络研究

运用社会网络分析法,对科学数据管理与共享领域的作者合著情况进行可视化展示及分析。从合著网络的密度、中心性、凝聚子群以及核心-边缘等角度做实证研究,揭示该领域部分高产作者的一些特征,发现合著网络中紧密的学术团体,评价学者在合著网络中的地位。     

具有脉冲聚能的WMN网络测度增益预测算法

传统方法中对WMN网络测度的信息度增益预测采用线性时频分析预测方法,当网络数据吞吐量出现非线性增益时,网格能量发散,预测性能不好。提出一种具有脉冲聚能效应的WMN网络测度信息增益预测方法,以活跃状态节点为顶点,通信范围内的节点之间的边为权形成网络图,以估计到的WMN网格方位角作为初值进行前向跟踪,结合随机近场测度信息增益特征指标,得到脉冲聚能的混叠谱估计值,计算网络测度信号起始时刻码相位和载波频率相位的脉冲聚能路径,实现脉冲聚能,改进预测算法。仿真结果表明,该算法能保证WMN网格能量的聚敛,提高预测性能,提高网络寿命和连通性,较传统方法优越。     

基于尺度耦合特性分析的侦听网络流量扩张模型

在能量受限的侦听网络中,需要大量的信息交换,由于瓶颈节点的能量消耗无法满足侦听网络的流量需求,需要进行流量扩张模型构建。传统方法采用对偶子梯度法实现对侦听网络的流量扩张,方法只能考虑一种流量和节点的组合,适应性能不好。提出一种基于小波变换尺度耦合特性分析的侦听网络流量扩张模型,对侦听网络流量时间序列进行采集与分析,通过小波尺度耦合分析,对路由接收的调度任务指令数量做出有效预测,从而为调度模型的建立提供准确的数据基础。分析流量序列的瞬时频率线性变化规律,得到带宽频间谐振模型,通过小波尺度耦合特性约束,提高了流量的流通量,实现流量扩张。仿真结果表明,算法能有效提高侦听网络的数据流吞吐量,网络流量通道得到有效扩张,提高了侦听网络的安全性和通信效率,展示了较好的应用性能。     

加权粗糙集算法的PDA图书馆最优选书策略

针对标准贝叶斯网络模型在PDA图书馆选书分析的应用中表现出误差较大的问题,本文提出了一种基于加权粗糙集优化贝叶斯网络的PDA选书模型,首先采用粗糙集的方式,重构属性集合,用新的属性集合代替原来的属性集合,然后采用属性序描述方法,这样得到的约简后的条件属性将按照对决策属性影响逐渐减小的顺序依次排列,为了减小此缺陷的影响,采用加权的方式对基于粗糙集的贝叶斯模型进行改进。仿真试验结果表明,基于加权粗糙集优化贝叶斯网络的PDA选书系统功能完善,并且通过实际选书案例证明其选书精确性较高。     

网络威胁态势预测的抗体虚警概率阈值估计

对网络攻击信号检测中,需要对网络威胁态势预测的抗体虚警概率阈值估计,提高攻击信号检测性能。传统方法采用伪随机时频跳变的信息容量估计方法实现阈值估计和攻击信号检测,当攻击信号为非线性谐振信号时,检测性能不好。提出一种改进的网络威胁态势预测的抗体虚警概率阈值估计算法。构建多路复用器输入输出网络威胁态势预测算法,通过病毒信息特征预处理为免疫性分析提供信息特征数据基础。得到网络跳变向量和观测向量的标准正态阈值,将网络接收端和发送端数据的信息熵作为信道传递向量函数,在人工免疫进化过程中实现对免疫节点的抗体的虚警概率阈值估计,提高网络攻击信号的检测性能,降低网络威胁态势抗体虚警概率。仿真实验得出,该算法得到的估计结果精确,有效提高了攻击信号的检测性能,确保网络安全。     

改进ART算法在数据库自动知识推荐中的应用

为了提高数据库检索的智能性及个性化推荐,将改进的ART算法应用于数据库自动知识推荐。首先对基本ART算法及ART网络算法进行了描述,接着提出了改进的ART算法,最后运用实例仿真,验证该算法性能。文本采用某高校数字图书馆数据库作为仿真对象,验证其自动知识推荐的功能,同时对其资源消耗和扫描时间进行了计算仿真,实验证明,本文算法在数据库自动知识推荐过程中,所耗资源少且效率高,具有一定的研究价值。     

汽车自动识别红绿灯系统设计

本项设计一种电路简单、自动化程度高、安全快捷的红绿灯自动识别装置。介绍了以JN5148芯片为无线传感器网络实现数据无线传输的方法,每个路口的Zigbee端定时向空间发送一个数据包,当车载中的接收端接收到数据包时,便能通过ID字节判断出该数据包指示的是哪个路口的红绿灯信息,然后进行车辆与路口距离的检测并将信息通过OLED显示,从而实现了对红绿灯信息的自动识别。     

基于TVCSE拟合的网络入侵预测方法

针对传统算法网络入侵预测中,网络检测数据相关性不强,大规模网络入侵导致预测准确性不高的问题。提出了一种基于时序变化率曲面极值(Time-series variation curved surface extremum:TVC-SE)拟合的网络入侵预测算法。对网络流量信息数据进行实时获取,以时序为时间度量构建变化率曲面模型;分别对时序变化率曲面模型的局部极值进行迭代计算,将共有的局部极值作为最终的预测极值进行存储,同时以该时刻的协同局部极值为参考,提高了网络入侵预测的准确性。仿真实验表明,该测试方法能够达到较高的测量精度,虚警率比传统算法平均降低了12.4%,预测时间减少在2.5 s左右,在不增加成本,符合网络程序计算复杂度的情况下,满足了网络入侵预测的要求。     

钻孔灌注桩注浆群桩的承载力分析

工程中对钻孔灌注桩桩端注浆处理后的桩基承载力的确定往往是做单桩竖向承载力的静载荷实验,得到的实验结果是单桩竖向承载力,但在设计时由于单桩承载力不足而往往是按照注浆群桩进行设计,而注浆群桩和注浆单桩的承载的受力机理是有所不同。本文通过ANSYS有限元软件分析不同桩端土模量、不同桩间距大小和不同浆泡尺寸对注浆群桩的承载力的影响进行分析。