基于小波分析的微弱信号检测及其在Matlab中的仿真

通过基于小波分析的处理方法,实现对彩色全电视信号一段被高斯白噪声干扰的降噪,解决微弱信号检测过程中遇到的理论和实践问题.     

电机拖动中变频调速技术的实际应用分析

随着近几年社会经济的迅速发展,人们的生活水平也有了显著的提高,在日常生活和生产过程中都会增加对电力的需求量,为了确保社会经济稳定健康发展,要注重电力系统在安全方面的决定性作用。为此,要想给社会生产带来更大的保障,就要加强改善电力系统。文章主要分析了变频调速技术在实际电机拖动中的应用,以期在降低能耗的同时,合理运用电机拖动中变频调速的技术。     

投资回报视角下的中职生源调控路径

中职学校从20世纪末开始陷入招生困境.从投资回报的视角看,让孩子就读中等职业学校投资高、回报低、风险大,因而家长青睐普高,而经济发展却又需要大批受过中职教育的劳动者.在这种形势下,政府不能放任不管,而要采取行政手段和市场手段加以调控.     

试析课堂教学评价中的心理偏差及调控

课堂教学评价过程中,评价者的认知偏差影响到评价结论的准确性,评价对象的心理偏差也会使评价失真,从而导致评价结果的不准确。要能更好地发挥课堂教学评价的功能,需对评价者进行培训,改善评价管理工作,转变评价对象的认识,提高评价对象的参与程度,帮助评价对象提高心理调控能力,从而降低或消除评价者与评价对象的心理偏差。     

规范市场经济秩序的伦理分析

规范市场经济秩序从伦理道德的角度审视主要在于：制度伦理公正。经济行为主体的道德意识体系完善，市场经济良性运行和规范运作的道德理性基础牢固，社会舆论和社会评价的导向正确和道德调节机制健全。     

简论汉字字型的规范化

本从现今仍在大众中使用的一些不规范简化汉字入手，论述了规范化的活动性，认为应客观对待这种现象，以保证达到良好的交际效果。     

基于FastText的新闻文本多分类研究

在迅速增加的海量数据中,文本形式的数据占很大比重。文本分类作为最常见的文本挖掘技术,可在大量杂乱的文本数据中发现有价值的信息,具有重要意义。文本分类面临的首要问题是如何在确保分类准确率的同时缩短分类时间。提出使用分类模型FastText学习单词特征以解决该问题,同时在数据集上使用停用词处理方法降低噪声数据对分类模型的影响。实验结果表明,使用FastText文本分类模型在数据集上准确率达到96.11%,比传统模型提高近4%,且模型处理每条文本的平均时间为1.5ms,缩短了约1/3。     

论民事诉讼法中诚实信用原则的确立

关于诚实信用原则的适用范围能否成为民事诉讼法的基本原则,理论上的争论早已存在,其中关键在于诚实信用原则是否具备独立价值和意义,以及适合民事诉讼法的土壤能否生存。从三方面阐述并论证诚实信用原则在民事诉讼法中被确立为基本原则的必然性,从而得出:在当代民事诉讼理论及实践的大背景下,确立诚实信用原则具有积极的意义。     

脉冲噪声的自适应滤除方法

为了在滤除图像噪声的同时更好的保护图像的细节,文中提出了一种基于非线性自适应滤波结构的改进算法。用中心加权中值滤波算法代替原方法中的中值滤波算法以及中值滤波代替均值滤波作为最终滤波结果输出。这种算法与同类算法相比,具有更好的滤波性能并能更好的保护细节,其效果明显优于中值滤波算法。     

美国有线电视规制走势探究

美国有线电视产业发展过程中,其规制政策出现了相应的变化.其实,美国有线电视规制的变化过程是紧随着有线电视产业矛盾的变化而相应变化的,有线电视与无线广播电视、消费者、电信产业之间的三对矛盾是促进规制发展的动力源泉.新时期,媒介融合、OTT视频业务对有线电视的发展产生了强烈的影响,引导着有线电视未来的规制重心.