FINITE VOLUME METHOD BASED ON THE CROUZEIX-RAVIART ELEMENT FOR THE STOKES EQUATION

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＷｅｃｏｎｓｉｄｅｒｔｈｅＳｔｏｋｅｓｅｑｕａｔｉｏｎ :-Δ ｕ ｐ = ｆ　ｉｎΩ ( 1 )ｄｉｖ ｕ =0　ｉｎΩ ( 2 ) ｕ =0　ｏｎ Ωｗｈｅｒｅ ｕ =(ｕ1 ,ｕ2 ) Ｔａｎｄｐｄｅｎｏｔｅｔｈｅｖｅｌｏｃｉｔｙａｎｄｔｈｅｐｒｅｓｓｕｒｅｏｆｔｈｅｆｌｕｉｄｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ . ｆｄｅ ｎｏｔｅｓｔｈｅｅｘｔｅｒｎａｌｂｏｄｙｆｏｒｃｉｎｇｄｅｎｓｉｔｙ.Ωｉｓａｎｏｐｅｎｂｏｕｎｄｅｄａｎｄｃｏｎｖｅｘｐｏｌｙｇｏｎａｌｄｏｍａｉｎ . Ωｄｅｎｏｔｅｓｔｈｅｂｏｕｎｄａｒｙｏｆ…     

有限元混合网格的压缩

提出了一个对有限元模型进行编码压缩的方法.该模型的拓扑结构可以是任意型式,允许包含四边形单元、三角形单元和梁(杆)单元.有限元模型首先分解成一系列的可定向的流形模型.基于Edgebreaker算法,针对四边形网格遍历的情况引入13对标记,同时对混合网格中的三角形用5对标记来表示.这样,混合网格的连接信息可以采用一种直接的方式进行编码.然后再使用2比特位记录模型中的线框信息.对于完全线框模型,采用扩展后的Taubin方法进行压缩.该压缩算法已经实现并进行了测试.多个复杂模型的压缩实验表明该方法具有很好的压缩效率.     

土工合成材料加筋软基路堤的有限元分析

研究了厚软基与薄软基条件下 ,土工合成材料加筋软基路堤的不同加筋效果 ,并编制了非线性有限元程序 ,提出了软基厚度是影响土工合成材料加筋效果的重要因素 .利用所编制的有限元程序计算了一组对照路堤 ,并从地基的水平位移、竖向位移、应力水平及剪应力等角度对深厚软土基及浅薄软土基情况进行了对比分析 ,探讨了软基厚度对加筋效果的影响 ,揭示了不同软基厚度条件下土工合成材料的加筋效果的巨大差异 ,得出了土工合成材料加筋加固软基的若干机理和规律 ,可用于指导实践     

Neural network method for solving elastoplastic finite element problems

INTRODUCTION An Artificial Neural Network (ANN) is an in-formation-processing paradigm that is inspired by the way biological nervous systems, such as the brain, process information. It is composed of a large number of highly interconnected processing elements (neu-rons) working in unison to solve specific problems. In recent years, neural network has been widely applied in the field of engineering construction as a large dimensional nonlinear dynamic system, because of its support for …     

全序域及半序域

我们给出一个与传统的全序域定义等价的全序域定义,并由此推导出一系列关于全序域的基本命题。顺带地,我们还引入“半序域”——概念,并指出其一些性质。最后,借助于序这个概念,我们将域分为全序域,半序域及Galois域三类。其中前二类的特征为0,而最后一类的特征为各个素数P。     

赏玩闲适的贵族雅趣——论现代文学的贵族化审美意识(之一)

追求文学的“纯正”即审美性,强调文学自身的价值,是现代文学贵族化审美意识的重要体现。在重视现代性功利的同时,现代文学仍不乏注重和强调文学自身的审美特征、追求高雅的美学趣味的理论主张,并在创作实绩上取得了突破,从而使中国现代文学在发展过程中始终保持了审美的品格。     

论高校图书馆电子阅览室"网吧化"现象及其解决方案

通过对高校图书馆电子阅览室“网吧化”现象的揭示和分析,指出高校图书馆电子阅览室谨防“网吧化”的关键在于加强人员要素管理,并提出了解决方案。     

非智力因素与英语教学

本文分析了学生英语学习的非智力因素及其与英语教学的关系，提出了利用非智力因素来提高英语教学语言学习的方法，并通过了对实验班成绩的分析，证实了重视非智力因素的开发在外语教学中的重要性与可行性。     

谈利用VB6创建个人网站

本文通过一具体示例来说明，如何利用ＶＢ６．０来创建一个个人网站。     

用向量组的极大无关组表示其余向量的简便方法

本文给出了用矩阵的初等行变换求向量组的极大无关组以及其余向量由极大无关组线性表出的简便方法的定理证明。